Conviértete en el perfil especializado que demandan las empresas con la Maestría en Matemática y Computación

Laboratorios Virtuales

Los laboratorios virtuales son sesiones presenciales virtuales que se llevan a cabo con herramientas de videoconferencia cuyo objetivo es que los alumnos utilicen algún tipo de herramienta informática para realizar uno o varios supuestos prácticos. Esta actividad, además de profundizar en las competencias específicas de las distintas asignaturas, está planteada para favorecer el trabajo en grupo de los alumnos.

Sistema de evaluación

Asignaturas

Las asignaturas se evaluarán a través de una prueba final presencial y de la evaluación continua.

• El examen final presencial representa el 60% de la nota.
• La evaluación continua representa el 40% de la nota y puede contemplar los siguientes criterios:
  • Participación del estudiante: se evalúa teniendo en cuenta la participación en las sesiones presenciales virtuales, en foros y tutorías. 0% - 40%
  • Trabajos, proyectos, laboratorios/talleres y/o casos: en este criterio se valoran las actividades que el estudiante envía a través del aula virtual, tales como trabajos, proyectos o casos prácticos. 0% - 40%
  • Test de autoevaluación: al final de cada tema, los estudiantes pueden realizar este tipo de test, que permite al profesor valorar el interés del estudiante en la asignatura. 0% - 40%

Trabajo Fin de Máster

El Trabajo Fin de Máster de Ingeniería Matemática y Computación será objeto de seguimiento continuo por parte del director del Trabajo Fin de Máster, que será el que finalmente le otorgue el visto bueno final. La evaluación final le corresponderá a una comisión del área de conocimiento. La comisión valorará no sólo el proyecto, sino también la defensa oral del mismo. Se evaluará del siguiente modo:

• Estructura: Atender a la estructura y organización del Trabajo Fin de Máster. 20%.
• Exposición: Valorar la claridad en la exposición, así como la redacción y la capacidad de síntesis, análisis y respuesta. 30%
• Contenido: Se tomará como referencia la memoria del Trabajo y todo el resto de la documentación técnica de apoyo para comprobar la validez de la exposición. Se valorará la capacidad de síntesis y su fácil lectura. También se valorará la corrección y claridad de la expresión, tanto escrita como gráfica. 50%

Prácticas externas (Asignatura optativa)

Se llevará a cabo una evaluación continua durante su realización tanto por un tutor asignado por la empresa como por el profesor de la asignatura. La nota final se obtendrá en base al siguiente criterio:

• Evaluación del tutor externo: 40%
• Memoria de prácticas, tutorizada y corregida por un profesor de la universidad: 60%

Con la formación recibida en la Maestría, el alumno podrá dirigir su carrera profesional en las siguientes profesiones técnicas:

• Expertos en la utilización de la matemática aplicada para la resolución de problemas reales.
• Expertos en modelización matemática de diferentes fenómenos vinculados con otras ramas.
• Aquellos que sigan la rama de investigación, además poseerán los conocimientos sobre aplicaciones y las destrezas para realizar una investigación en dicho ámbito.
• Aquellos que sigan la rama de profesional, además poseerán las destrezas para la aplicación en entornos de trabajo reales.

Perfil de egreso

Tras completar la Maestría Oficial en Ingeniería Matemática y Computación, los egresados serán capaces de:

• Proponer, analizar, validar e interpretar modelos matemáticos avanzados que simulen reales, utilizando herramientas como MATLAB, MATHEMATICA, SPSS, etc.
• Aplicar conocimientos avanzados de computación, métodos numéricos o computacionales y entornos de Computación Estadística a problemas de ingeniería para una resolución óptima. 
• Diseñar, desarrollar e implementar programas informáticos que aborden complejos relacionados con las matemáticas a ingeniería.
• Identificar y corregir los errores existentes en programas informáticos externos relacionados con matemática avanzada.
• Analizar y procesar datos que permitan generar y gestionar la toma de decisiones relacionadas con la ingeniería y la industria, aplicando el Análisis de Datos Multivariantes.
• Asimilar la definición de un nuevo objeto matemático y ser capaz de utilizar este objetivo en diferentes contextos relacionados con la robótica. 

Requisitos de acceso

De acuerdo con el artículo 16 del Real Decreto 1393/2007 del 29 de octubre sobre Organización de las Enseñanzas Universitarias Oficiales, modificado por el Real Decreto 861/2010 de 2 de julio, para el acceso a las enseñanzas oficiales de esta Maestría se requerirá:

1. Estar en posesión de un título universitario oficial español u otro expedido por una institución de educación superior perteneciente a otro Estado integrante del Espacio Europeo de Educación Superior que faculte en el mismo para el acceso a enseñanzas de Maestría.
2. Para los titulados conforme a sistemas educativos ajenos al Espacio Europeo de Educación Superior sin necesidad de la homologación de sus títulos, previa comprobación por la Universidad de que aquellos acreditan un nivel de formación equivalente a los correspondientes títulos universitarios oficiales españoles y que facultan en el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de postgrado. El acceso por esta vía no implicará, en ningún caso, la homologación del título previo de que esté en posesión el interesado, ni su reconocimiento a otros efectos que el de cursar las enseñanzas de Maestría.

 De forma más concreta, las titulaciones de acceso requeridas son las siguientes:

• Licenciaturas o Grados en la rama de conocimiento de Ciencias o en la de Ingeniería y Arquitectura, o Diplomados en Informática o en Estadística.
• En cuanto a los candidatos con titulaciones extranjeras, se considerará la equivalencia de sus estudios con las titulaciones mencionadas en los párrafos anteriores.

Perfil recomendado

Estos estudios de maestría van dirigidos a personas que desean orientar su actividad profesional, o ya están en ella y desean ampliar su formación universitaria, a la aplicación de las matemáticas avanzadas y la computación en los procesos de la ingeniería y la industria.

Por lo tanto, para acceder a la Maestría Universitaria en Ingeniería Matemática y Computación se recomienda que los egresados provengan de los siguientes estudios:

• Licenciaturas o grados en Matemáticas, Estadística, Físicas, Ciencias Físicas, Químicas y Ciencias Químicas.
• Ingenierías Técnicas o Superiores, o Grados en Ingeniería, dado que tienen una base suficiente de matemáticas como para seguir el Maestría.

Además, es recomendable que el estudiante que quiera cursar esta Maestría Universitaria reúna las siguientes cualidades:

• Tener conocimientos medios de programación.
• Actitud de apertura y deseo de aprender, con participación activa en los canales de comunicación empleados en la metodología docente virtual.
• Capacidad de análisis y de síntesis.
• Capacidad de comunicación oral y escrita.
• Capacidad de relaciones interpersonales y trabajo en equipo.
• Método y disciplina para seguir los estudios sin la motivación que encuentra el alumno presencial.
• Dominio de las herramientas informáticas más comunes y tener, aunque sea de forma superficial, conceptos de programación.