Maestría en Computación Cuántica*: encuentra soluciones basadas en algoritmos cuánticos para su aplicación en la industria y la ciencia

Con la formación recibida en la Maestría en Computación Cuántica podrás dirigir tu carrera profesional hacia puestos como:

• Investigador en algoritmos cuánticos. Este investigador aplica las bases de la mecánica cuántica para construir nuevos algoritmos o mejorar los existentes, rebajando a tiempo polinómicos algoritmos clásicos de mayor complejidad. Se requiere una sólida formación en matemáticas y física, que la Maestría en Computación Cuántica cubre para que puedas acceder a un doctorado con garantías de éxito.
• Investigador en aprendizaje automático cuántico. El aprendizaje automático cuántico (QML, por sus siglas en inglés) es un campo que implica la utilización de algoritmos clásicos y cuánticos, conjuntamente, para el aprendizaje supervisado y no-supervisado. Un buen conocimiento conjunto de aprendizaje automático, información cuántica y algoritmos cuánticos será imprescindible para tener éxito en una entrevista de trabajo. Se busca tener experiencia en aprendizaje profundo y circuitos cuánticos parametrizados para la clasificación, regresión y modelos generativos.
• Ingeniero de software cuántico. La tarea principal es optimizar el control de los procesadores cuánticos y la automatización de cada etapa del proceso de diseño, como el desarrollo de código de evaluación comparativa mediante la utilización de sistemas de control propios. Se deben conocer lenguajes de programación cuántica como Qiskit, Q#, Q|SI>, Silq, QML, LIQUi|>, Python, etc.
• Investigador en corrección cuántica de errores. La corrección cuántica de errores va a convertirse en una disciplina con fuerte demanda, por el propio crecimiento de los ordenadores cuánticos y la exigencia de acotar los posibles errores en la ejecución de algoritmos. Incluye excelentes conocimientos, teóricos y prácticos, de códigos y protocolos para el almacenamiento, procesamiento y transferencia fiables de información cuántica, para conseguir una mayor tolerancia a fallos de los ordenadores cuánticos.
• Ingeniero de diseño de cúbits. Este ingeniero busca la mejor tecnología para las distintas modalidades de cúbits, desde los superconductores hasta los basados en trampas de iones. A medida que los computadores cuánticos crecen en prestaciones y número de cúbits, más ingenieros de este tipo se necesitan.
• Investigador en control cuántico. Un investigador de este tipo busca controlar y aislar las interacciones entre cúbits, buscando puertas cuánticas de gran fidelidad, particularmente importante con cúbits superconductores. Este investigador debe comprender las exigencias del hardware de microondas, la modelización hamiltoniana, el control óptimo y el desacoplamiento dinámico.

Perfil profesional

Gracias a los conocimientos que adquieras en este programa, obtendrás una visión multidisciplinar sobre tecnología cuántica. Todo esto te permitirá:

• Desarrollar conocimientos específicos de matemáticas, física y teoría de la información, para entender cómo funciona un procesador cuántico.
• Identificar los tipos de problemas en los que la computación cuántica proporciona ventaja sobre la clásica así como implementar los algoritmos para ello.
• Desarrollar soluciones en las áreas de la optimización, la química, la simulación o la IA, y aplicadas a industrias como la bioingeniería, los materiales, las finanzas, la energía o el transporte.
• Generar algoritmos que permitirán abordar algunos de los problemas y desafíos más complejos a los que se enfrenta la humanidad como el cambio climático, la gestión de los recursos naturales, la predicción de catástrofes o el abastecimiento de energía.
• Aumentar tu empleabilidad. Te convertirás en un profesional capaz de proporcionar valor y de crear nuevos modelos de negocio derivados de las aplicaciones de esta tecnología.