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18 de febrero de 2021 Ver calendario
Máster Universitario en Inteligencia Artificial
La Maestría Universitaria en Inteligencia Artificial online es la única maestría con docencia 100% online, que dota al alumno de los conocimientos técnicos y prácticos además de los fundamentos para la aplicación de la inteligencia artificial en los entornos empresariales.
La Maestría te formará para obtener el perfil profesional en inteligencia artificial demandado por el sector empresarial actual.
La Maestría online comprende los procesos que dan respuesta al comportamiento inteligente de las máquinas con una profunda fundamentación en las ciencias cognitivas y en los tres pilares fundamentales de las ciencias cognitivas: percibir, comprender y actuar.
Con esta Maestría aprenderás:
- Las diferentes técnicas y fases que comprenden el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial
- A manejar, programar y parametrizar herramientas avanzadas para la creación de software inteligente
- El diseño, desarrollo e implementación de un sistema con la implicación de técnicas de inteligencia artificial, big data y computación en la nube
- La capacidad de integración de los nuevos desarrollos de inteligencia artificial a los sistemas informáticos existentes
Duración
1 año académico
Créditos
60
Metodología
Docencia 100% online con exámenes presenciales
Exámenes
Exámenes presenciales
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Accede a la última Sesión Informativa online (grabación)
Adquiere los conocimientos de las técnicas aplicables para que las máquinas obtengan comportamientos inteligentes, centrándose en los comportamientos y el enfoque cognitivo.
Al finalizar la Maestría serás capaz de:
- Identificar los factores que convierten una solución de inteligencia artificial en un proyecto viable a nivel empresarial.
- Obtener las habilidades para la dirección y gestión de proyectos de inteligencia artificial, así como el profundo conocimiento de los diferentes modelos de negocio.
- Construir sistemas artificiales capaces de interactuar con su entorno y/o usuarios y adaptarse a los cambios.
- Diseñar e implementar una arquitectura cognitiva artificial usando infraestructura en nube y ecosistemas de big data.
- Trabajar con los modelos computacionales de percepción en diferentes modalidades: visión y habla.
- Usar interfaces de programación para dotar a un sistema artificial de funciones cognitivas superiores como el procesamiento del lenguaje o la visión artificial.
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