Máster Universitario en Internet de las Cosas (IoT)
Máster Universitario en
Internet de las Cosas (IoT)
Prepárate para liderar el cambio
Inicio
2 nov 2026
Duración
12 meses
Créditos
60 ECTS
Exámenes
Virtuales y/o presenciales
Modalidad
Virtual
Titulo
Oficial
Maestría en Internet de las Cosas (IoT)
Tu oportunidad para liderar el futuro de la conectividad
En UNIR hemos diseñado la única Maestría oficial en Internet de las Cosas en línea existente en el mercado. Una formación exclusiva que te ofrece trabajar con las principales plataformas reales en Cloud Computing, Google Cloud y Microsoft Azure.
Aprende a seleccionar eficazmente sensores y activadores, gestionar la transmisión de datos hasta su entrega final al cliente y dominar aspectos fundamentales de la conectividad. Además, descubrirás cómo integrar las últimas tecnologías del mercado en tus proyectos como macrodatos, inteligencia artificial, blockchain, IOTA, ciberseguridad, aprendizaje automático, inteligencia de negocios, computación en la nube y computación al borde.
Lidera la transformación digital de las empresas profundizando en tres grandes líneas: habilitadores digitales de la industria, plataformas profesionales de Internet de las Cosas y proyectos profesionales de transformación digital basados en IoT".
Los documentos oficiales emitidos por esta universidad llevarán la denominación de Máster Universitario en Internet de las Cosas (IoT) conforme al artículo 3.1 del Real Decreto 1002/2010, al artículo 16.3 del Real Decreto 822/2021, así como a la denominación dispuesta en el Registro de Universidades, Centros y Títulos de España.
Los documentos oficiales emitidos por esta universidad llevarán la denominación de Máster Universitario en Internet de las Cosas (IoT) conforme al artículo 3.1 del Real Decreto 1002/2010, al artículo 16.3 del Real Decreto 822/2021, así como a la denominación dispuesta en el Registro de Universidades, Centros y Títulos de España.
Cumplimos con los estándares de enseñanza y aprendizaje fijados por el Espacio Europeo de Educación Superior, desde un enfoque inclusivo e innovador. Una excelencia académica que es posible gracias a la suma de tu esfuerzo, la experiencia profesional de nuestros docentes y el compromiso de los asesores personales. Consigue un perfil internacional único.
¿Por qué estudiar la Maestría en IoT en UNIR?
Impulsa tu perfil en el sector de los dispositivos conectados. La Maestría en Internet de las Cosas de UNIR no es sólo la única maestría virtual de este tipo que existe en el mercado, sino que te ofrece además un itinerario de aprendizaje diferenciado con el que podrás:
Desarrollar habilidades para identificar sensores y dispositivos IoT, analizar datos, diseñar aplicaciones IoT y diseñar redes de comunicación específicas para IoT, aumentando tus capacidades en el mercado laboral.
Ser capaz de unificar información procedente de múltiples fuentes de datos (legislación vigente, documentos técnicos, artículos especializados, páginas web o documentación interna de la empresa) que sea necesaria para la correcta ejecución de técnicas avanzadas de analítica y visualización de datos.
Saber identificar los riesgos detectados en la ciberseguridad del ecosistema de IoT de una empresa y poder gestionarlos con la metodología apropiada.
Recibir una formación integral y práctica con la que liderar proyectos de IoT —desde el desarrollo inicial hasta su implementación en empresas— gracias a un enfoque práctico que abarca sensores, análisis de datos, ciberseguridad y aplicaciones IoT.
Aportar un plus a la organización a la que te incorpores, abriendo nuevas líneas de negocio y transformando las empresas tradicionales.
Esta titulación forma en todas las tecnologías involucradas en un desarrollo IoT.
Los tres bloques de la Maestría en Internet de las Cosas
La Maestría en Ingeniería del Internet de las Cosas está basada en tres bloques que te capacitarán para afrontar la transformación digital de las empresas, profundizando en las siguientes temáticas:
Habilitadores digitales de la industria. Dominarás las principales tecnologías como sensores, dispositivos, redes y protocolos de comunicaciones, big data y analytics en el ámbito de Internet de las Cosas y ciberseguridad en IoT.
Plataformas profesionales de IoT. Cursarás asignaturas avanzadas y de orientación aplicada y profesional para manejar Microsoft Azure y Google Cloud.
Proyectos profesionales de transformación digital basados en Internet de las Cosas. Partiendo de retos profesionales podrás diseñar soluciones, aplicando tecnologías de Internet de las Cosas para mejorar procesos en la industria. También, te formarás en aspectos esenciales en la gestión de proyectos, y tendrás la posibilidad de realizarlos en empresas de prestigio.
Entidades colaboradoras de la Maestría Universitaria en Internet de las Cosas
Contamos con importantes alianzas institucionales focalizadas en el crecimiento profesional de nuestros estudiantes. Conoce algunas de ellas:
Apuesta por un enfoque diferencial en Internet of Things con el manejo de las plataformas Cloud Computing
Con la Maestría en IoT de UNIR te formarás para comprender las características y las necesidades de las soluciones tecnológicas empresariales reales y aplicables de Internet de las Cosas con las plataformas del futuro.
Profundizarás en el manejo de las principales plataformas de Cloud Computing con una formación integral en Google Cloud y Microsoft Azure, dos de las más demandadas por las empresas que buscan nuevos perfiles expertos en IoT.
Descubre las plataformas para la visualización y gestión de datos y las herramientas para la comunicación eficiente que vas a aprender a manejar cuando finalices tu formación:
Somos miembros de la LORA Alliance
Esta organización internacional promueve el estándar de comunicación LoRaWAN® para IoT. Se trata de una membresía que nos permite colaborar con líderes de la industria y acceder a recursos exclusivos para desarrollar soluciones IoT innovadoras y eficientes.
Apuesta por el itinerario de Data Analyst con IA y consigue el reconocimiento como especialista
Consolida tu perfil profesional con una formación integral en conectividad inteligente y análisis avanzado de datos. Forma parte de un campo en plena expansión donde las empresas demandan cada vez más profesionales capaces de combinar IoT, IA y analítica para impulsar la eficiencia y la innovación tecnológica.
Internet de las Cosas (IoT) + PSU en Data Analyst
Desarrolla competencias en análisis y visualización de datos mediante inteligencia artificial generativa y herramientas de bajo código. Aprende a automatizar informes, crear paneles de control interactivos y transformar información IoT en decisiones de alto valor con plataformas como Power BI y Python. Esta ruta te capacita para liderar proyectos de analítica avanzada y contribuir al desarrollo de organizaciones más inteligentes y conectadas.
Fórmate con sesiones en directo y plantea tus dudas directamente a los docentes. En caso de que no puedas, accede a las grabaciones cuando lo necesites.
Recursos didácticos
Accede a nuestro Campus Virtual, una plataforma online con conexión directa a las clases, los profesores, otros compañeros, masterclass o foros de debate.
Networking activo
Establece relaciones con personas de todo el mundo con intereses comunes, a través de espacios de debate y chats que te permitirán crear una agenda profesional.
Modelo 4P
Gracias a esta metodología exclusiva de UNIR aprenderás a resolver problemas, completarás un proyecto, elaborarás un plan de desarrollo personal y crearás un porfolio que impulsará tu CV.
Seguimiento personalizado
Contarás con el apoyo continuo de un asesor personal que te acompañará desde el primer día.
Exámenes virtuales y/o presenciales
Elige en cada asignatura y convocatoria si quieres realizar el examen desde tu ordenador o en los centros habilitados por UNIR.
CONSULTAR SEDES
Aprende de un claustro de primer nivel en IoT
Con esta formación aprenderás de doctores y expertos en loT con un conocimiento real de cómo gestionar la transformación digital de las empresas.
Coordinador Académico
Doctor Ingeniero Industrial con 19 años de experiencia en ingeniería de fabricación en la industria del sector de defensa. Profesor en la UNIR e investigador en el Grupo MINERMAT de la Universidad de León.
Docente UNIR
Docente en la UNIR. Responsable de infraestructuras IoT en la empresa Eviden. Miembro de la Expert Community de Eviden para el desarrollo de nuevas soluciones IoT a nivel internacional.
Encuentro Internacional Alumni 2025 | UNIR COLOMBIA
Requisitos de acceso
Podrás cursar estos estudios siempre que cuentes con:
1. Una titulación superior (ya sea licenciatura, grado, ingeniería o ingeniería técnica) afin a:
Ingeniería Informática.
Ingeniería de Telecomunicaciones.
Titulaciones consideradas afines por la comisión de admisiones, como pueden ser algunos títulos extranjeros, novedosos, poco comunes o con determinadas asignaturas optativas que otorguen un perfil competencial con conocimientos suficientes de:
Conocimientos de programación suficientes para poder escribir algoritmos o programas informáticos.
Fundamentos de electrónica.
Sistemas digitales y de los componentes básicos.
Redes de comunicaciones y arquitecturas de protocolo.
Idioma inglés como para leer e interpretar manuales técnicos.
Conocimientos de programación suficientes para poder escribir algoritmos o programas informáticos.
Fundamentos de electrónica.
Sistemas digitales y de los componentes básicos.
Redes de comunicaciones y arquitecturas de protocolo.
Idioma inglés como para leer e interpretar manuales técnicos.
2. Experiencia profesional en esta área:
De al menos un año a tiempo completo, o su equivalente en caso de dedicación parcial.
Realización de las siguientes tareas vinculadas al ámbito de conocimiento:
Desarrollo y programación de aplicaciones informáticas.
Uso o aplicación de hardware, sensores, sistemas y componentes digitales.
Aplicación de tecnologías de software en sistemas y componentes digitales.
Práctica profesional centrada en aspectos esenciales de redes, arquitecturas y protocolos de comunicaciones.
Desarrollo y programación de aplicaciones informáticas.
Uso o aplicación de hardware, sensores, sistemas y componentes digitales.
Aplicación de tecnologías de software en sistemas y componentes digitales.
Práctica profesional centrada en aspectos esenciales de redes, arquitecturas y protocolos de comunicaciones.
Perfil recomendado
El candidato ideal para la Maestría en IoT debe:
Tener interés en la tecnología emergente, resolver problemas complejos y compromiso con el avance tecnológico.
Apostar por el aprendizaje continuo en el campo de la IoT y enfocarse en generar un impacto positivo en la sociedad.
Aspirar a contribuir al campo de IoT, desarrollando las habilidades técnicas necesarias para aprovechar las oportunidades de carrera.
Reconocimientos académicos
Centro certificado por ANECA, según el modelo AUDIT
La Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología cuenta con el sello de calidad otorgado por la Agencia Nacional de Evaluación y Acreditación, el órgano encargado de garantizar la calidad de las titulaciones impartidas en el sistema universitario español en línea con el Espacio Europeo de Educación Superior (EEES).
UNIR: una universidad de 5 estrellas, según QS Stars
UNIR alcanza la máxima calificación en el rating de la reconocida consultora británica. Estamos entre las mejores universidades en línea del mundo tras superar ampliamente todos los requisitos exigibles en una rigurosa auditoría centrada en la excelencia y la calidad educativa.
THE sitúa a UNIR en la élite mundial universitaria por su calidad educativa
UNIR logra un posicionamiento histórico en el ‘Sustainability Impact Ratings 2026’ de Times Higher Education, la plataforma global responsable de algunos de los rankings universitarios más influyentes del mundo. UNIR, que es la primera universidad privada online en la clasificación general, destaca por su impacto social, con una educación de calidad, su contribución al desarrollo sostenible, la igualdad de género y el trabajo decente.
Líderes en innovación educativa, según ‘Forbes’
Forbes nos posiciona entre las tres mejores universidades de España y como la primera online. Además, destaca a UNIR como un referente global en la formación onlinepor su metodología y la experiencia interactiva que ofrece a sus estudiantes, así como su reconocimiento en los rankings internacionales más relevantes.
Documentación de Calidad de la titulación y normativa
La formación que te capacita para entender el ecosistema IoT en su totalidad
La Maestría en Internet de las Cosas (IoT) se caracteriza por su enfoque altamente práctico y orientado a la aplicación directa de conocimientos en el desarrollo profesional. Los estudiantes adquieren una comprensión integral del ecosistema IoT y sus diversas aplicaciones.
Estructura del plan de estudios
Los créditos del programa están repartidos de la siguiente forma:
Elige entre prácticas profesionalespresenciales en empresas líderes (seleccionando un centro del catálogo de UNIR para realizarlas de forma presencial en una compañía referente en el sector) o proyectos profesionales de aplicación a IoT, involucrándote en un proyecto empresarial en marcha y supervisado por un especialista del equipo encargado de asesorar tu proyecto.
Trabajo Fin de Maestría
Para realizar tu Trabajo de Fin de Maestría tienes tres opciones diferentes.
Un TFM práctico en el que profundizarás en un área propuesta por un profesor de UNIR e integrarte en un grupo de trabajo en contacto con las principales tendencias del sector.
Un TFM a través de la RED Proyectum, donde trabajarás en un proyecto real en una empresa puntera en IoT. Un auténtico reto profesional que te permitirá conocer el sector de primera mano.
Por último, si deseas plantear tu propio TFM, tendrás la oportunidad de demostrar tu conocimiento práctico al diseñar y presentar un desarrollo IoT completo e innovador con un piloto experimental. Desarrollarás un proyecto profesional que tu plantees.
Claustro
Aprende de doctores y expertos en IoT al frente de grandes tecnológicas
Nuestro equipo docente está formado por doctores y expertos en el sector IoT que lideran grandes empresas tecnológicas. Un doble perfil, académico y profesional, pensado para que puedas aprender de los mejores.
Dirección
Coordinador Académico
Experto en Gemelos Digitales, en la mejora de procesos en operaciones y utilización de los sistemas de información para la mejora continua; en las industrias de construcción, producción, petrolífera y naval en Asia, Oriente Próximo y Europa.
Docente UNIR
Docente en la UNIR. Responsable de infraestructuras IoT en la empresa Eviden. Miembro de la Expert Community de Eviden para el desarrollo de nuevas soluciones IoT a nivel internacional.
Docente UNIR
Gestor de proyectos de software de eficiencia energética y cofundador de una startup de sistemas RTLS y WSN. Es doctor en Ingeniería Informática por la Universidad de Salamanca e ingeniero de Telecomunicación por la Universidad de Valladolid.
Docente UNIR
Investigador predoctoral, Máster en Ingeniería Informática por UNIR y Licenciado en Ingeniería Informática por la Universidad de Salamanca. Miembro del grupo de investigación BISITE desde 2019. Desarrollador de software.
Docente UNIR
Arquitecto de ciberseguridad y analista de riesgos con más de once años de experiencia en proyectos de seguridad de la información. Gestión de proyectos. Desarrollo de software. Auditorías SGSI. Profesor de ciberseguridad y programación.
Docente UNIR
Profesor universitario acreditado por ANECA. Ingeniero y Doctor con Premio Extraordinario, especializado en materiales, energías renovables y proyectos tecnológicos. Experiencia en docencia, investigación aplicada y colaboración con la industria.
Docente UNIR
Investigadora doctora en la Universidad de Extremadura y docente en UNIR. Ha participado en numerosos proyectos públicos y privados de I+D+i sobre dispositivos olfativos artificiales y monitorización ambiental e industrial.
Docente UNIR
Ingeniero en lnformatica con mas de 20 años de experiencia en el sector de tecnología trabajando para empresas de primer nivel, ocupando roles en consultoriía, operaciones, ingeniería de soluciones, arquitectura de sistemas y de nube, entre otros.
Metodología
Descubre nuestra innovadora metodología 4P
Resuelve problemas reales y aprende a manejar las herramientas del sector mediante el Modelo 4P, una metodología innovadora y exclusiva de UNIR. Al finalizar tu maestría podrás integrarte en cualquier organización con alto rendimiento desde el primer día.
La resolución de problemas: desarrolla la capacidad de identificar y resolver desafíos específicos del Internet de las Cosas, aplicando enfoques innovadores y soluciones prácticas.
El desarrollo de proyectos: desde la concepción hasta la implementación, aprenderás a aplicar tus conocimientos teóricos en entornos reales, enfrentándote a los desafíos habituales en el desarrollo de soluciones IoT.
El desarrollo de competencias personales: mejora tu capacidad de trabajo en equipo, comunicación efectiva y gestión del tiempo, habilidades esenciales para destacar en entornos profesionales.
Creación de tu propio porfolio: construye un porfolio personalizado que refleje tus logros y proyectos destacados en el ámbito de IoT. Una herramienta de gran valor para presentarte a tus oportunidades laborales.
Aprendizaje experiencial
Clases virtuales en directo: impartimos lecciones todos los días de la semana, pero si no puedes asistir o tienes dudas, podrás acceder en diferido.
Campus Virtual: nuestra plataforma online, donde encontrarás todo lo que necesitas para estudiar en UNIR, como clases, profesores, compañeros, horarios, chats y mucho más.
Recursos didácticos como la biblioteca digital, lecturas complementarias, resúmenes con ideas clave, test de autoevaluación, etcétera.
Aprendizaje por competencias
En todos nuestros programas encontrarás la Huella UNIR, un conjunto de módulos específicos con los que desarrollarás tus competencias transversales, como el liderazgo, la gestión del tiempo y de proyectos, una comunicación eficaz, etc.
Seguimiento y networking
Asesor UNIR: estará en contacto contigo desde el primer día por teléfono y por correo electrónico para apoyarte frente a cualquier duda que te pueda surgir.
Profesores: seguirán tus progresos y te ayudarán siempre que lo necesites a través del coaching grupal, del feedback individual y en la sesión conjunta para la preparación del examen.
Networking: establecerás relaciones con personas de todo el mundo con intereses comunes, en espacios de debate, paneles de expertos y chats que te permitirán crear una agenda profesional.
Aprendizaje personalizado
Creamos grupos de estudiantes con perfiles, conocimientos y experiencia similares. De esta forma, te damos la opción de trazar tu propio itinerario para posicionarte con éxito en el mercado. Para más información sobre nuestra metodología, consulta la sección: Cómo se estudia en UNIR.
Sistema de evaluación
Para saber si has cumplido tus objetivos generales y específicos definidos en el programa, la evaluación del aprendizaje se efectuará teniendo en cuenta la calificación obtenida en los siguientes puntos:
Evaluación continua a través de test de valoración y participación por parte del estudiante en foros, debates y otros medios colaborativos, además de la resolución de casos prácticos. Supone el 40% de la nota.
Exámenes online y/o presenciales al final de cada cuatrimestre constituyen el 60% de la nota. Elige en cada asignatura y convocatoria si quieres realizarlos desde tu ordenador o en los centros habilitados por UNIR.
Las prácticas externas te permitirán aplicar tus conocimientos, interactuar con profesionales del campo y desarrollar habilidades clave en evaluación e intervención neuropsicológica en entornos reales. Se califican mediante una evaluación continua. Durante la realización de las mismas, un asesor asignado por la empresa y el profesor de la asignatura valorarán tus avances en el aula.
TFM: podrás elegir entre tres opciones para realizarlo. Un Trabajo de Fin de Maestría en investigación como parte de un grupo de trabajo académico, un TFM basado en un caso real a través de la Red Proyectum o un TFM de tu elección en el ámbito del desarrollo IoT industrial.
Campo laboral
Lanza tu carrera profesional a un sector de crecimiento exponencial
Son muchas las áreas de las que te puedes encargar ampliando tus horizontes laborales con una especialización en IoT. Algunos de los perfiles más demandados son:
Ingeniero de IoT. Diseña, desarrolla y mantiene sistemas IoT, abarcando hardware y software para soluciones en diversas industrias.
Arquitecto de soluciones IoT. Diseña arquitecturas y estrategias de implementación para proyectos de IoT, seleccionando tecnologías clave.
Analista de datos IoT. Recolecta, procesa y analiza datos de dispositivos IoT para tomar decisiones basadas en insights.
Especialista en seguridad IoT. Asegura la protección de sistemas IoT frente a amenazas cibernéticas y la privacidad de datos.
Desarrollador de aplicaciones IoT. Crea aplicaciones y servicios innovadores basados en datos de IoT para mejorar la experiencia del usuario.
Gestor de proyectos IoT. Coordina y supervisa proyectos IoT para cumplir plazos y presupuestos.
Perfil profesional
Una vez completada esta titulación en Internet de las Cosas (IoT) estarás capacitado para desempeñar diversas funciones:
Desarrollar soluciones IoT. Los graduados se encargan de diseñar, desarrollar y mantener sistemas de IoT, lo que implica trabajar en la creación de dispositivos conectados, la implementación de redes y la gestión de datos de sensores.
Analizar datos IoT. Asumirán el rol de analistas de datos IoT, utilizando herramientas y técnicas para procesar y analizar datos generados por dispositivos, identificando patrones y tendencias.
Arquitectura de soluciones IoT. Los egresados pueden especializarse en la arquitectura de sistemas IoT, tomando decisiones estratégicas sobre tecnologías, protocolos y componentes para proyectos de IoT.
Seguridad IoT. Dedicados a la seguridad de IoT, protegiendo sistemas y datos contra amenazas cibernéticas, lo que es fundamental en un entorno de IoT cada vez más vulnerable.
Desarrollar aplicaciones específicas. Dependiendo de sus intereses y la especialización de su titulación, pueden aplicar sus conocimientos en campos como salud digital, industria 4.0, energía inteligente o agricultura de precisión, entre muchos otros.
Acceso
Perfil recomendado
Eres el estudiante ideal para esta formación si, partiendo ya de una base en desarrollo y programación de aplicaciones informáticas, uso de hardware y software en sistemas y componentes digitales, estás interesado en:
Potenciar tus habilidades en tecnología emergente. Este programa te brinda la oportunidad de fortalecer tus habilidades técnicas existentes y adquirir un conocimiento profundo en tecnologías emergentes de IoT, lo que te permitirá destacar en el mercado laboral.
Resolver desafíos profesionales con soluciones innovadoras. Aprenderás a abordar problemas complejos con soluciones innovadoras, utilizando las habilidades que desarrollarás en el programa para impulsar tu carrera hacia nuevos horizontes.
Ser un líder en avance tecnológico, manteniéndote al tanto de las últimas tendencias en IoT y aplicándolas en tu trabajo para destacar en tu industria.
Invertir en un futuro de aprendizaje continuo, esencial en un entorno tecnológico en constante evolución. Esta maestría te proporcionará las bases sólidas para mantener tu carrera en constante crecimiento.
Requisitos de acceso
Para poder acceder a la Maestría en IoT es necesario contar con titulación universitaria. Este requisito se corresponde con los criterios de acceso establecidos en el artículo 16 del RD 1393/2007 modificado por el RD 861/2010:
Estar en posesión de un título universitario oficial español u otro expedido por una institución de educación superior del Espacio Europeo de Educación Superior.
Titulados conforme a sistemas educativos ajenos al Espacio Europeo de Educación Superior sin necesidad de homologar sus títulos, previa comprobación por la Universidad de que acreditan un nivel de formación equivalente a los correspondientes.
Satisfechos los requisitos específicos de acceso previamente mencionados, y solo en el caso de que el número de solicitudes de plaza que cumplen con los requisitos recogidos en las vías de acceso exceda al número de plazas ofertadas, en la resolución de las solicitudes de admisión se tendrá en cuenta los siguientes criterios de valoración:
Nota media del expediente en la titulación que otorga el acceso a la maestría (100 %).
En caso de empate en puntuaciones, se elegirá al que tenga mayor número de matrículas de honor y, en su caso, sobresalientes y así sucesivamente.
Criterios específicos
Una vez se tenga en cuenta este último criterio, existen dos opciones:
Acceso directo si dispone de una titulación (licenciatura, grado, ingeniería, ingeniería técnica) afín a:
Ingeniería Informática.
Ingeniería de Telecomunicaciones.
Titulaciones consideradas afines por la comisión de admisiones, como pueden ser algunos títulos extranjeros, novedosos, poco comunes o con determinadas asignaturas optativas que otorguen un perfil competencial con conocimientos suficientes de:
Conocimientos de programación suficientes para poder escribir algoritmos o programas informáticos.
Fundamentos de electrónica.
Sistemas digitales y de los componentes básicos.
Redes de comunicaciones y arquitecturas de protocolo.
Idioma inglés como para leer e interpretar manuales técnicos, así como para consultar dudas técnicas en foros especializados.
Acceso por experiencia profesional, con al menos un año de experiencia con dedicación completa, o tiempo equivalente en el caso de dedicación parcial, habiendo realizado las siguientes tareas relacionadas con el ámbito de conocimiento:
Desarrollo y programación de aplicaciones informáticas.
Uso o aplicación de hardware, sensores, sistemas y componentes digitales.
Aplicación de tecnologías de software en sistemas y componentes digitales.
Práctica profesional relacionada con aspectos esenciales de redes, arquitecturas y protocolos de comunicaciones.
Reconocimiento de créditos por experiencia laboral
La experiencia profesional o laboral acreditada podrá ser reconocida en forma de créditos para convalidar sobre asignaturas optativas, que computarán a efectos de la obtención de este título oficial, siempre que dicha experiencia esté relacionada con las competencias inherentes a este título. Consulta con nuestros asesores para más información.
Proceso de admisión
Inscribirse como estudiante de UNIR en Colombia es muy sencillo. Solo tienes que seguir estos pasos:
Recibirás la llamada de un asesor personal, que te guiará durante todo el proceso de admisión. Él te ayudará a verificar que cumples con los requisitos exigidos y te ayudará a elaborar tu plan de estudios personalizado: reconocimiento, número de créditos, tiempo que le puedes dedicar, etcétera.
Rellena la inscripción de matrícula, seleccionando la forma de pago más adecuada a tus posibilidades.
Envía la documentación requerida, debidamente legalizada, para formalizar la inscripción.
Cuando hayamos verificado tu documentación, nos pondremos en contacto para programar una entrevista personal de admisión.
Una vez confirmado, recibirás tu clave de acceso única para el Campus Virtual. Te asignaremos un asesor personal, que te acompañará y aclarará cualquier inquietud que tengas antes y durante tu etapa de estudios en UNIR.
Desde ese momento, ya podrás organizar tu tiempo y carga académica de la mejor manera para iniciar tus estudios según el calendario escolar.
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