Grado en Matemática Computacional

El Pregrado en Matemática Computacional de UNIR te permitirá adquirir, sobre la base de la computación, los conocimientos necesarios para modelar y resolver problemas matemáticos y estadísticos. Podrás aplicar tus nuevas competencias en ámbitos científicos, tecnológicos, industriales y sociales.

A través de la metodología práctica de UNIR, contarás con un plan de estudio especializado en las necesidades del mercado que le capacitará para desarrollar algoritmos eficientes partiendo en una formación especializada en:

Estadística: visualización y minería de datos, análisis multivariante, procesos estocásticos, estadística no paramétrica y series temporales.
Modelado, Simulación y Optimización: modelado matemático de un problema real y análisis numérico.
Fundamentos de Informática: programación, diseño de algoritmos avanzados, sistemas operativos y tecnología de computadores.
Cálculo y Anális Matemáticos: análisis real y complejo, análisis funcional, teoría de medida, ecuaciones diferenciales y sistemas dinámicos.
Álgebra: matemática discreta, lógica computacional, geometría afín, euclídea y teoría de grafos.

Contamos con planes específicos de reconocimiento de créditos para técnicos superiores. Solicita tu estudio y lo realizaremos en base a tu formación académica anterior.

Inicio

24 de octubre de 2022 Ver calendario

Duración

4 cursos académicos

Créditos

240 créditos

Metodología

Docencia 100% online

Exámenes

Presenciales u online, al final de cada cuatrimestre. Ver nuestras sedes.

Títulos con Calidad Europea

Clases virtuales en vivo

Apoyo de un tutor

INICIO INMEDIATO

Inicia ahora tu curso académico eligiendo el seminario que más se ajuste a tu perfil con el Plan Ahora y adelanta créditos de tu grado. Infórmate con tu asesor.

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Acceder a la sesión

El Pregrado en Matemática Computacional fortalecerá sus competencias en dominio de las herramientas y software más importantes en el mercado:

Lenguaje C
Python
Java
SQL
Matlab

En la actualidad, la inclusión de la computación es estrictamente necesaria debido a la gran cantidad de datos que se maneja a nivel mundial, así como de las exigencias de eficiencia y eficacia que se les impone los modelos. Es por ello, que en UNIR aprenderás a interpretar y analizar algoritmos matemáticos.

En Pregrado online cuenta con Laboratorios Virtuales, plataforma digital que te permitirá conectarte desde cualquier terminal a prácticas de laboratorio obligatorias para superar las habilidades exigidas. Asimismo, el laboratorio virtual te dará el poyo de contar un profesor en tiempo real, que te ayudará a realizar sus prácticas dentro de un entorno de sumulación online.

Una metodología virtual diseñada para garantizar una formación de calidad

UNIR pone a tu disposición un modelo pedagógico innovador que ha convertido la universidad en un referente de la educación virtual. Tomamos en cuenta el estilo de vida y las necesidades de cada alumno para ofrecerte un plan de estudios adaptado y personalizado que te permita alcanzar un alto nivel de aprendizaje.

Esto se consigue mediante las clases virtuales en vivo y en diferido, un tutor personal, una gran variedad de recursos de aprendizaje y un sistema de evaluación continua.

Otra información de interés

Documentación de la titulación

Registro de Universidades, Centros y Títulos (RUCT)

Consulta las preguntas frecuentesVER FAQS
Convocatoria Actual:25 de octubre de 2021 Ver calendario

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Usted podrá revocar el consentimiento otorgado, así como ejercitar los derechos reconocidos en los artículos 15 a 22 del Reglamento (UE) 2016/679, mediante solicitud dirigida en Avda. de la Paz, 137. 26006, Logroño (La Rioja), España, o a la siguiente dirección de correo electrónico: ppd@unir.net, adjuntando copia de su DNI o documentación acreditativa de su identidad.

Si lo desea puede consultar información adicional y detallada sobre protección de datos en el siguiente enlace: https://colombia.unir.net/politica-privacidad/

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El Pregrado en Matemática Computacional que te preparará para resolver problemas matemáticos y estadísticos