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Maestría en Ciencia de Datos: Toma decisiones más precisas y eficaces basándote en Big Data

Duración

1 año académico

Créditos

60 ECTS

Metodología

100% online

Prácticas

180 horas de prácticas externas (6 ECTS)

Descargar el plan de estudiosArchivo .pdf

Convalidables por el MinEducación

Consigue tu título en 1 año

Títulos con calidad europea

Descubre la experiencia de Sandra Cobos, alumna de la Maestría en Visual Analytics y Big Data.

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Aclara tus dudas con este vídeo explicativo del director.

EE.UU.

Impulsa tu perfil profesional con una especialidad americana

Gracias al convenio entre UNIR y la MIU City University Miami (EEUU), puedes ampliar tu formación en una institución estadounidense. Destaca tu CV complementando tu Maestría en Ciencia de Datos con un título americano y especialízate como Digital Project Manager, un perfil profesional altamente demandado por las empresas.

Certificado de Experto en Gestión Digital de Proyectos: lidera equipos de trabajo, planifica recursos y supervisa la calidad de los resultados para alcanzar los objetivos establecidos. Aplica buenas prácticas según las normas ISO y gestiona servicios de tecnologías de la información según la metodología ITIL.

 

Prepárate para certificarte

Además, podrás obtener las certificaciones de las empresas líderes en soluciones de cloud computing con los conocimientos que adquirirás en la Maestría en Análisis y Visualización de Datos Masivos

Consulta toda la información sobre las certificaciones en cloud computingMicrosoft Certified Azure Fundamentals y AWS Certified Cloud Practitioner.

Recursos y herramientas para completar tu perfil

La Maestría en Ciencia de Datos incluye, además, asignaturas que permiten contextualizar la analítica avanzada de datos en el ámbito empresarial, así como seminarios exclusivos con contenidos actualizados sobre las últimas tendencias y casos de éxito aplicables al sector de Big Data. 

También, dispondrás de escritorios en la nube de uso completamente individual configurado para desplegar los procesos y las arquitecturas necesarias en procesos de Big Data.

Estos recursos te ayudarán a lograr una formación más completa para responder a lo que demanda el mercado y ampliar tus posibilidades laborales.

Una metodología virtual diseñada para garantizar una formación de calidad

UNIR pone a tu disposición un modelo pedagógico innovador que ha convertido la universidad en un referente de la educación virtual. Tomamos en cuenta el estilo de vida y las necesidades de cada alumno para ofrecerte un plan de estudios adaptado y personalizado que te permita alcanzar un alto nivel de aprendizaje.

Esto se consigue mediante las clases virtuales en vivo y en diferido, un mentor – UNIR, una gran variedad de recursos de aprendizaje y un sistema de evaluación continua.

La maestría me ha ayudado mucho en mi trabajo, al ser tan novedoso, poca gente lo tiene en su currículum. Además me abrió las puertas a Harvard y todo lo que pude aprender allí, una de las oportunidades de mi vida”.

 

Pablo Ruiz Ruiz, alumno de la Maestría en Visual Analytics & Big Data
Javier Vazquez

Si no fuera por la metodología de UNIR, por motivos laborales, no podría haber hecho esta maestría. Con otra universidad ni me lo hubiera planteado.”

Javier Vázquez, alumno de la Escuela de Ingeniería de UNIR
sandra cobos

La maestría me ha abierto muchísimas puertas. El año pasado estuve presente en el congreso de Big Data Spain como assistance y este año he sido ponente. Para mí ha sido como tocar el cielo, más al lograrlo solamente con un año de maestría”.

Página de ejemploSandra Cobos, alumna de la Maestría Universitaria en Visual Analytics & Big Data

UNIR se suma a la élite universitaria: THE - Times Higher Education

Nuestra universidad ha accedido a uno de los tres rankings del sector más reconocidos del mundo. Destaca por su perspectiva internacional, siendo la 12ª de todas las universidades españolas y la 1ª online en este factor. Además, es una de las 9 universidades privadas españolas clasificadas, ocupando la octava posición de 40 posibles.

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