Máster Universitario en Bioinformática
Especialízate en la aplicación de nuevas tecnologías en el campo de la salud gracias a la Maestría en Bioinformática
Con la Maestría en Bioinformática de UNIR podrás formarte en un campo en constante evolución y descubrir nuevas soluciones para los desafíos del sector de la salud en la era digital.
Adquiere una comprensión profunda de las herramientas y técnicas informáticas utilizadas en la investigación biomédica y la industria biotecnológica. Estudiar una maestría oficial en bioinformática te proporcionará habilidades únicas y altamente valoradas en la industria, amplias oportunidades laborales, la posibilidad de contribuir a la medicina personalizada y flexibilidad para seguir estudiando o participar en proyectos de investigación emocionantes.
Contribuye a la medicina personalizada y aprovecha las amplias oportunidades laborales en un campo en constante crecimiento.
A lo largo de esta Maestría en Biología Computacional virtual aprenderás sobre la importancia en el campo de la salud que tiene esta disciplina, ya que permite el análisis de datos genómicos y moleculares de pacientes, lo que puede llevar a diagnósticos más precisos y terapias más personalizadas.
En la investigación médica, la bioinformática y la bioestadística se utilizan para analizar grandes conjuntos de datos genómicos y moleculares para identificar genes y variantes genéticas asociadas a enfermedades. Asimismo, la bioinformática juega un papel fundamental en el desarrollo y perfeccionamiento de herramientas diagnósticas de última generación, impulsando así avances significativos en el campo de la medicina personalizada.
En el campo clínico, la bioinformática permite la identificación de variantes genéticas específicas de un paciente que pueden afectar a la eficacia de los medicamentos, lo que puede ayudar a personalizar los tratamientos para cada paciente. También se utiliza para la identificación de biomarcadores específicos que pueden ayudar a predecir la respuesta de un paciente a una determinada terapia.
En definitiva, gracias a la Maestría en Biología Computacional, entenderás que esta disciplina es esencial en el campo de la salud, ya que permite una comprensión más profunda de los mecanismos moleculares de las enfermedades, la identificación de nuevos objetivos terapéuticos y el desarrollo de terapias más efectivas y personalizadas para los pacientes.
Inicio
21 de octubre de 2024 Ver calendario
Duración
1 año académico
Créditos
60 ECTS
Metodología
Educación 100% online
Exámenes
Online y/o presenciales
Convalidables por el MinEducación
Consigue tu título en 1 año
Títulos con calidad europea
¿Por qué estudiar la Maestría en Bioinformática Virtual en UNIR?
- Dominio práctico en Programación Científica: Obtén habilidades avanzadas en programación científica utilizando una variedad de lenguajes como Python y R, entre otros, esenciales para el análisis de datos biológicos y científicos.
- Bioinformática integral: Sumérgete en el mundo de la bioinformática, desde la introducción a las bases de datos moleculares hasta la manipulación de secuencias de ADN y la resolución de problemas bioinformáticos utilizando herramientas como BioPython, PyMOL, librerías para manipular datos químicos como RDKit, librerías de Deep learning como TensorFlow y PyTorch.
- Bioestadística y Análisis de Datos: Desarrolla competencias sólidas en estadística aplicada a la ciencia de la salud, desde la descripción de datos hasta la inferencia estadística, incluso la creación de algoritmos computacionales.
- Secuenciación y Ómicas Avanzadas: Adquiere conocimientos profundos sobre tecnologías de secuenciación y análisis de datos genómicos, incluyendo métodos para el ensamblaje de secuencias, análisis de expresión génica, y análisis de comunidades microbianas.
- Inteligencia Artificial y Deep learning: Explora las últimas tendencias en inteligencia artificial y machine learning, aplicadas a la medicina personalizada y el análisis de datos clínicos, utilizando herramientas de código abierto y algoritmos de vanguardia y modelos de Deep learning.
- Genética Clínica: Comprende la base genética de las enfermedades humanas, aprende a analizar variantes genéticas y a realizar asesoramiento genético, mientras exploras la diversidad genética en poblaciones humanas y su importancia en la medicina.
Esta titulación cuenta con la colaboración del Grupo de Biología Computacional del Instituto Madrileño de Estudios Avanzados en Alimentación (IMDEA Alimentación)
La bioinformática es un campo en rápido crecimiento que se espera tenga un gran impacto en la investigación biomédica y la industria farmacéutica en el futuro. Esta maestría te proporcionará una base sólida de habilidades y conocimientos para contribuir al avance de la investigación biomédica y la industria de la salud.
Una vez finalizada la Maestría en Bioinformática de UNIR:
- Sabrás aplicar conceptos de programación científica y análisis de datos biológicos utilizando lenguajes como Python y R.
- Sabrás realizar análisis comparativos de genomas mediante el análisis computacional de secuencias de ADN.
- Analizarás datos de secuenciación, realizarás ensamblajes y alineamientos de secuencias genómicas y visualizarás datos genómicos y de comunidades microbianas utilizando herramientas bioinformáticas y plataformas locales.
- Aplicarás métodos de estadística y machine learning en el contexto de la bioinformática.
- Utilizarás los principales métodos de análisis multivariante y de minería de datos en sus aplicaciones biológicas.
- Realizarás un uso avanzado de los programas informáticos más frecuentes en bioinformática y bioestadística.
Trabaja con las principales herramientas de programación utilizadas en Bioinformática
R y R Studio: Herramientas que ofrecen un potente conjunto de capacidades para el análisis, visualización y modelado de datos biológicos por su variedad de paquetes, herramientas estadísticas y capacidades de programación.
Python y BioPython: Lenguaje de programación ideal para manipulación de secuencias genéticas y algoritmos de alineación. BioPython es una biblioteca de Python especializada para facilitar el manejo, análisis y manipulación de datos biológicos.
Galaxy: Plataforma de bioinformática diseñada para hacer que el análisis de datos biológicos sea más accesible para investigadores sin experiencia en programación.
Linux: Sistema operativo de código abierto. Es ampliamente utilizado en bioinformática debido a su flexibilidad, estabilidad y potencia en entornos de computación científica.
SQL y MySQL: Herramientas esenciales en bioinformática para la gestión, consulta y análisis de grandes volúmenes de datos biológicos almacenados en bases de datos relacionales. Su uso permite realizar análisis sofisticados, integrar datos de múltiples fuentes.
PyTorch y TensorFlow: Herramientas potentes y versátiles en bioinformática para el desarrollo y despliegue de modelos de Deep learning.
RDKit: Biblioteca en bioinformática y química computacional que ofrece herramientas para la manipulación, análisis y modelado de estructuras moleculares valiosa para investigadores y científicos que trabajan en el diseño de fármacos.
PyMOL: Herramienta de visualización molecular ampliamente utilizada en bioinformática para el análisis y representación de estructuras tridimensionales de proteínas, ácidos nucleicos y otros sistemas biológicos.
Una metodología virtual diseñada para garantizar una formación de calidad
UNIR pone a tu disposición un modelo pedagógico innovador que ha convertido la universidad en un referente de la educación virtual. Tomamos en cuenta el estilo de vida y las necesidades de cada alumno para ofrecerte un plan de estudios adaptado y personalizado que te permita alcanzar un alto nivel de aprendizaje.
Esto se consigue mediante las clases virtuales en vivo y en diferido, un mentor – UNIR, una gran variedad de recursos de aprendizaje y un sistema de evaluación continua.
UNIR se suma a la élite universitaria: THE - Times Higher Education
Nuestra universidad ha accedido a uno de los tres rankings del sector más reconocidos del mundo. Destaca por su perspectiva internacional, siendo la 12ª de todas las universidades españolas y la 1ª online en este factor. Además, es una de las 9 universidades privadas españolas clasificadas, ocupando la octava posición de 40 posibles.
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Acceso
Requisitos de acceso
El acceso a la Maestría en Bioinformática es amplio y diverso, permitiendo la participación de estudiantes provenientes de carreras de ciencias de la salud, ingenierías en el ámbito de la informática y otros graduados con títulos en ciencias. Gracias a este enfoque multidisciplinario, convergen conocimientos de biología, informática y estadística.
La maestría proporciona una sólida base teórica y práctica, preparando a los estudiantes para afrontar los desafíos actuales y futuros en el campo de la biología computacional.
Acceso directo sin complementos de formación
Se requiere que los estudiantes que accedan a la maestría cumplan alguno de los siguientes requisitos:
- Estar en posesión de un título universitario en áreas afines a los contenidos de la maestría, es decir, sean titulados universitarios en bioinformática, estudiantes que cuenten con dos titulaciones universitarias; una relacionada con la informática y la otra relacionada con el área de salud o ciencias, o titulaciones que, puedan ser consideradas equivalentes por la comisión de admisiones.
- Acreditar experiencia profesional demostrable, con no menos de dos años de experiencia con dedicación completa, o tiempo equivalente en el caso de dedicación parcial, realizando tareas de desarrollo de análisis de datos bioinformáticos y programación aplicada al ámbito de la salud.
Acceso directo con complementos de formación
- Estudiantes procedentes de titulaciones afines al área de Salud y Ciencias: Medicina, Enfermería, Farmacia, Biología, Bioquímica, Biotecnología, Biomedicina, Genética, Microbiología, o titulaciones que, puedan ser consideradas equivalentes por la comisión de admisiones. Cursarían los siguientes complementos de formación antes de comenzar la maestría:
Fundamentos de Programación y Bases de Datos (6 ECTS): En este complemento 3, el estudiante adquirirá conocimientos sobre los fundamentos de programación y bases de datos.
Fundamentos de Linux (3 ECTS): En este complemento 4, el estudiante adquirirá conocimientos sobre los fundamentos del sistema operativo Linux y la consola de comandos.
- Estudiantes procedentes de titulaciones universitarias de ingeniería relacionada con la informática: Ingeniería de sistemas, de software, electrónica o mecatrónica o titulaciones que, puedan ser consideradas equivalentes por la comisión de admisiones. Cursarían los siguientes complementos de formación antes de comenzar la maestría:
Bases Conceptuales de la Biología (3 ECTS): en este complemento 1, se pretende proporcionar los conocimientos básicos acerca de los componentes y la estructura y función celulares necesarios para comprender los procesos biológicos de aplicación en el campo de la genética.
Genética Molecular (6 ECTS): en este complemento 2, se presentan los conceptos fundamentales de genética molecular, así como sus aplicaciones dentro del área de la biomedicina.
- Estudiantes procedentes de titulaciones en Física, Matemáticas o Estadística siempre que se pueda comprobar que su plan de estudios incluye al menos 6 créditos de asignaturas relacionadas con la programación y bases de datos. Cursarían los siguientes complementos de formación antes de comenzar la maestría:
Bases Conceptuales de la Biología (3 ECTS): en este complemento 1, se pretende proporcionar los conocimientos básicos acerca de los componentes y la estructura y función celulares necesarios para comprender los procesos biológicos de aplicación en el campo de la genética.
Genética Molecular (6 ECTS): en este complemento 2, se presentan los conceptos fundamentales de genética molecular, así como sus aplicaciones dentro del área de la biomedicina.
Fundamentos de Linux (3 ECTS): En este complemento 4, el estudiante adquirirá conocimientos sobre los fundamentos del sistema operativo Linux y la consola de comandos.
Cómo matricularse
Inscribirse como alumno de UNIR en Colombia es muy sencillo. Sólo tiene que seguir estos pasos:
- Complete el formulario de Solicitud de información en línea.
- Recibirá la llamada de un asesor personal, que le guiará durante todo el proceso de admisión. Él le ayudará a verificar que cumple con los requisitos exigidos y le ayudará a elaborar su plan de estudios personalizado: reconocimiento, número de créditos, tiempo que le puede dedicar, etcétera.
- Tendrá que completar la inscripción de matrícula, seleccionando la forma de pago más adecuada a sus posibilidades.
- Deberá enviar la documentación requerida, debidamente legalizada, para formalizar la inscripción.
- Una vez que hayamos verificado su documentación, nos pondremos en contacto con usted para programar una entrevista personal de admisión. Espere la confirmación.
- Una vez confirmado, recibirá su clave de acceso única para el Campus Virtual. Le asignaremos un mentor – UNIR, quien le acompañará y aclarará cualquier inquietud que tenga antes y durante tu etapa de estudios en UNIR.
- Una vez que tenga su acceso de estudiante, podrá organizar su tiempo y carga académica de la mejor manera para iniciar el programa de estudios según el calendario escolar.
Becas y ayudas para estudiar
En UNIR en Colombia te ofrecemos un programa de becas y ayudas muy completo, que te permite estudiar y graduarte con nosotros.
Contamos con Becas para apoyar a posibles alumnos altamente motivados que cuenten con resultados académicos probados, pero también tomamos en consideración la situación económica de todos los candidatos que se acercan a solicitar nuestras ayudas económicas.
Además, ofrecemos ayudas por diversidad funcional a padres/madres de familia numerosa, y ayudas por desempleo. Para más información, visita nuestra sección de Financiación y Becas o contacta con nosotros.
Reconocimiento Oficial
Todas las Maestrías impartidas por UNIR son oficiales y convalidables por el Ministerio de Educación colombiano (MinEducación)