Inicio
21 de octubre de 2024 Ver calendario
Duración
4 cursos académicos
Créditos
240 ECTS
Metodología
Educación 100% online
Exámenes
Presenciales u online, al final de cada cuatrimestre
Formación universitaria con acreditación europea
Cumplimos con los estándares de enseñanza y aprendizaje fijados por el Espacio Europeo de Educación Superior, desde un enfoque inclusivo e innovador. Una excelencia académica que es posible gracias a la suma de tu esfuerzo, la experiencia profesional de nuestros docentes y el compromiso de los asesores personales. Consigue un perfil internacional único.
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¿Por qué estudiar el Pregrado de Ingeniería en Ciencia de Datos en UNIR?
El plan de estudios del Pregrado en Ciencia Datos virtual se ha diseñado según las necesidades del mercado para que adquieras los conocimientos que te capacitarán para:
- Conocer y aplicar las características, funcionalidades y estructura de las bases de datos que permitan su adecuado uso, diseño y programación.
- Interpretar la influencia de las distintas variables, la relación entre ellas y la complejidad del modelo en los problemas de ciencia de datos.
- Formular modelos matemáticos que permitan calcular soluciones o la evolución de un determinado sistema de un problema de aplicación directa, e interpretar otros modelos existentes.
- Saber diseñar soluciones basadas en redes neuronales artificiales.
- Conocer los requisitos de privacidad de los entornos de datos masivos y las consiguientes medidas de protección: técnicas, organizativas y legales.
- Diseñar y utilizar de forma eficiente los tipos y estructuras de datos más adecuados a la resolución de un problema.
- Aplicar los principios fundamentales y técnicas básicas de los sistemas inteligentes y su aplicación práctica.
- Conocer y aplicar las características, funcionalidades, seguridad y estructura de las Redes de Computadores e Internet.
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Laboratorios Virtuales
La Carrera en Data Science cuenta con Laboratorios Virtuales, plataforma digital que te permitirá conectarte desde cualquier terminal a prácticas de laboratorio para superar las habilidades exigidas. Asimismo, el laboratorio permite a los estudiantes contar con el apoyo de un profesor en tiempo real, para ayudar a realizar sus prácticas todo dentro de un entorno de trabajo online.
En estos laboratorios trabajaremos desde problemas de matemáticas básicas hasta métodos sofisticados de Inteligencia Artificial, Machine/Deep Learning para el tratamiento masivo de datos, pasando por modelado y simulación de procesos de ingeniería, con herramientas como Keras, Spark, Scala o Mlib. Además, aprenderás lenguajes de programación e implementación de bases de datos con Python, R, Java y MySQL compartiendo la experiencia en tiempo real con tu profesor. De esta forma, con el Grado en Ciencias de Datos online lograrás una formación completa.
Una metodología virtual diseñada para garantizar una formación de calidad
UNIR pone a tu disposición un modelo pedagógico innovador que ha convertido la universidad en un referente de la educación virtual. Tomamos en cuenta el estilo de vida y las necesidades de cada alumno para ofrecerte un plan de estudios adaptado y personalizado que te permita alcanzar un alto nivel de aprendizaje.
Esto se consigue mediante las clases virtuales en vivo y en diferido, un asesor personal, una gran variedad de recursos de aprendizaje y un sistema de evaluación continua.
UNIR se suma a la élite universitaria: THE - Times Higher Education
Nuestra universidad ha accedido a uno de los tres rankings del sector más reconocidos del mundo. Destaca por su perspectiva internacional, siendo la 12ª de todas las universidades españolas y la 1ª online en este factor. Además, es una de las 9 universidades privadas españolas clasificadas, ocupando la octava posición de 40 posibles.
- Memoria
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- Informe favorable de ANECA
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- Resolución de verificación del Consejo de Universidades
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- Informe de modificación (08/02/2021)
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- Autorización de la implantación C. A.
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- Publicación carácter oficial BOE
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- Publicación plan de estudios BOE
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- Publicación plan de estudios BOR
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- Informe de modificación (03/11/2021)
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- Informe de seguimiento 2021-2022
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- Informe de seguimiento 2022-2023
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- Consulta las preguntas frecuentesVER FAQS
- Convocatoria Actual:16 de octubre de 2023 Ver calendario
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