Maestría en Matemática y Computación*: conviértete en el perfil especializado que demandan las empresas

¿Por qué estudiar ingeniería matemática?

A lo largo de la Maestría en Ingeniería Matemática Computacional a distancia adquirirás habilidades y conocimientos orientados a la planificación, diseño y realización de proyectos en el campo de la ingeniería matemática y computación. De esta forma:

• Incorporarás técnicas de machine learning y de inteligencia artificial al estudio de multitud de problemas de actualidad.
• Modelizarás y simularás sistemas físicos para resolver problemas complejos en el ámbito de la ingeniería y la industria a través de lenguaje y herramientas matemáticas de nivel avanzado.
• Descubrirás un fenómeno real conociendo ciertos datos reales u observaciones y modelando al mismo tiempo la incertidumbre presente en los datos mediante el empleo de ecuaciones diferenciales estocásticas.
• Conocerás las bases, desde el punto de vista matemático, de un tipo de las opciones financieras y sus activos subyacentes, para poder describir cuantitativamente su valor en el mercado cotizado.

Adéntrate en el mundo de la programación científica con estas herramientas

Al finalizar esta maestría a distancia serás capaz de utilizar técnicas matemáticas avanzadas y métodos computacionales para resolver los diferentes problemas de las empresas. A lo largo del posgrado dominarás estas herramientas:

• Matlab: se ha erigido como uno de los principales softwares de programación científica. Al igual que sucede con Python, existen multitud de paquetes para desarrollar distintas tareas, desde la optimización hasta el desarrollo de métodos numéricos.
• Simulink: Matlab incorpora un software asociado, Simulink, que nos permitirá realizar simulaciones numéricas e implementar diferentes métodos iterativos para la resolución de ecuaciones
• Python: para implementar métodos computacionales potentes para la resolución de problemas industriales de manera sencilla y eficiente. Al matricularte te ofrecemos un curso gratuito sobre programación en Python.
• Wolfram Mathematica: se utiliza para resolver problemas en las asignaturas de Ecuaciones Diferenciales, Estocásticas y de Optimización.
• LaTeX: un sistema desarrollado para entregar todas las prácticas usando plantillas creadas para este potente lenguaje de edición científica.
• Suite de Office 365: mejora la gestión de tus trabajos en equipo, así como la elaboración y presentación de estos.

Profundiza en la ciencia de datos con un Programa Superior Universitario 

La Maestría en Ingeniería Matemática y Computación online de UNIR es el único del mercado que ofrece dos especialidades. Conseguirás estar más preparado y podrás obtener mejores condiciones en tu puesto de trabajo, ya que complementarás la formación con una especialización enfocada en la ciencia de datos. Elige el Programa Superior Universitario que mejor se adapte a tu perfil, objetivos e intereses profesionales: 

• Maestría en Ingeniería Matemática y Computación+ PSU en Inteligencia Artificial y Data Engineering. Aprende a diseñar, implementar y gestionar infraestructuras de almacenamiento, procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos aplicados a la IA. Adquirirás los conocimientos avanzados en MLOps y AIOps para la automatización del ciclo de vida de los modelos de machine learning, su despliegue, monitorización y mantenimiento en entornos de producción. 
• Maestría en Ingeniería Matemática y Computación+ PSU en Data Analyst con Inteligencia Artificial. Adquiere los conocimientos necesarios para aplicar técnicas avanzadas en análisis e interpretación de datos en entornos de IA. Desarrollarás soluciones analíticas basadas en IA generativa y herramientas low-code para la extracción de insights en grandes volúmenes de datos, optimizando la toma de decisiones en los negocios. 

Sé un experto en matemática general y da un salto en tu carrera profesional

Una vez que curses la Maestría en Ingeniería Matemática de UNIR adquirirás un perfil multidisciplinar que te permitirá acceder a diversas salidas profesionales. Puedes hay que destacar como profesional en los siguientes campos:

• Científico o analista de datos
• Analista o consultor: de negocios, financiero o de riesgos, aplicando técnicas de optimización
• Expertos en la modelización matemática en el área de la industria
• En el campo de la administración: planear procesos, implementar técnicas de control u optimizar recursos, humanos, materiales o financieros
• Docencia e investigación

Profundiza de forma práctica en las tecnologías de la astrofísica y la astronomía con el Seminario Astrolab

Como estudiante, podrás asistir al Seminario Astrolab con profesionales de alto reconocimiento. Aprenderás a usar herramientas actuales de astronomía computacional basadas en Python, así como, Astropy y Astroquery para procesar datos reales de misiones espaciales y bases científicas mediante modelos matemáticos avanzados.