Maestría en Industria 4.0: prepárate para la cuarta revolución industrial

Nuestro método de estudio es flexible, personalizado y eficaz. Te permitirá asistir a las clases según tus posibilidades y compaginar tus estudios con tu vida personal y el trabajo. Una metodología que se basa en estos cuatro pilares:

• Clases online en vivo: impartimos clases programadas durante todos los días de la semana para que asistas en el horario que mejor se adapte a tu ritmo de vida. Si no puedes verla o te quedas con dudas, puedes acceder a cualquiera de ellas en diferido las veces que necesites.
• Tutor personal: el primer día te asignaremos un tutor personal. Estará en contacto contigo por teléfono y por email. Él te apoyará en tu día a día y resolverá las dudas que te puedan surgir.
• Campus Virtual: es nuestra plataforma online diseñada para optimizar tu aprendizaje. Todo lo que necesitas para estudiar en UNIR está en el campus, como las clases, los profesores, los compañeros, la biblioteca, recursos didácticos, horarios, chat, foros y mucho más.
• Recursos didácticos: tendrás acceso a distintos recursos de aprendizaje para completar tu formación como lecturas complementarias, resúmenes con las ideas clave, masterclasses, tests de autoevaluación, etc.

Para más información sobre nuestra metodología, consulta la sección cómo se estudia en UNIR.

Departamentos de apoyo al estudiante

En UNIR ponemos a disposición de nuestros alumnos dos servicios específicos para dar apoyo a nivel académico y personal:

El Servicio de Orientación Académica (SOA)* tiene el objetivo de ayudar a los alumnos en sus estudios, teniendo en cuenta sus circunstancias laborales y familiares. Facilita la conciliación entre trabajo, familia y estudios, guiando a cada alumno de forma individual para que adquiera un ritmo de trabajo y estudio adaptado a sus necesidades personales.

*Este servicio está disponible exclusivamente para los Títulos Oficiales

El Servicio de Atención a las Necesidades Especiales (SANNEE) presta apoyo a los estudiantes en situación de diversidad funcional, temporal o permanente, aportando las soluciones más adecuadas a cada caso. Su misión prioritaria es conseguir la plena integración en la vida universitaria de todos los estudiantes

Sistema de evaluación

La evaluación del aprendizaje se efectúa teniendo en cuenta la calificación obtenida en los siguientes puntos:

• La evaluación continua que supone el 40 % de la nota final. Formando parte de esta evaluación la participación en las sesiones presenciales virtuales, las actividades, la práctica en el laboratorio virtual y los test.
• El examen final online o presencial que supone el 60 % de la nota final.

Proyectos Profesionales

Los proyectos abordados en la asignatura de Proyectos Profesionales para la Digitalización de Empresas en el Contexto de la Industria 4.0 serán objeto de seguimiento continuo por parte del tutor asignado a cada proyecto, que será el que finalmente le otorgue la calificación:

• Participación. Representa un 10 % de la nota.
• Planteamiento del proyecto. Representa el 20 % de la nota. Se valorará la calidad, claridad y la justificación del nivel de madurez de la empresa objetivo del proyecto.
• Memoria con la identificación y justificación de las tecnologías que se van a utilizar. Representa el 30 % de la nota. Se valorará la calidad en la identificación, organización y justificación de las tecnologías que se van a utilizar.
• Memoria con la descripción de la solución propuesta. Representa el 40 % de la nota. Se valorará la calidad de la solución de digitalización propuesta.

Trabajo Fin de Maestría

El Trabajo Fin de Maestría será objeto de seguimiento continuo por parte del director del Trabajo Fin de Maestría, que será el que finalmente le otorgue el visto bueno final. La evaluación final le corresponderá a una comisión.

La evaluación se llevará a cabo del siguiente modo:

• Evaluación de la estructura del Trabajo Fin de Maestría (20%)
• Evaluación de la exposición del Trabajo Fin de Maestría (30%)
• Evaluación del contenido del Trabajo Fin de Maestría (50%)

Al finalizar la Maestría, podrás desempeñar las siguientes funciones profesionales dentro de la empresa:

• Gerente de Proyectos Tecnológicos (especializado en digitalización de empresas)
• Ingeniero de software industrial
• Administrador de obsolescencia
• CTO (Chief Technology Officer)
• CIO (Chief Information Officer)
• CDO (Chief Data Officer)
• Científico de datos industriales
• Gerente de robots
• Arquitecto de soluciones IOT
• Gerente de Ciberseguridad

Perfil de egreso

En la industria 4.0 resulta clave la formación de profesionales para afrontar las necesidades laborales surgidas a partir de la digitalización del sector industrial. Como alumno egresado tendrá los conocimientos en las tecnologías digitales exigidas por la digitalización de la Industria que están en la base del nuevo modelo industrial.

Con la Maestría Oficial en Industria 4.0 de UNIR conseguirá los siguientes objetivos:

• Será capaz de diseñar y gestionar proyectos tecnológicos en el sector industrial
• Analizar y proponer nuevos modelos de negocio para mejorar la eficiencia dentro de la empresa.
• Obtendrá los conocimientos en las tecnologías digitales que están en la base del nuevo modelo industrial.

Requisitos de acceso

Para poder acceder a la Maestría es necesario contar con titulación universitaria. Este requisito se corresponde con los criterios de acceso establecidos en el artículo 16 del RD 1393/2007 modificado por el RD 861/2010:

• Estar en posesión de un título universitario oficial español u otro expedido por una institución de educación superior del Espacio Europeo de Educación Superior perteneciente a otro Estado integrante del Espacio Europeo de Educación Superior que faculte en el mismo para el acceso a enseñanzas de Maestría.
• Titulados conforme a sistemas educativos ajenos al Espacio Europeo de Educación Superior sin necesidad de homologar sus Títulos, previa comprobación por la Universidad de que aquellos acreditan un nivel de formación equivalente a los correspondientes Títulos universitarios oficiales españoles y que facultan en el país expedidor del Título para el acceso a enseñanzas de postgrado. El acceso por esta vía no implicará en ningún caso, la homologación del Título previo de que esté en posesión el interesado, ni su reconocimiento a otros efectos que el cursar las enseñanzas de la Maestría.

Adicionalmente, además de los requisitos de acceso que señala la ley, UNIR ha definido un perfil competencial para todos los estudiantes que deseen acceder a la maestría:

1. Conocimientos de algoritmia suficientes para interpretar y escribir algoritmos que permitan solucionar problemas mediante el uso de ordenadores.
2. Capacidad para interpretar, diseñar, escribir y compilar programas en lenguajes de alto nivel.
3. Conocimientos de los fundamentos de electrónica que permitan comprender el funcionamiento de distintos dispositivos electrónicos implicados en la industria 4.0.
4. Conocimientos de sistemas digitales y de los componentes básicos de los dispositivos digitales, su estructura y funcionamiento.
5. Conocimientos básicos de redes de comunicaciones y arquitecturas de protocolo.
6. Suficiente dominio del idioma inglés como para leer e interpretar manuales técnicos, así como para consultar dudas técnicas en foros especializados.

Se considera que un alumno cumple con el perfil competencial si dispone de una titulación (licenciatura, carrera universitaria, ingeniería, ingeniería técnica) afín a la Ingeniería Informática, Ingeniería de Telecomunicaciones, Ingeniería Industrial rama de Electrónica Industrial, Graduado en Ingeniería Electrónica Industrial y Automática o titulaciones afines.

También se considera que cumplen el perfil competencial aquellos ingenieros y titulados superiores de otras titulaciones afines que en sus planes de estudios incluye materias que permitan cumplir dicho perfil. La Comisión de Admisiones determinará si la configuración del plan de estudios del candidato se adecua a dicho perfil competencial.

Asimismo, se considera que cubre el perfil competencial cuando el estudiante disponga de experiencia profesional demostrable, de no menos de un año, realizando tareas dentro de alguna de las áreas siguientes:

• Uso o aplicación de hardware, sistemas y componentes digitales.
• Aplicación de tecnologías de software en sistemas y componentes digitales.
• Práctica profesional relacionada con aspectos esenciales de redes, arquitecturas y protocolos de comunicaciones.

En este caso se solicitará el certificado de la empresa que acredite el perfil competencial descrito. Aquellos candidatos que no cumplan este perfil competencial no podrán formalizar la matrícula de la maestría.

Satisfechos los requisitos específicos de acceso previamente mencionados, y solo en el caso de que el número de solicitudes de plaza que cumplen con los requisitos recogidos en las vías de acceso exceda al número de plazas ofertadas, la resolución de las solicitudes de admisión tendrá en cuenta los siguientes criterios de valoración: Nota media del expediente en la titulación que otorga el acceso a la maestría (100 %). 

En caso de empate en puntuaciones, se elegirá al que tenga mayor número de matrículas de honor y, en su caso, sobresalientes y así sucesivamente.

Perfil recomendado

La Maestría de Industria 4.0 está dirigido a profesionales que deseen comprender las peculiaridades y necesidades de digitalización del sector industrial y les capacite para poder definir, diseñar y gestionar proyectos tecnológicos orientados a mejorar la digitalización, sensorización, integración, ciberseguridad y conectividad de la industria.

 Los candidatos para cursar esta maestría deben tener un conocimiento básico de las tecnologías implicadas. Así pues, los grados de ingeniería (ej.: Informática y Telecomunicación) proporcionan el perfil adecuado al ingreso. Del mismo modo, los ingenieros industriales rama de Electrónica Industrial, graduados en Ingeniería Electrónica Industrial y Automática también se consideran titulaciones afines. Por consiguiente, además de los requisitos de acceso que señala la ley, se recomienda que el estudiante que pretenda realizar la Maestría en Industria 4.0 reúna el siguiente perfil:

 Candidatos con titulación universitaria o titulación afín a:

• Graduado en Ingeniería Informática, licenciado en Informática, ingeniero o ingeniero técnico en Informática.
• Graduado en Ingeniería Telemática, ingeniero o ingeniero técnico en Telecomunicaciones.
• Ingeniero Industrial rama de Electrónica Industrial, Graduado en Ingeniería Electrónica Industrial y Automática o titulaciones afines.
• Ingenieros y titulados superiores de otras titulaciones afines que en sus planes de estudios incluyan materias que cubran el perfil competencial descrito más abajo. La Comisión de Admisiones, determinará si la configuración del plan de estudios del candidato se adecua a dicho perfil competencial.
• Candidatos con titulación universitaria de cualquier otra rama de conocimiento siempre y cuando tengan experiencia profesional demostrable dentro del uso o aplicación de hardware, sistemas y componentes digitales, aplicación de tecnologías de software en sistemas y componentes digitales y práctica profesional relacionada con aspectos esenciales de redes, arquitecturas y protocolos de comunicaciones.
• Actitud abierta y capacidad de análisis.
• Capacidad de comunicación, relación social y trabajo en equipo.

Tal como se ha señalado, se podrán tener en cuenta los candidatos provenientes de otras titulaciones diferentes a las puramente tecnológicas, siempre que puedan acreditar experiencia profesional en el ámbito de la informática y cumplan el perfil competencial descrito. En este sentido, UNIR podrá realizar una prueba escrita presencial para asegurar la suficiente capacidad de cálculo matemático y conocimientos informáticos.

El Departamento de Admisiones trabaja en coordinación con la dirección de la maestría para solicitar a los demandantes de alguna de las plazas de nuevo ingreso ofertadas el currículum vitae del estudiante y toda aquella documentación compulsada que garantice la veracidad del mismo. De este modo, se garantiza el cumplimiento del perfil competencial recomendado.