Big Data e inteligencia artificial: una potente relación

Las nuevas tecnologías han llegado para quedarse y contribuir al mundo a evolucionar. Dentro de ellas, el Big Data y la inteligencia artificial (IA) son dos ámbitos específicos que, combinados, están ayudando a revolucionar la sociedad en muchos de sus aspectos, incluidos aquellos más inverosímiles como el fútbol.

Derivado de lo anterior, estudiar la Maestría en Ciencia de Datos o la Maestría en Inteligencia Artificial, de UNIR en Colombia, permite a los alumnos formarse en un campo cuya demanda no cesa de crecer. De hecho, de acuerdo con el Banco de Desarrollo de América Latina y el Caribe (CAF), Colombia se ha posicionado como un líder de la región en materia de IA y otras tecnologías disruptivas, gracias a la aprobación de la Política Nacional para la Transformación Digital e Inteligencia Artificial y la implementación de una política de explotación de datos.

Antes de analizar en profundidad estos dos ámbitos y su aplicación en el fútbol, es importante tener claro qué es el Big Data y cuál es su importancia y la inteligencia artificial. La primera es una tecnología que analiza grandes cantidades de información para poder tomar decisiones de forma más rápida y eficiente e identificar nuevas oportunidades de negocio. Por su parte, la IA busca combinar algoritmos para crear máquinas que imiten la inteligencia humana. La combinación de estas dos tecnologías tiene múltiples aplicaciones.

El papel de la inteligencia artificial para el análisis de datos

Gracias a las tecnologías informáticas, existe una gran cantidad de información que las organizaciones pueden emplear para mejorar su desempeño. El número de datos disponible es tan grande que ha superado la capacidad de evaluación de los seres humanos.

No obstante, el análisis de datos con inteligencia artificial permite automatizar y optimizar todo el proceso. Es más rápido y sencillo recolectar, seleccionar, estudiar y visualizar los datos si se emplean algoritmos de aprendizaje automático y de procesamiento del lenguaje natural.

Al emplear la IA en Big Data es posible identificar en tiempo real patrones, relaciones y tendencias, que de otra forma podrían pasarse por alto. Esto permite tomar decisiones más rápidas y precisas.

Antes del uso de la inteligencia artificial para análisis de datos, el proceso de evaluar la información disponible podía llevar meses e incluso años. Además, en muchas ocasiones se pasaban por alto los patrones menos evidentes. Por este motivo, la inteligencia artificial vino a revolucionar este campo, permitiendo que los trabajadores se centren en la innovación e impulsar el crecimiento empresarial.

Ventajas de combinar IA y Big Data

La mezcla de Big Data e inteligencia artificial proporciona distintas ventajas a las organizaciones que aprovechan estas tecnologías. Destacan:

• Eficiencia: como ya se mencionó, esta combinación tecnológica permite procesar y analizar grandes conjuntos de datos en tiempo real, lo que lleva a mejorar el rendimiento de las empresas.
• Automatización de tareas rutinarias: el personal ya no necesita invertir enormes cantidades de tiempo en tareas como la revisión de datos, la generación de informes o la identificación de tendencias.
• Mejora de la seguridad: la protección de los datos que poseen las empresas es más sencilla gracias a la inteligencia artificial. Los algoritmos de automatización pueden detectar patrones anómalos que muestren amenazas de seguridad.
• Análisis predictivo: los algoritmos de aprendizaje automático aprovechan los patrones en los datos para predecir tendencias o comportamientos.
• Ajuste personal de las experiencias: después de analizar la información disponible, es posible adaptar las experiencias a las necesidades de los usuarios.
• Aumento de la competitividad: al obtener información más precisa y detallada sobre el mercado, se pueden identificar nuevas oportunidades y crear productos que realmente satisfagan las necesidades de la clientela.

Gracias a esta gran variedad de beneficios, para las empresas cada vez es menos importante el cuánto gana un ingeniero en inteligencia artificial. Los beneficios que trae consigo la aplicación de esta tecnología, lo compensan.

Ejemplos y aplicaciones de la IA en el Big Data

Para clarificar mejor este tema es bueno ver algunas de las aplicaciones prácticas que tiene la IA en el Big Data:

Big Data en business inteligence

La combinación Big Data y business inteligence es una de las más comunes. Gracias a ella, las empresas pueden recopilar miles de millones de datos dentro y fuera de su organización, para posteriormente analizarlos y tomar las mejores decisiones en función de esa evaluación.

En un contexto como el colombiano, en el que las compañías buscan lograr que sus clientes estén satisfechos, es esencial conocerlos en profundidad y adelantarse a sus necesidades. Lograrlo es más sencillo si se aprovechan los datos generados con el Big Data y se toman decisiones estratégicas a través de la inteligencia de negocios.

Big Data en el fútbol

Aunque, en principio, no parecen estar relacionados, el Big Data en el fútbol también ha cobrado gran importancia. La capacidad de analizar grandes cantidades de datos de esta tecnología ha cambiado la forma en la que los equipos abordan el juego, manejan a los jugadores y toman decisiones estratégicas. Así, esta tecnología se puede emplear para recopilar datos sobre el estado físico de los futbolistas, sus lesiones más habituales, alimentación que deben seguir… con el objetivo de mejorar su rendimiento y prevenir posibles enfermedades, así como plantear entrenamientos más personalizados.

Además, para mejorar el juego tanto a nivel individual como de equipo es posible recopilar una gran cantidad de datos durante los partidos mediante sensores en la ropa y a través de las cámaras, como:

• Goles.
• Asistencias.
• Distancia recorrida por los jugadores.
• Velocidad.
• Posesión de la pelota.
• Precisión de los pases.
• Datos biométricos de los jugadores (ritmo cardíaco, temperatura y otros indicadores fisiológicos).
• Efectividad de los regateos.

La información generada se mezcla con otros datos históricos. Posteriormente, todo es analizado con programas especializados de Big Data para detectar patrones y tendencias. Estos pueden ser empleados para mejorar la toma de decisiones, detectar talentos emergentes, estudiar qué fichajes necesita el equipo o predecir la respuesta de los oponentes, entre muchas otras funciones.

El Big Data y la IA también se emplean en el uso del VAR (Video Assistant Referee), usado en un partido de fútbol colombiano desde diciembre de 2019, así como ámbitos relacionados con este fútbol que no son estrictamente deportivos, como el control del aforo a los estadios o las apuestas.

Cada vez existen más ejemplos de Big Data en la actualidad y los beneficios que trae su combinación con la IA. La aplicación de estas tecnologías se está extendiendo en Colombia, por lo que cada vez se necesitarán más profesionales capacitados en la materia.