La IA en educación es una nueva tendencia que ofrece desarrollar nuevas estrategias para transformar la evaluación formativa en aspectos de retroalimentación, en educación más personalizada y continua.
La IA facilita el proceso de adaptación al identificar posibles dificultades de aprendizaje y facilita la automatización de tareas para los docentes, entre otras ventajas.
La educación es una ciencia que en la actualidad debe realizar una transición tecnológica importante, especialmente con las herramientas que se desarrollan y evolucionan constantemente. Una de estas es la inteligencia artificial, la cual puede abrir un sinfín de posibilidades dentro y fuera del aula para uso docente, de los estudiantes y a favor del mejoramiento de la calidad educativa.
Sin embargo, esta integración debe ser adecuada y eficiente, evitando desviar el camino especialmente para los estudiantes. Es necesario contar con una formación precisa que pueda ayudar a los docentes a enfocar estas nuevas estrategias y metodologías para ayudar a los alumnos con mayores dificultades o necesidades especiales.
La Universidad Internacional de La Rioja – UNIR te ofrece la Maestría en Innovación Educativa para que aprendas sobre esta y otras herramientas que se utilizan en la educación, para sacar el máximo provecho e impulsar nuevas metodologías educativas enfocadas en el bienestar emocional, físico y cognitivo de los niños.
¿Cómo se aplica la IA en la educación y la evaluación formativa?
Según establece Fuentes, “La inclusión de la inteligencia artificial en la evaluación de aprendizajes se fundamenta en varias teorías pedagógicas. Tal como lo sugieren Abril y Abril (2024) desde el constructivismo de Vygotsky, esta tecnología facilita el avance dentro de la zona de desarrollo próximo, adaptando el aprendizaje a las necesidades individuales de cada estudiante. Por su parte, Crespo et al. (2024) manifiesta que la teoría del aprendizaje adaptativo de Skinner, por su parte, resalta cómo la retroalimentación constante refuerza el aprendizaje, ajustándose al ritmo de cada alumno”. 1
Por consiguiente, la implementación de la evaluación formativa con IA se hace de tal manera que facilita procesos para los docentes, automatiza y permite la retroalimentación en tiempo real. Además, en el proceso de evaluación, abre las posibilidades a realizar cambios o determinar ciertos patrones en tiempo real, buscando ventajas para el aprendizaje de los alumnos.
Beneficios de la IA para mejorar la evaluación del aprendizaje
Conocer los beneficios de la evaluación educativa con tecnología es muy sencillo, pues estos son claros y buscan beneficiar tanto al estudiante como a los docentes. Algunos de los beneficios más importantes de la IA en educación son:
- Automatización: la IA permite a los docentes automatizar procesos que traen consigo una menor carga laboral y facilitan la identificación de patrones para encontrar dificultades en los procesos de aprendizaje.
- Personalización: debido a la implementación de la IA, esta puede llegar a ofrecer una retroalimentación en tiempo real, lo que facilita la personalización de los procesos y estrategias de enseñanza para cada alumno.
- Seguimiento: monitorizar todos los procesos de los estudiantes es complejo; no obstante, la IA mejora esto y lo hace en tiempo real para determinar sus avances.
- Accesibilidad: incrementa las opciones y facilidades de acceso a los procesos evaluativos, así como diversifica sus formas y tiempos.
- Motivación: debido a las distintas maneras que ofrece a los estudiantes para aprender y evaluar, la IA fomenta la motivación y la capacidad del estudiante para aprender y apropiar conocimiento.
- Predicción: la implementación de la inteligencia artificial en la evaluación permite identificar ciertas conductas o patrones que pueden ser abordados con anticipación antes de que se conviertan en problemas reales. 2
Herramientas de inteligencia artificial útiles para docentes
Son distintas las herramientas de IA para docentes que tenemos a disposición en la actualidad y cada una de ellas se categoriza por su funcionalidad o el fin para el que se han creado.
Sin embargo, algunas de las herramientas más utilizadas en la actualidad son:
- ChatGPT
- Slides IA
- Grandescope
- Copy.ia
- Jasper
- Summarizer
- Humata
- Gamma
- Podcastle
- Vidyio.ia
- CapCut
- Craiyon
- Quizgecko
- Questgen
- DeepL
- Grammarly
- Corrector
- Copyleaks 3
Estas son algunas de las más comunes en las que podrás encontrar herramientas dedicadas al vídeo, imágenes, presentaciones, audio, texto, entre otras. Cada una está compuesta por funciones útiles que pueden servir para mejorar el proceso educativo y de evaluación en tiempo real.
Retos éticos y pedagógicos del uso de la IA en la evaluación educativa
En primer lugar, la innovación educativa con IA se debe analizar desde la premisa en la que se debe preservar la dimensión humana en el proceso de aprendizaje. Esto quiere decir que no está bien visto el uso o dependencia total de la IA en educación. Por lo tanto, es necesario aprender a establecer límites en su aplicación dentro y fuera de las aulas de clase.
Algunos expertos en la materia aseguran que uno de los mayores desafíos de la evaluación del aprendizaje con IA es que esta integración no vino con el establecimiento de políticas o marcos normativos que garantizaran la equidad, inclusión o el respeto a la privacidad de los datos. 4
Por esta misma razón, entendiendo lo que es la innovación educativa, es necesario que la tecnología educativa en la evaluación cuente inicialmente con un razonamiento que determine los límites éticos para su aplicación, considerando las ventajas y desventajas que trae. En este sentido, debe hacerse una integración que analice las cuestiones éticas para que haya una implementación eficiente y transparente tanto para docentes como para estudiantes.
Referencias bibliográficas:
1 Fuentes Cabrera, C. J., Tapia Zurita, O. G., Tapia Herrera, D. V. (2025). Uso de la Inteligencia Artificial en la evaluación formativa y su incidencia en el desempeño académico de los estudiantes. Revista Social Fronteriza 2025; 5(1). Tomado de:
2 Amén Mora, P. G., Rincón Zambrano, R. A., Santos Mera, L. M., Anzules Ávila, X. L. (2025). EVALUACIÓN FORMATIVA CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN CONTEXTOS EDUCATIVOS.Revista Científica de Innovación Educativa y Sociedad Actual “ALCON” Vol. 5, Núm. 2. Tomado de: https://soeici.org/index.php/alcon/article/view/509/837
3 Reales, J. M. (2025). Herramientas de Inteligencia artificial para profesores 2025. Evol Campus. Tomado de: https://www.evolmind.com/blog/herramientas-de-inteligencia-artificial-para-profesores/#elementor-toc__heading-anchor-2
4 Camacas Villamagua, E. N., Verdezoto Barreto, J. P., Peña Plaza, E. H., Loaiza Veintimilla, T. F., Enríquez Barrionuevo, F. J. (2025). DESAFÍOS ÉTICOS Y PEDAGÓGICOS DEL USO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL SISTEMA EDUCATIVO: UNA REVISIÓN SISTEMÁTICA. Ciencia y educación. Vol. 6, No. 11. Tomado de: https://www.cienciayeducacion.com/index.php/journal/article/view/zenodo.17605613/2438
