Carrera en Ciencia de Datos*: conviértete en un analista de datos

¿Por qué estudiar Data Science virtual en UNIR?

La Carrera en Ciencia de Datos de UNIR está concebida para que te formes como analista de datos teniendo en cuenta las necesidades del mercado actual. Gracias a este título, aprenderás a:

• Interpretar la influencia de las distintas variables, la relación entre ellas y la complejidad del modelo en los problemas de ciencia de datos.
• Diseñar soluciones basadas en redes neuronales artificiales.
• Formular modelos matemáticos que permitan calcular soluciones o la evolución de un determinado sistema de un problema de aplicación directa, e interpretar otros modelos existentes.
• Aplicar los principios fundamentales y técnicas básicas de los sistemas inteligentes y su aplicación práctica.
• Conocer los requisitos de privacidad de los entornos de datos masivos y las consiguientes medidas de protección: técnicas, organizativas y legales.

Practica en los laboratorios virtuales

La Carrera en Data Science a distancia de UNIR cuenta con Laboratorios Virtuales, una plataforma digital que te permitirá conectarte desde cualquier terminal a prácticas de laboratorio para superar las habilidades exigidas. En ellos contarás con el apoyo de un profesor en tiempo real para ayudarte a realizar tus prácticas, todo dentro de un entorno de trabajo virtual.

Aprenderás lenguajes de programación e implementación de bases de datos con Python, R y MySQL compartiendo la experiencia en tiempo real con tu profesor. También trabajarás desde problemas de matemáticas básicas hasta métodos sofisticados de Inteligencia Artificial, Machine/Deep Learning para el tratamiento masivo de datos, pasando por modelado y simulación de procesos de ingeniería con herramientas como Keras, Spark, Scala o Mlib.

Trabaja con las mejores herramientas de ciencia de datos

Con la Carrera en Análisis de Datos de UNIR entrarás en contacto con las herramientas más usadas en el sector. Algunas de las que verás a lo largo de la titulación son:

• Certificación en R: lenguaje de programación con un enfoque al análisis estadístico.
• Python: lenguaje de programación generalista orientado a objetos con un enfoque al análisis y representación de datos.
• SQL: lenguaje de programación declarativo para el diseño y gestión de bases de datos.
• Matlab: entorno de desarrollo integrado con un lenguaje de programación para el tratamiento de datos, señales, etc.
• Tensorflow: biblioteca de aprendizaje automático para el diseño de redes neuronales.
• Apache Spark: motor multilenguaje para el desarrollo de proyectos de ciencia e ingeniería de datos en cluster.
• AWS: colección de servicios de computación en la nube ofrecidos por Amazon.com.

Accede a certificaciones y contenidos exclusivos

Solo por matricularte en la Carrera en Ciencia de Datos de UNIR tendrás acceso a formación sin coste con la que diferenciarás tu perfil.

Certificaciones de Cloud Computing de Microsoft Azure y AWS

Podrás realizar dos cursos de preparación de un mes de duración en los que demostrarás tus conocimientos y competencias en la materia para conseguir las Certificaciones de Cloud Computing de las empresas líderes en soluciones de computación en la nube.

• Microsoft Certified Azure Fundamentals: verifica tu conocimiento de los conceptos de la nube, tales como los servicios, las cargas de trabajo, la seguridad, la privacidad, los precios o el soporte de Azure. Si quieres realizar el examen, te ofrecemos un cupón para que lo hagas sin coste.
• AWS Certified Cloud Practitioner: demuestra tu comprensión general del funcionamiento de la nube de AWS, la infraestructura, los principios arquitectónicos y los aspectos básicos de conformidad y seguridad de la plataforma.

Cursos de Programación en Python

Podrás formarte en las claves del lenguaje básico de programación con el Curso de Programación en Python. Lograrás dominar con soltura los fundamentos y sus librerías.

Encuentra oportunidades profesionales con tu perfil de analista de datos

La industria necesita 90.000 expertos en datos e inteligencia artificial para impulsar proyectos internacionales (IndesIA, 2022). Esta carrera se enfoca en minimizar el 'gap' existente entre la formación en ciencia de datos y la demanda de las empresas, que se enfrentan a la falta de personal. Para entrar en contacto con la realidad laboral podrás realizar tus prácticas en empresas como estas.

Al estudiar ciencia de datos, te capacitarás para trabajar en algunas de las profesiones más demandadas del sector. El pregrado de UNIR te aportará los conocimientos que hay que estudiar para ser analista de datos (data analyst), arquitecto de datos, ingeniero de datos, científico de datos, visualizador de datos, traductores de los datos del negocio o analista de datos, entre otros. Consulta todas las salidas profesionales en ciencias de datos a las que tendrás acceso.