Fórmate como analista de datos, una de las profesiones con más futuro
Inicio
19 oct 2025
Duración
4 años
Créditos
240 ECTS
Exámenes
Virtuales y/o presenciales
Modalidad
Virtual
Titulo
Oficial
Carrera en Ciencia de Datos
Conseguirás una amplia formación tecnológica, científica y socioeconómica
La Carrera en Ciencia de Datos virtual de UNIR está diseñado para que adquieras unos conocimientos sólidos en conceptos de estadística, informática e inteligencia artificial. Apoyados sobre una base estadística y matemática, estos estudios están centrados en el análisis de grandes cantidades de datos.
Al finalizar este pregrado serás capaz de diseñar, dirigir y ejecutar de manera integral proyectos multidisciplinares en el ámbito de la ciencia de datos y la inteligencia artificial. Lo conseguirás aplicando las herramientas más demandadas en el sector y con la posibilidad de realizar prácticas en grandes compañías.
Los documentos oficiales emitidos por esta universidad llevarán la denominación de Grado en Ciencia de Datos conforme al artículo 3.1 del Real Decreto 1002/2010, al artículo 16.3 del Real Decreto 822/2021, así como a la denominación dispuesta en el Registro de Universidades, Centros y Títulos de España.
Los documentos oficiales emitidos por esta universidad llevarán la denominación de Grado en Ciencia de Datos conforme al artículo 3.1 del Real Decreto 1002/2010, al artículo 16.3 del Real Decreto 822/2021, así como a la denominación dispuesta en el Registro de Universidades, Centros y Títulos de España.
Cumplimos con los estándares de enseñanza y aprendizaje fijados por el Espacio Europeo de Educación Superior, desde un enfoque inclusivo e innovador. Una excelencia académica que es posible gracias a la suma de tu esfuerzo, la experiencia profesional de nuestros docentes y el compromiso de los asesores personales. Consigue un perfil internacional único.
¿Por qué estudiar Data Science virtual en UNIR?
La Carrera en Ciencia de Datos de UNIR está concebida para que te formes como analista de datos teniendo en cuenta las necesidades del mercado actual. Gracias a este título, aprenderás a:
Interpretar la influencia de las distintas variables, la relación entre ellas y la complejidad del modelo en los problemas de ciencia de datos.
Diseñar soluciones basadas en redes neuronales artificiales.
Formular modelos matemáticos que permitan calcular soluciones o la evolución de un determinado sistema de un problema de aplicación directa, e interpretar otros modelos existentes.
Aplicar los principios fundamentales y técnicas básicas de los sistemas inteligentes y su aplicación práctica.
Conocer los requisitos de privacidad de los entornos de datos masivos y las consiguientes medidas de protección: técnicas, organizativas y legales.
Practica en los laboratorios virtuales
La Carrera en Data Science a distancia de UNIR cuenta con Laboratorios Virtuales, una plataforma digital que te permitirá conectarte desde cualquier terminal a prácticas de laboratorio para superar las habilidades exigidas. En ellos contarás con el apoyo de un profesor en tiempo real para ayudarte a realizar tus prácticas, todo dentro de un entorno de trabajo virtual.
Aprenderás lenguajes de programación e implementación de bases de datos con Python, R y MySQL compartiendo la experiencia en tiempo real con tu profesor. También trabajarás desde problemas de matemáticas básicas hasta métodos sofisticados de Inteligencia Artificial, Machine/Deep Learning para el tratamiento masivo de datos, pasando por modelado y simulación de procesos de ingeniería con herramientas como Keras, Spark, Scala o Mlib.
Trabaja con las mejores herramientas de ciencia de datos
Con la Carrera en Análisis de Datos de UNIR entrarás en contacto con las herramientas más usadas en el sector. Algunas de las que verás a lo largo de la titulación son:
Certificación en R: lenguaje de programación con un enfoque al análisis estadístico.
Python: lenguaje de programación generalista orientado a objetos con un enfoque al análisis y representación de datos.
SQL: lenguaje de programación declarativo para el diseño y gestión de bases de datos.
Matlab: entorno de desarrollo integrado con un lenguaje de programación para el tratamiento de datos, señales, etc.
Tensorflow: biblioteca de aprendizaje automático para el diseño de redes neuronales.
Apache Spark: motor multilenguaje para el desarrollo de proyectos de ciencia e ingeniería de datos en cluster.
AWS: colección de servicios de computación en la nube ofrecidos por Amazon.com.
Accede a certificaciones y contenidos exclusivos
Solo por matricularte en la Carrera en Ciencia de Datos de UNIR tendrás acceso a formación sin coste con la que diferenciarás tu perfil.
Certificaciones de Cloud Computing de Microsoft Azure y AWS
Podrás realizar dos cursos de preparación de un mes de duración en los que demostrarás tus conocimientos y competencias en la materia para conseguir las Certificaciones de Cloud Computing de las empresas líderes en soluciones de computación en la nube.
Microsoft Certified Azure Fundamentals: verifica tu conocimiento de los conceptos de la nube, tales como los servicios, las cargas de trabajo, la seguridad, la privacidad, los precios o el soporte de Azure. Si quieres realizar el examen, te ofrecemos un cupón para que lo hagas sin coste.
AWS Certified Cloud Practitioner: demuestra tu comprensión general del funcionamiento de la nube de AWS, la infraestructura, los principios arquitectónicos y los aspectos básicos de conformidad y seguridad de la plataforma.
Cursos de Programación en Python
Podrás formarte en las claves del lenguaje básico de programación con el Curso de Programación en Python. Lograrás dominar con soltura los fundamentos y sus librerías.
Encuentra oportunidades profesionales con tu perfil de analista de datos
La industria necesita 90.000 expertos en datos e inteligencia artificial para impulsar proyectos internacionales (IndesIA, 2022). Esta carrera se enfoca en minimizar el 'gap' existente entre la formación en ciencia de datos y la demanda de las empresas, que se enfrentan a la falta de personal. Para entrar en contacto con la realidad laboral podrás realizar tus prácticas en empresas como estas.
Al estudiar ciencia de datos, te capacitarás para trabajar en algunas de las profesiones más demandadas del sector. El pregrado de UNIR te aportará los conocimientos que hay que estudiar para ser analista de datos (data analyst), arquitecto de datos, ingeniero de datos, científico de datos, visualizador de datos, traductores de los datos del negocio o analista de datos, entre otros. Consulta todas las salidas profesionales en ciencias de datos a las que tendrás acceso.
Una metodología adaptada a ti
Clases 100% virtuales
Fórmate con sesiones en directo y plantea tus dudas directamente a los docentes. En caso de que no puedas, accede a las grabaciones cuando lo necesites.
Recursos didácticos
Accede a nuestro Campus Virtual, una plataforma online con conexión directa a las clases, los profesores, otros compañeros, masterclass o foros de debate.
Networking activo
Establece relaciones con personas de todo el mundo con intereses comunes, a través de espacios de debate y chats que te permitirán crear una agenda profesional.
Aprendizaje práctico
Accede al laboratorio virtual y aprende a utilizar herramientas de la mano del profesor. Resuelve dudas con ellos en sesiones de taller.
Seguimiento personalizado
Nuestros asesores personales te acompañarán y resolverán tus dudas a lo largo de todo el curso.
Exámenes virtuales y/o presenciales
Elige en cada asignatura y convocatoria si quieres realizar el examen desde tu ordenador o en los centros habilitados por UNIR.
CONSULTAR SEDES
Fórmate con un claustro especializado
Al llevar a cabo tus estudios en la Carrera en Ciencia de Datos virtual de UNIR te formarás con doctorados en Ingeniería Informática, Inteligencia Artificial y Matemáticas, todos ellos profesionales del sector.
Docente UNIR
Profesor Titular acreditado por ANECA, cuenta con 3 sexenios de investigación reconocidos. Ingeniero de Telecomunicación y Doctor en Astronomía especializado en procesado de imagen astronómica y médica. Tiene más de 50 publicaciones de impacto.
Docente UNIR
Investigador doctor en el AIR Institute. Ha trabajado durante más de 10 años en la empresa privada como emprendedor, tecnólogo e investigador en el ámbito del IoT y la IA. Ha colaborado en más de 40 proyectos regionales, nacionales y europeos de I+D.
Docente UNIR
Doctora e Ingeniera en Informática por la Universidad Autónoma de Madrid y coordinadora académica del Grado en Ingeniería Informática de UNIR. Su trayectoria combina docencia, investigación y desarrollo de software científico.
Así vivimos nuestra Graduación UNIR Colombia 2024 | #YoSoyUNIR
Requisitos de acceso
Puedes acceder a los estudios oficiales de carrera desde Selectividad, PAU, EBAU, título de FP de Grado Superior u otro título universitario. También podrás matricularte superando las pruebas de mayores o acreditando experiencia profesional.
Perfil recomendado
Estudia la Carrera en Ciencia de Datos de UNIR si estás interesado en:
Formular modelos matemáticos nuevos o interpretar modelos existentes.
Diseñar soluciones basadas en redes neuronales artificiales.
Aplicar los principios fundamentales y técnicas básicas de los sistemas inteligentes.
Reconocimientos académicos
Centro certificado por ANECA, según el modelo AUDIT
La Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología cuenta con el sello de calidad otorgado por la Agencia Nacional de Evaluación y Acreditación, el órgano encargado de garantizar la calidad de las titulaciones impartidas en el sistema universitario español en línea con el Espacio Europeo de Educación Superior (EEES).
UNIR: una universidad de 5 estrellas, según QS Stars
UNIR alcanza la máxima calificación en el rating de la reconocida consultora británica. Estamos entre las mejores universidades en línea del mundo tras superar ampliamente todos los requisitos exigibles en una rigurosa auditoria centrada en la excelencia y la calidad educativa.
THE sitúa a UNIR en la élite mundial universitaria por su calidad educativa
UNIR logra un posicionamiento histórico en el ‘Sustainability Impact Ratings 2026’ de Times Higher Education, la plataforma global responsable de algunos de los rankings universitarios más influyentes del mundo. UNIR, que es la primera universidad privada online en la clasificación general, destaca por su impacto social, con una educación de calidad, su contribución al desarrollo sostenible, la igualdad de género y el trabajo decente.
Líderes en innovación educativa, según ‘Forbes’
Forbes nos posiciona entre las tres mejores universidades de España y como la primera online. Además, destaca a UNIR como un referente global en la formación onlinepor su metodología y la experiencia interactiva que ofrece a sus estudiantes, así como su reconocimiento en los rankings internacionales más relevantes.
IMPORTANTE
*Aclaración Carreras vs. Grados
Los documentos oficiales emitidos por esta universidad llevarán la denominación de Grado en Ciencia de Datos conforme al artículo 3.1 del Real Decreto 1002/2010, al artículo 16.3 del Real Decreto 822/2021, así como a la denominación dispuesta en el Registro de Universidades, Centros y Títulos de España.
Documentación de Calidad de la titulación y normativa
La ciencia de datos es una disciplina que se apoya en tres pilares de conocimiento fundamentales: estadística, informática e inteligencia artificial. Por ello, trabajarás con un plan de estudios equilibrado entre estos fundamentos de la ciencia de datos. Avanzarás progresivamente desde los conocimientos más básicos hasta aspectos avanzados, poniendo siempre en práctica los conocimientos adquiridos.
Estructura del plan de estudios
Los créditos del programa están repartidos de la siguiente forma:
TIPO
ECTS
Obligatorias
150
Optativas
18
Formación Básica
60
Trabajo Fin de Estudios
12
Créditos totales
240
Consulta la distribución de asignaturas por cuatrimestres y sus contenidos, las competencias a adquirir, la metodología de aprendizaje, el proceso de evaluación, la bibliografía asociada y orientaciones para el estudio.
Durante tus estudios de Pregrado en Ciencias de Datos virtual de UNIR podrás acceder a prácticas profesionales en diferentes empresas. Tendrás que estar al menos 96 horas en el centro destinado.
Además, también tienes la oportunidad de realizar un reconocimiento de prácticas con una equivalencia total de 300 horas. Para que puedas convalidarlas, necesitarás la vida laboral o un documento equivalente, así como el certificado de la empresa o institución en el que se detallen las funciones realizadas.
Claustro
Claustro experto en informática e Inteligencia Artificial
El equipo docente de la Carrera en Ciencias de Datos está formado por profesores expertos, doctorados en Ingeniería Informática, IA, Matemáticas y profesionales del sector. En UNIR cuidamos la calidad de la enseñanza, por lo que el equipo docente se somete a continuos controles de calidad de forma interna para acreditar que cumplen con los estándares exigidos.
Dirección
Coordinador Académico
Data & AI Advisor en IKEA. Más de 15 años impulsando la transformación digital en grandes empresas, especializado en plataformas de datos e IA, estrategia de adopción y casos de uso de IA generativa.
Nuestros expertos y docentes destacados
Docente UNIR
Profesor Titular acreditado por ANECA, cuenta con 3 sexenios de investigación reconocidos. Ingeniero de Telecomunicación y Doctor en Astronomía especializado en procesado de imagen astronómica y médica. Tiene más de 50 publicaciones de impacto.
Docente UNIR
Investigador doctor en el AIR Institute. Ha trabajado durante más de 10 años en la empresa privada como emprendedor, tecnólogo e investigador en el ámbito del IoT y la IA. Ha colaborado en más de 40 proyectos regionales, nacionales y europeos de I+D.
Docente UNIR
Doctora e Ingeniera en Informática por la Universidad Autónoma de Madrid y coordinadora académica del Grado en Ingeniería Informática de UNIR. Su trayectoria combina docencia, investigación y desarrollo de software científico.
Docente UNIR
Licenciado en Ciencias Matemáticas por la universidad Complutense de Madrid, especialidad en Matemática Fundamental. Suficiencia Investigadora por la universidad de Murcia. Cuatro publicaciones y tesis doctoral prevista este año.
Experto Asociado
Actuario, Maestro y Doctor en Ciencias Matemáticas por la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM). Experiencia docente y en investigación por más de 10 años y como consultor en estadística.
Docente UNIR
Licenciado en Derecho por la Universidad de Valencia. Auditor Informático en sistemas de información (CISA) por la ISACA. Colaborador en revistas y publicaciones de derecho y tecnologías de la información.
Docente UNIR
Es Doctor e ingeniero de minas por la Universidad de Vigo, y especialista en mecánica de rocas e ingeniería de materiales. Tiene varios años de experiencia docente universitaria, así como diversas publicaciones JCR.
Docente UNIR
Científico titular del Instituto Nacional Técnica Aeroespacial (Ministerio de Defensa). Además, ejerce como codirector de la Cátedra DARS de ciberinteligencia y es investigador principal del grupo Cibersecuritics de UNIR.
Docente UNIR
Global Head of Intelligent Process Automation Cloud Architecture en BBVA. Responsable del equipo de Process Automation Cloud que tiene como objetivo habilitar las capacidades de automatización de procesos (BPM, Rules, Doc.).
Docente UNIR
Licenciado en Ciencias Químicas, especialidad Química Industrial por la Universidad Complutense de Madrid en 1991. Doctor en Ciencias por la Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED) en 2019 en Madrid.
Docente UNIR
Más de 30 años de docencia, investigación y en empresa. El grueso de su carrera en la UAM (titular de universidad en excedencia). Hasta 2015 tiene 3 tramos de investigación y ha codirigido 5 tesis doctorales y un grupo en proyectos financiados.
Experto Asociado
Amplia experiencia en investigación y enseñanza en campos como ingeniería mecatrónica e inteligencia computacional, así como su experiencia en liderazgo y coordinación de proyectos de tecnología.
Docente UNIR
Miembro de un grupo de investigación en grupos topológicos. Trabaja en el desarrollo de porfolios de inversión y trading utilizando el análisis matemático y la inteligencia artificial.
Docente UNIR
Doctor en Educación e Ingeniero Informático, catedrático de Secundaria y profesor universitario con amplia experiencia en innovación educativa y TIC, formación del profesorado y desarrollo de plataformas y recursos digitales.
Docente UNIR
Magdalena Ruiz Abad cuenta con amplia experiencia en analítica de cliente en el sector financiero. Actualmente es docente en Ciencias de la Computación, especializada en ciencia de datos, inteligencia artificial y gestión de proyectos tecnológicos.
Docente UNIR
Data Scientist en la industria energética y sector del Retail. Autor de la librería de Python skforecast para la predicción de series temporales.
Docente UNIR
Profesional de IT con una trayectoria en empresas de servicios y producción, y experiencia en la implementación y gestión de diferentes proyectos relacionados con servicios de infraestructura, tecnológicos e informáticos.
Docente UNIR
Graduado en Ingeniería de Sistemas Audiovisuales y maestría en Multimedia y Comunicaciones, ambos por la Universidad Carlos III de Madrid, he trabajado allí como docente e investigador. Actualmente trabajo en Telefónica Tech como Data Scientist.
Docente UNIR
Ingeniero Informático con más de 4 años de experiencia en el sector de las TIC. Ha trabajado en el desarrollo de modelos Deep Learning y su puesto en producción y mantenimiento y aprovisionamiento de infraestructura de alto rendimiento en la nube.
Experto Asociado
Títulos de tercer nivel, Analista de Sistemas e Ingeniero en Sistemas. En los títulos de cuarto nivel, Máster en Matemática Computacional y Máster en Educación Superior. Doctor en Ingeniería Informática y Matemáticas.
Docente UNIR
Doctor en Física, ha desarrollado su trayectoria como investigador en el ámbito de la astrofíca, analizando datos y comprobando modelos.
Docente UNIR
Con 15 años de experiencia, ha impartido más de 1400 horas de docencia y elaborado numerosos proyectos docentes, posee una patente, ha participado en 15 Proyectos de Investigación y es autor de 28 publicaciones científicas, tres de ellas D1 en JCR.
Docente UNIR
Doctor en Ingeniería Mecatrónica (Universidad de Málaga). Científico de datos especializado en IA y docente universitario en la Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología, impartiendo asignaturas de machine learning y analítica avanzada.
Docente UNIR
Ingeniero y doctor especializado en redes neuronales e inteligencia artificial aplicada a las ciencias sociales. Investiga análisis inteligente de datos y salud laboral, especialmente burnout, combinando estadística y modelización.
Docente UNIR
Doctora en Matemáticas, científica de datos y docente universitaria especializada en estadística, probabilidad, investigación operativa y modelización estocástica, con experiencia en investigación, docencia y transferencia de conocimiento.
Docente UNIR
Doctora en Tecnologías de la Información y las Comunicaciones y máster en Ingeniería Acústica. Con liderazgo en proyectos competitivos, producción científica sólida y docencia internacional.
Docente UNIR
Doctor en Informática por la Universidad de Salamanca con mención europea. Desde el año 2003, ha compaginado las tareas docentes en universidades públicas y privadas con el trabajo en la empresa privada. Es un apasionado de la innovación.
Experto Asociado
Doctor en Ciencias de la Computación, especialista en ciencia de datos, ciberseguridad y desarrollo de Software. Docente universitario con experiencia internacional en grado y posgrado, investigador seguridad, criptografía e IA, Ciencia de Datos.
Docente UNIR
Ingeniero informático y doctorando en Ingeniería Informática. Más de siete años de experiencia en sistemas distribuidos, IA y gestión de proyectos I+D+i.
Docente UNIR
Doctora en Estadística e Investigación Operativa (UPC). Experta en optimización y modelización matemática con datos a gran escala y programación estocástica. Experiencia docente internacional y en desarrollo de DSS, optimización de redes de transporte.
Investigador en TheNextPangea SL, donde aplica técnicas de Inteligencia Artificial en diversos ámbitos como Industria, Energía y el sector aeroespacial. Profesor en UNIR y colaborador habitual en otras instituciones y universidades.
Docente UNIR
Pedro Díaz García pertenece a la Escala de Científicos Superiores de la Defensa desde 2021. Actualmente, está destinado en el Laboratorio de Ciberseguridad del Instituto Nacional de Técnica Aeroespacial “Esteban Terradas” (INTA).
Docente UNIR
Actual desempeño experto en TI en Telefónica España, grupo de estrategia Cloud, en proyectos de gestión de finanzas, migración a la nube y gobernanza de datos, coordinando y liderando proyecto Edge. Antes Manager ingenieros de Datos Telef. TTEch
Metodología
Una metodología adaptada a ti
El método de estudio de UNIR es flexible, personalizado y eficaz. Nuestra propuesta virtual te permite asistir a las clases según tus posibilidades y compaginar tus estudios con tu vida personal y laboral. Se basa en los siguientes pilares.
Aprendizaje a distancia
Clases virtuales en directo: están programadas con antelación para que asistas en el horario que mejor se adapte a tu ritmo. Si no puedes verlas o te quedas con dudas puedes acceder a todas ellas en diferido las veces que necesites.
Casos prácticos: a través de los laboratorios virtuales trabajarás en problemas reales de matemáticas básicas y en métodos sofisticados de Inteligencia Artificial, Machine/Deep Learning, etc.
Campus Virtual: en nuestra plataforma encontrarás todo lo que necesitas para estudiar en UNIR, como clases, profesores, compañeros, chats o foros de debates.
Recursos didácticos: tendrás acceso a distintos recursos de aprendizaje para completar tu formación, como lecturas complementarias, resúmenes con las ideas clave, masterclasses, test de autoevaluación, etc.
Aprendizaje por competencias
En todos nuestros programas encontrarás la Huella UNIR, un conjunto de módulos específicos con los que desarrollarás tus competencias transversales, como el liderazgo, la gestión del tiempo y de proyectos, una comunicación eficaz, etc.
Seguimiento y networking
Asesor: te acompañará desde el primer día a través del teléfono y el correo electrónico.
Profesores: seguirán tus progresos y te ayudarán siempre que lo necesites de manera individual. También lo harán en la sesión grupal para la preparación del examen.
Networking: establecerás relaciones con personas de todo el mundo con intereses comunes, a través de espacios de debate, paneles de expertos y chats que te permitirán crear una agenda profesional.
Aprendizaje personalizado
Creamos grupos de estudiantes con perfiles, conocimientos y experiencia similares. De esta forma, te damos la opción de trazar tu propio itinerario para posicionarte con éxito en el mercado.
Los profesores que imparten las asignaturas de la Carrera en Ciencias de Datos te calificarán con base en los siguientes criterios.
La evaluación continua supone el 40% de la nota.
Los exámenes a distancia y/o presenciales, al final de cada cuatrimestre constituyen el 60% de la nota. Elige en cada asignatura y convocatoria si quieres realizarlos desde tu ordenador o en los centros habilitados por UNIR.
Las prácticas externas se califican mediante una evaluación continua. Durante la realización de estas, un tutor asignado por la empresa y el profesor de la asignatura valorarán tus avances en el aula. Como estudiante, también podrás optar a un reconocimiento de prácticas que valorará tu profesor asignado.
Campo laboral
Especialízate para progresar en tu carrera
Cuando termines tus estudios podrás desarrollar tu actividad en cualquier organización, destacando las relacionadas con los sectores financiero y de seguros, consultoría, comercio electrónico, institutos de investigación, instituciones públicas, bancos centrales, agencias europeas o departamentos de análisis de datos.
Estarás preparado para trabajar como:
Analista de datos (data analyst): identifica tendencias y patrones en base a los datos Requiere un conocimiento profundo de herramientas y técnicas de análisis. Presenta los resultados de manera clara y concisa.
Analista de macrodatos: recopila, procesa y deriva conclusiones de una amplia variedad de conjuntos de datos de gran volumen y alta velocidad
Científico de datos (Data Scientist): aplica modelos matemáticos y estadísticos complejos en sus análisis de datos.
Machine Learning Scientist:científico de datos especializado en el diseño y uso de herramienta de aprendizaje automático.
Responsable, jefe de proyecto o analista de sistemas de información de inteligencia de negocio: científico de datos que propone soluciones en base a la ciencia de datos para un negocio o proyecto.
Analista de proyectos de I+D: científico de datos que propone soluciones para un proyecto de Investigación+Desarrollo.
Desarrollador de soluciones basadas en Inteligencia Artificial: ingeniero o científico de datos que hace uso de la IA para implementar soluciones útiles en un proyecto o negocio.
Consultor de datos: basándose en análisis de datos, realiza labores de liderazgo, gestión y decisión estratégica para una empresa, sus departamentos y los clientes de esta.
Arquitecto de datos: diseña soluciones software para la estructuración y manejo eficiente de los datos, por ejemplo, mediante bases de datos.
Programador y diseñador de bases de datos: realizando diseños restringidos a bases de datos.
Ingeniero de datos: diseña las implementaciones de hardware, equipos y sistemas para almacenar los datos. Un perfil más electrónico, aunque también de software.
Emprendedor de negocios basados en el análisis de datos y en productos y servicios basados en datos: empresario de negocios tecnológicos que basa su producto en el análisis de datos.
Gestor de proyectos de Business Intelligence: el responsable máximo de un proyecto o empresas del sector de la ciencia de datos.
Perfil profesional
Al finalizar tus estudios en la Carrera en Ciencias de Datos virtual de UNIR estarás capacitado para:
Ser un profesional con una amplia formación científica, tecnológica y socioeconómica.
Diseñar, dirigir y ejecutar de manera integral proyectos multidisciplinares en el ámbito de la ciencia de datos y la inteligencia artificial.
Construir las soluciones requeridas para capturar, gestionar, procesar, analizar y explotar a tiempo grandes volúmenes de datos.
Identificar y aplicar técnicas de inteligencia artificial apropiadas para resolver problemas complejos.
Facilitar la toma de decisiones y mejorar los procesos productivos mediante soluciones innovadoras en la cadena de valor de los datos.
Acceso
Perfil recomendado
Matricúlate en el Pregrado en Ciencia de Datos virtual de UNIR si tienes los siguientes objetivos profesionales:
Formular modelos matemáticos que permitan calcular soluciones o la evolución de un determinado sistema de un problema de aplicación directa, e interpretar otros modelos existentes.
Aprender a diseñar soluciones basadas en redes neuronales artificiales.
Aplicar los principios fundamentales y técnicas básicas de los sistemas inteligentes y su aplicación práctica.
Requisitos de acceso
Para poder acceder a los estudios oficiales de Carrera en Ciencia de Datos debes cumplir alguno de los siguientes requisitos:
Contar con Selectividad, PAU o EBAU.
Contar con el título de FP de Grado Superior.
Contar con la prueba de mayores de 25 años.
Contar con la prueba de mayores de 45 años.
Contar con la acreditación de experiencia (mayores de 40 años).
Contar con un título universitario oficial o equivalentes (esto implica título oficial de diplomado, arquitecto técnico, ingeniero técnico, licenciado, arquitecto o ingeniero).
Recibirás la llamada de un asesor personal, que te guiará durante todo el proceso de admisión. Él te ayudará a verificar que cumples con los requisitos exigidos y te ayudará a elaborar tu plan de estudios personalizado: reconocimiento, número de créditos, tiempo que le puedes dedicar, etcétera.
Rellena la inscripción de matrícula, seleccionando la forma de pago más adecuada a tus posibilidades.
Envía la documentación requerida, debidamente legalizada, para formalizar la inscripción.
Cuando hayamos verificado tu documentación, nos pondremos en contacto para programar una entrevista personal de admisión.
Una vez confirmado, recibirás tu clave de acceso única para el Campus Virtual. Te asignaremos un asesor personal, que te acompañará y aclarará cualquier inquietud que tengas antes y durante tu etapa de estudios en UNIR.
Desde ese momento, ya podrás organizar tu tiempo y carga académica de la mejor manera para iniciar tus estudios según el calendario escolar.
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