La Maestría en Inteligencia de Negocios virtual que te ayudará a dominar todos los aspectos del Business Intelligence

Metodología específica del Máster en Inteligencia de Negocio: Modelo 4P

La Facultad de Empresa y Comunicación está orientada al impulso de la empleabilidad de sus egresados. Con este objetivo, ha desarrollado el Modelo 4P, una metodología didáctica que logra la adquisición de conocimientos teórico-prácticos y competencias que capacitan para la correcta adaptación en el mercado laboral.

Con este modelo de aprendizaje, estarás entrenado para resolver problemas reales de empresas y manejar las herramientas indispensables del sector (MySQL, SQLServer, Rstudio, PowerBI, entre otras). Al finalizar el máster, podrás integrarte en cualquier organización empresarial con alto rendimiento desde el primer día.

El Modelo 4P es una metodología que revolucionará tu forma de aprender y está basada en cuatro ejes fundamentales:

• La resolución de problemas: Las clases en directo, las actividades de evaluación y también los exámenes, están diseñados para que aprendas a resolver problemas reales de empresas. De esta forma conseguirás habituarte a analizar y poner en marcha estrategias que se aplican diariamente en el mundo laboral.
• El desarrollo de un proyecto: Durante el curso, generarás información útil en base a datos para tomar decisiones en una empresa real. Harás desde la extracción y conexión de datos utilizando lenguaje SQL, hasta el modelado y visualización con Rstudio y PowerBI.
• El desarrollo de competencias personales (soft skills): A través de la resolución de problemas y la realización de actividades específicas para esto, conseguirás adquirir las competencias más demandadas en el mundo laboral (Gestión del cambio, pensamiento creativo, pensamiento crítico…)
• Creación de tu propio portfolio profesional: Toda esta experiencia práctica la podrás exhibir en tu portfolio, al incluir las nuevas herramientas que dominas, las certificaciones que hayas obtenido, las empresas para las que has trabajado o los proyectos en los que has participado. De esta forma, enriquecerás tu currículum profesional y te ayudará a lograr tus objetivos profesionales.

Sistema de evaluación

Para conocer el nivel de logro de los objetivos generales y específicos definidos en el programa, es necesario evaluar las competencias adquiridas durante el estudio del mismo. 

La evaluación del aprendizaje se efectúa teniendo en cuenta la calificación obtenida en los siguientes puntos: 

• Evaluación continua: tests de evaluación, participación/ implicación por parte del estudiante en foros, debates y otros medios colaborativos y resolución de casos prácticos. 
• Exámenes presenciales u online al final de cada cuatrimestre
• Trabajo final. 

Las competencias adquiridas en la Maestría en Inteligencia de Negocios de UNIR son, sin duda, de las más demandadas en la actualidad por las empresas. Esta demanda está motivada por el gran volumen de datos que generan las organizaciones, tanto privadas como públicas.

El perfil de nuestros alumnos egresados, responde a la necesidad de las empresas de incluir en su plantilla profesionales con habilidades analíticas que les permitan tomar decisiones ágiles apoyadas en datos. En este contexto, algunas de las salidas profesionales de la Maestría en Inteligencia de Negocios virtual son:

• CRM Manager o jefe de estrategias CRM.
• Customer Intelligence Analyst o Analista de Inteligencia de Clientes.
• Visual Data Scientific o Responsable de Visualización de Datos de Negocio
• Chief Data Officer o Director de Datos
• Human Resources Analyst o Analista de Recursos Humanos.
• Finance Resources Analyst o Analista de Recursos Financieros.
• Business Intelligence Consultant o Consultor de Inteligencia de Negocio.
• Emprendedores, que desean crear negocios de productos y servicios basados en los datos.
• Analistas de Datos en el sector público.

Perfil de egreso

Al término de la maestría el estudiante será capaz de:

• Conocer el aporte de valor estratégico y económico de la Inteligencia Empresarial para la toma de decisiones basada en los datos, así como la necesidad de su aplicación de manera ágil.
• Conocer las posibilidades que ofrecen los datos en grandes volúmenes, de diversos formatos provenientes de Internet, aplicaciones, sensores y demás fuentes, como elemento acelerador y evolutivo del modelo tradicional de BI.
• Conocer y aplicar las herramientas y tecnologías hacia dónde evoluciona el BI, con especial referencia a las de visualización de datos especialmente diseñadas para un usuario de negocio, con el fin de facilitar su adopción y descubrimiento de customer insights.
• Identificar oportunidades de mejora operativa y estratégica, y plantearlas aplicando las técnicas, metodologías y marcos de trabajo modernos como Design Thinking o Lean Entrepreneur.

Requisitos de acceso

De acuerdo con el artículo 16 del Real Decreto 1393/2007, de 29 de octubre, sobre Organización de las Enseñanzas Universitarias Oficiales, modificado por el Real Decreto 861/2010, de 2 de julio; para el acceso a las enseñanzas oficiales de esta maestría se requerirá:

• Estar en posesión de un título universitario oficial español u otro expedido por una institución de educación superior perteneciente a otro estado integrante del Espacio Europeo de Educación Superior que faculte en el mismo para el acceso a enseñanzas de maestría.
• Para los titulados conforme a sistemas educativos ajenos al Espacio Europeo de Educación Superior sin necesidad de la homologación de sus títulos, previa comprobación por la Universidad de que aquellos acreditan un nivel de formación equivalente a los correspondientes títulos universitarios oficiales españoles y que facultan en el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de posgrado. El acceso por esta vía no implicará, en ningún caso, la homologación del título previo de que esté en posesión el interesado, ni su reconocimiento a otros efectos que el de cursar las enseñanzas de maestría.

Criterios de admisión con carácter específico

Además de ello, y de forma más concreta, se requiere que los estudiantes que accedan a la maestría cumplan alguno de los siguientes requisitos:

1. Estén en posesión alguno de los títulos considerados como afines al título propuesto:
   
   • Área de Empresa: Economía, Empresariales, Administración de Empresas, Finanzas y Contabilidad, Análisis de Negocios, Investigación de Mercados, Análisis Económico, Marketing, o similar.
   • Área de Ingeniería y Ciencias.
   • En el caso de estudiantes extranjeros, estos deberán acreditar una titulación equivalente, aspecto que será evaluado por la comisión de admisiones.
2. O bien que acrediten experiencia profesional demostrable*, con no menos de dos años de experiencia con dedicación completa, o tiempo equivalente en el caso de dedicación parcial, realizando tareas relacionadas con la inteligencia de negocio, en los siguientes ámbitos:
   
   • Proyectos vinculados a departamentos de inteligencia institucional.
   • Análisis de datos aplicados a estudios de mercado.
   • Análisis de datos aplicados a la inteligencia competitiva.
   • Métricas de marketing.
   • Planificación de recursos empresariales (ERP).
   • Inteligencia de cliente (CRM).

*Se solicitará certificado de empresa que acredite la experiencia profesional descrita.

Criterios de valoración en caso de exceso de solicitudes

Solo en el caso de que el número de solicitudes de plaza que cumplen con los requisitos recogidos en las vías de acceso exceda al número de plazas ofertadas, se tendrá en cuenta los siguientes criterios de valoración:

• Nota media del expediente en la titulación que otorga el acceso a la Maestría (100%).
• En caso de empate en puntuaciones, se elegirá al que tenga mayor número de matrículas de honor y, en su caso, sobresalientes y así sucesivamente.