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Octubre 2026
Formación universitaria con acreditación europea
Cumplimos con los estándares de enseñanza y aprendizaje fijados por el Espacio Europeo de Educación Superior, desde un enfoque inclusivo e innovador. Una excelencia académica que es posible gracias a la suma de tu esfuerzo, la experiencia profesional de nuestros docentes y el compromiso de los asesores personales. Consigue un perfil internacional único.
El impacto de la inteligencia artificial en la innovación en educación
86%
de las organizaciones educativas ya usan IA generativa(Microsoft AI in Education Report)
88%
de estudiantes universitarios usan IA generativa en evaluaciones(HEPI Student Generative AI Survey)
38,4%
de crecimiento anual previsto de este mercado en 2025(Research and Markets)
Una metodología adaptada a ti
Requisitos de acceso
Para acceder a esta maestría es necesario poseer un título oficial español o de una institución de educación superior del Espacio Europeo de Educación Superior de otro Estado miembro que habilite para cursar un postgrado. En caso de que este título se hubiera conseguido fuera del EEES, la universidad deberá comprobar que este equivale a un título oficial que dé acceso a enseñanzas de maestría.
Perfil recomendado
Este posgrado está diseñado para estudiantes y profesionales de la educación que quieran profundizar en la aplicación educativa de la inteligencia artificial y que tengan, entre otros, alguno de los siguientes objetivos:
- Implantar metodologías innovadoras apoyadas en inteligencia artificial en contextos presenciales, virtuales o híbridos.
- Conocer y aplicar herramientas de inteligencia artificial y analítica educativa para la creación de contenidos, la evaluación y la mejora de los procesos de enseñanza-aprendizaje.
- Diseñar experiencias de aprendizaje dinámicas e inclusivas con el apoyo de esta tecnología.
Reconocimientos académicos
Centro certificado por ANECA, según el modelo AUDIT
Los títulos oficiales de la Facultad de Ciencias de la Educación y de Humanidades de UNIR están certificados por AUDIT y cuentan con la Acreditación Institucional otorgada por la Agencia Nacional de Evaluación y Acreditación, el órgano encargado de garantizar la calidad de las titulaciones impartidas en el sistema universitario español en línea con el Espacio Europeo de Educación Superior (EEES).
UNIR: una universidad de 5 estrellas, según QS Stars
UNIR alcanza la máxima calificación en el rating de la reconocida consultora británica. Estamos entre las mejores universidades en línea del mundo tras superar ampliamente todos los requisitos exigibles en una rigurosa auditoria centrada en la excelencia y la calidad educativa.
UNIR, la universidad en línea nº1 del mundo en español, según Times Higher Education
La prestigiosa revista THE, que publica uno de los tres rankings más influyentes en el ámbito de la educación superior internacional, reconoce a UNIR en 2024 como la primera universidad hispanohablante en línea del mundo. THE también nos distingue desde 2023 como la universidad privada en línea número 1 de España en Educación y destaca nuestra contribución a los Objetivos de Desarrollo Sostenible.
Líderes en innovación educativa, según ‘Forbes’
Forbes nos posiciona entre las tres mejores universidades de España y como la primera online. Además, destaca a UNIR como un referente global en la formación online por su metodología y la experiencia interactiva que ofrece a sus estudiantes, así como su reconocimiento en los rankings internacionales más relevantes.
IMPORTANTE
*Aclaración Maestrías vs. Másteres
Los documentos oficiales emitidos por esta universidad llevarán la denominación de Máster Universitario en Aplicaciones Educativas de la Inteligencia Artificial conforme al artículo 3.1 del Real Decreto 1002/2010, al artículo 16.3 del Real Decreto 822/2021, así como a la denominación dispuesta en el Registro de Universidades, Centros y Títulos de España.
Resuelve tus dudas
La inteligencia artificial se utiliza en la educación para personalizar el aprendizaje, analizar datos académicos y optimizar la toma de decisiones pedagógicas. Permite adaptar contenidos al ritmo del alumnado, generar recursos educativos de forma automatizada, identificar riesgos de abandono mediante modelos predictivos y mejorar la evaluación continua.
Además, la IA se aplica en la gestión educativa, facilitando la planificación docente, la automatización de procesos administrativos y el diseño de entornos de aprendizaje inteligentes más inclusivos y eficientes.
Durante la maestría trabajarás con herramientas de inteligencia artificial generativa para la creación de contenidos educativos, sistemas de analítica de datos para la toma de decisiones pedagógicas y modelos predictivos aplicados al seguimiento del aprendizaje. Aprenderás a utilizar entornos digitales que permiten diseñar experiencias de aprendizaje personalizadas, integrar asistentes inteligentes en el aula y aplicar soluciones basadas en datos en la gestión docente. Todo ello desde una perspectiva pedagógica, no solo tecnológica.
La analítica del aprendizaje consiste en recoger e interpretar datos del proceso educativo para mejorar la enseñanza y el rendimiento del alumnado. En esta maestría aprenderás a definir indicadores relevantes, leer métricas y aplicar modelos predictivos para identificar riesgos de bajo rendimiento o deserción. También verás cómo convertir esos datos en decisiones pedagógicas y de gestión educativa, siempre respetando la privacidad y usando la información con finalidad formativa.
La IA generativa permite crear borradores de materiales, adaptar explicaciones a distintos niveles y proponer actividades personalizadas. En el programa aprenderás a usarla con criterio docente: cómo plantear buenos prompts, cómo revisar sesgos y errores, y cómo asegurar que el contenido se ajusta al currículo y al contexto del aula. El objetivo es ahorrar tiempo y enriquecer recursos sin sustituir el juicio pedagógico.
El coordinador TIC suele centrarse en infraestructura, herramientas digitales y soporte tecnológico. Un perfil de IA educativa va un paso más allá: diseña estrategias pedagógicas basadas en IA, evalúa su impacto, define criterios de uso responsable y ayuda a integrar analítica y automatización en procesos docentes. Esta maestría te prepara para asumir ese rol más estratégico, alineado con innovación, datos y regulación.
Al trabajar con IA en educación es clave proteger datos personales, minimizar riesgos de sesgos y asegurar transparencia en el uso de herramientas. En la maestría profundizarás en gobernanza, normativa de protección de datos y principios éticos aplicados a entornos educativos. Aprenderás a seleccionar herramientas adecuadas, a definir políticas de uso y a diseñar actividades que respeten la seguridad y la inclusión.
El enfoque de la maestría es transferible a distintas etapas y contextos, desde educación infantil y primaria hasta secundaria, formación profesional, universidad y formación corporativa. Trabajarás con ejemplos aplicables tanto a entornos presenciales como virtuales o híbridos, y aprenderás a adaptar la IA a necesidades concretas del alumnado y del centro. Así podrás implementar propuestas realistas, alineadas con tu realidad profesional.
Documentación de Calidad de la titulación y normativa
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