El consultor NLP o de procesamiento del lenguaje natural (por sus siglas en inglés) es el encargado del desarrollo e implementación de sistemas que analizan el lenguaje humano con el fin de mejorar la comunicación y automatización de tareas lingüísticas (como chatbots, extracción de información y análisis de sentimientos).
Además, este profesional se preocupa por entender las necesidades, las metas, motivaciones y desafíos del contexto empresarial para elaborar soluciones personalizadas que permitan usar e implementar las tecnologías adecuadas, como la inteligencia artificial, para el desarrollo de diferentes proyectos y sectores.
Para lograr esto, se necesita una formación específica, especialmente para la aplicación de herramientas útiles como lo son los chatbots en lo que es el soporte al usuario. La combinación de la IA y el NLP es esencial para lograr esto, ya que trae muchas ventajas para las compañías en el mercado actual.
La Maestría en Inteligencia Artificial de la Universidad Internacional de La Rioja – UNIR, te capacitará en las últimas tendencias y la manera como puedes aplicar estas dos tendencias dentro de tu empresa y así mejorar los procesos de customer support, disminuyendo costos y mejorando su experiencia.
Procesamiento del lenguaje natural: ¿qué es el NLP?
Beltrán afirma que el “procesamiento natural del lenguaje (PNL) es el campo de estudio que busca entender cómo funciona el lenguaje, su construcción, la generación de nuevo lenguaje, así como todas las tareas que tienen relación con el tratamiento del lenguaje. Entre estas tareas se tiene la generación de nuevo texto, traducciones de un idioma a otro, preguntas y respuestas, generar resumen, chatbots, entre otros [8].
Gracias a la aparición del aprendizaje profundo en la última década del aprendizaje profundo es que se han generado avances significativos en el campo del PNL. En la siguiente sección se encuentran distintas herramientas o modelos que han sobresalido.” 1
Fuente: Procesamiento del lenguaje natural (PLN) – GPT-3, y su aplicación en la Ingeniería de Software
Por lo tanto, el NLP o Procesamiento del Lenguaje Natural, se entiende como una disciplina que busca entender el lenguaje humano por medio de la tecnología para aplicarla en diversos campos, que han traído nuevas tendencias, investigaciones y aplicaciones para el beneficio del hombre.
¿Cuál es el rol de un consultor NLP en la inteligencia artificial?
En la rama de la inteligencia artificial, el consultor NLP se enfoca principalmente en analizar y entender las necesidades de la empresa para poder implementar el procesamiento del lenguaje natural adaptado a los objetivos de una compañía para automatizar y analizar el lenguaje que esta tiene con sus usuarios en su cotidianidad.
Por lo tanto, se puede decir que este busca mejorar la eficiencia de ciertas tareas:
- Logrando que el NLP con inteligencia artificial entienda y responda las instrucciones humanas.
- Busca mejorar la experiencia del cliente.
- Ayuda a la toma de decisiones por medio de la recopilación de información valiosa. 2
En este sentido, el consultor ayuda a la implementación de herramientas tecnológicas que, combinadas con la IA, pueden lograr optimizar procesos, automatizar tareas y entender la manera como una compañía se comunica con sus clientes para generar mayor eficiencia y una experiencia más personalizada en áreas como el soporte.
Funciones y responsabilidades de un consultor NLP en proyectos de chatbots
En proyectos de chatbots con NLP, el consultor debe cumplir con las siguientes funciones:
- Debe evaluar las necesidades y desafíos actuales del NLP en la empresa.
- Desarrollar una solución con base en las necesidades y requisitos de la compañía.
- Debe crear prototipos, seleccionar las tecnologías apropiadas y definir los alcances del proyecto de chatbots.
- Ofrece soporte para garantizar el adecuado funcionamiento del proyecto y la posibilidad de ajustes que mejoren el rendimiento de las herramientas NPL.
Por lo tanto, el consultor debe estar al tanto de desarrollar eficiente y eficazmente el proyecto de chatbot que la empresa necesite, ocupándose de todos los aspectos relevantes para su implementación, como lo son los modelos de lenguaje, las tecnologías adecuadas y la forma como se aplicarán. 2
Herramientas y tecnologías de procesamiento del lenguaje natural más utilizadas
Para usar eficientemente el procesamiento del lenguaje natural, es necesario contar con las herramientas y tecnologías ideales para desarrollar proyectos que impulsen nuestros empleos en NLP. En este caso, las tecnologías más comunes y usadas son:
- Lingüística computacional
- IA predictiva
- IA generativa
- Librerías
En el caso de las herramientas NLP más utilizadas, podemos destacar:
- NLKT
- SpaCy
- Scikit-learn
- TensorFlow
- PyTorch
- Vader
- TextBlob
- OpenNMT
- Gensim
- Rasa
- Microsoft Bot Framework 3
Oportunidades laborales para consultores NLP en el auge de los chatbots
Si estás interesado en estudiar IA y entrar en el mundo del procesamiento del lenguaje natural con el auge de los chatbots, debes tener en cuenta que las oportunidades laborales en NLP son variadas y puedes entrar en diferentes sectores comerciales como finanzas, salud, telecomunicaciones, marketing, tecnología, etc.
Por otra parte, en el caso de las opciones de empleo que tienes, puedes desenvolverte como desarrollador de API, como agente interno de IA, ingeniero de NLP, como ingeniero de LLM, líder de innovación en IA, científico de datos con IA, experto en NLP, entre otros.
Incluso, si tienes una maestría en inteligencia artificial, tendrás a tu disposición más opciones laborales, de mayor responsabilidad y mejores condiciones. Así que especializarte en este campo para crecer profesionalmente es una decisión bastante acertada en la actualidad.
Referencias bibliográficas:
1 Beltrán, N. C., Rodríguez, E. C. (2021). Procesamiento del lenguaje natural (PLN) – GPT-3, y su aplicación en la Ingeniería de Software. Tecnol.Investig. Academia TIA, ISSN: 2344- 8288, 8 (1), pp. 18-37. Tomado de: file:///C:/Users/SERGIO%20GRANDAS/Downloads/aabucharp,+articulo-2.pdf
2 Consultores IA (s.f.). Consultoría NLP. Tomado de: https://consultoresia.com/consultoria-nlp/
3 Van Otten, N. (2024). Top 10 Most Useful Natural Language Processing (NLP) Tools [Libraries & Frameworks] LLMs Included. Tomado de: https://spotintelligence.com/2024/01/29/natural-language-processing-nlp-tools/
