Herramientas de Business Intelligence indispensables

En un mundo cada vez más digitalizado, entender qué es business intelligence (BI) es clave para optimizar la toma de decisiones estratégicas.

Este enfoque, que también es conocido como inteligencia de negocios, combina herramientas, tecnologías y procesos para transformar datos en información útil y accesible para las empresas.

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Introducción al Business Intelligence y su importancia en las empresas

El BI se refiere a un conjunto de estrategias, aplicaciones y tecnologías que permiten a las empresas analizar datos para facilitar la toma de decisiones (1). Esto incluye la recopilación, el análisis y la presentación de datos históricos y actuales en formatos comprensibles, como informes o dashboards.

El objetivo principal del BI es transformar datos en información útil que apoye decisiones estratégicas y operativas dentro de una empresa. El BI también es fundamental en el entorno empresarial por varias razones.

En primer lugar, el BI ayuda a identificar áreas de mejora dentro de la empresa, lo que puede llevar a una mayor eficiencia operativa. Además, las herramientas de BI permiten detectar oportunidades de negocio que podrían no ser evidentes sin un análisis profundo. Las empresas que usan BI también pueden adelantarse a sus competidores.

¿Cuál es la aplicación del business intelligence en una empresa? La aplicación del BI se da a través de diversas herramientas y procesos. En el BI, se usan sistemas de extracción, transformación y carga de diferentes fuentes para depurarlos y dejarlos en un almacén de datos.

Aparte, mediante el BI, se recopilan técnicas analíticas para interpretar los datos y generar informes que faciliten la comprensión y visualización de la información. Las herramientas de BI también permiten crear dashboards interactivos donde se pueden visualizar métricas clave y tendencias. Las herramientas de BI también facilitan la toma de decisiones.

Los beneficios del business intelligence son amplios e impactan directamente en el rendimiento empresarial (2). Por ejemplo, el BI permite optimizar recursos y procesos internos, reduciendo costos operativos. Asimismo, el BI facilita la toma de decisiones rápidas basadas en datos actualizados. Los informes pueden ser personalizados. Otra aportación del BI es ayudar a identificar problemas potenciales antes de que sean crisis.

El BI es esencial para las empresas modernas que buscan mejorar su rendimiento y competitividad mediante el uso efectivo de datos.

Principales herramientas de Business Intelligence

El BI se apoya en diversas herramientas que permiten a las empresas analizar datos y tomar decisiones informadas (3). A continuación, se presentan algunas de las herramientas de business intelligence más destacadas.

Power BI

Desarrollada por Microsoft, Power BI es una herramienta de análisis de datos que permite crear visualizaciones interactivas y dashboards. Tiene una integración avanzada con otros productos de Microsoft, como Excel.

Además, cuenta con funciones de detección de anomalías y análisis predictivo. Aparte, tiene una interfaz intuitiva que facilita la limpieza y transformación de datos.

Tableau

Esta herramienta es reconocida por su capacidad para crear visualizaciones atractivas y personalizadas. Tiene una interfaz de arrastrar y soltar que facilita la creación de informes y una gran capacidad para manejar inmensos volúmenes de datos. Aparte, puede integrarse con Salesforce y Google Analytics.

SAP BusinessObjects

Esta suite incluye herramientas como Web Intelligence y Crystal Reports, que permiten a los usuarios generar informes personalizados. Entre sus ventajas, se encuentran la integración con otros productos de SAP y funciones avanzadas de análisis y modelado.

Looker

Adquirida por Google, Looker se centra en la colaboración y personalización, permitiendo a los usuarios crear sus propios informes y cuadros de mando. Con Looker, también puedes explorar y visualizar datos en tiempo real.

SQL

Tratamiento de base de datos a través de lenguaje SQL (es el punto de partida para conseguir los datos).

Aplicación de técnicas de Machine Learning

También conocido como aprendizaje supervisado. En concreto con lenguaje de programación en R y en Python son que los que se suele trabajar en esta parte.

Domo

Domo ofrece una plataforma integral que incluye visualización en tiempo real, colaboración y capacidades predictivas. Está diseñada para ser fácil de usar, haciendo que los usuarios puedan acceder rápidamente a la información.

Funcionalidades y beneficios de las herramientas de BI

Las herramientas de BI son esenciales para las empresas que buscan optimizar su rendimiento y tomar decisiones informadas en datos (4). Pero, ¿cuáles son sus funcionalidades y beneficios? A continuación, te explicamos cada uno de ellos.

Integración de datos

Las herramientas de BI permiten conectar y consolidar datos de múltiples fuentes, como bases de datos, hojas de cálculo y aplicaciones en la nube. Esto permite la centralización de toda la información.

Transformación de datos

Estas herramientas limpian y estructuran los datos, convirtiéndolos en información útil y coherente para el análisis.

Las técnicas de transformación de datos en machine learning incluyen procesos como limpieza, normalización, estandarización y creación de nuevas variables. Tanto R como Python ofrecen librerías avanzadas para estos fines:

Python

Python es ampliamente utilizado en data science gracias a su ecosistema de librerías:

• Pandas: Manipulación y limpieza de datos.
• NumPy: Operaciones numéricas y transformación de arrays.
• Scikit-learn: Preprocesamiento de datos (imputación de valores, escalado, encoding, etc.).
• TensorFlow / PyTorch: Transformación de datos para deep learning.

R

R es fuerte en estadística y análisis exploratorio:

• dplyr: Transformación de datos con sintaxis intuitiva.
• tidyr: Limpieza y reestructuración de datos.
• caret: Preprocesamiento para modelos de machine learning.

Visualización de datos

Estas herramientas también proporcionan capacidades para crear dashboards interactivos y visualizaciones atractivas para identificar tendencias y patrones en los datos.

Generación de informes

Las herramientas de BI permiten crear informes personalizados que presentan los datos de manera clara y comprensible.

Análisis predictivo

Algunas herramientas incluyen funciones avanzadas que utilizan modelos estadísticos y algoritmos de aprendizaje automático para prever tendencias futuras basadas en datos históricos.

Monitoreo en tiempo real

Los dashboards se actualizan en tiempo real. Esto quiere decir que los usuarios pueden seguir el rendimiento empresarial en el tiempo, lo que es crucial para la toma rápida de decisiones.

Exploración de datos

Las herramientas de BI dejan que los usuarios hagan consultas específicas sobre los datos, lo que facilita el descubrimiento de información relevante sin necesidad de conocimientos técnicos avanzados.

Mejor herramienta de Business Intelligence adecuada para tu empresa

Elegir la mejor herramienta de BI para tu empresa es un proceso crucial que puede influir significativamente en la eficacia de tu análisis de datos y en la toma de decisiones (5). Te explicamos los mejores criterios a la hora de considerar una solución de BI.

Definición de requisitos

Antes de comenzar la búsqueda, elabora una lista de requisitos basados en las necesidades de tu empresa.

Facilidad de uso

La herramienta debe ser intuitiva y fácil de usar.

Integración con otras aplicaciones

Asegúrate de que la herramienta pueda integrarse fácilmente con las aplicaciones y sistemas existentes en tu empresa.

Capacidades de visualización

Busca herramientas que ofrezcan capacidades de visualización de datos.

Análisis en tiempo real

La capacidad para realizar análisis en tiempo real es esencial para tomar decisiones rápidas y fundamentadas.

Escalabilidad

Considera si la herramienta puede crecer junto a tu empresa.

Costo-beneficio

Evalúa el costo total de la propiedad, incluyendo licencias, mantenimiento y formación, en relación con las funcionalidades ofrecidas.

Soporte y capacitación

Investiga el nivel de soporte técnico y capacitación que ofrece el proveedor.

Referencias

(1) Alonso, M. (2024, febrero 10). Qué es Business Intelligence (BI) en la gestión de proyectos [2024]. Asana. https://asana.com/es/resources/business-intelligence

(2) ¿Qué es business intelligence (BI)? (2024). SAP. https://www.sap.com/latinamerica/products/technology-platform/cloud-analytics/what-is-business-intelligence.html

(3) Los 10 mejores programas de Business Intelligence (BI) en 2025. (2025). Clickup.com. https://clickup.com/es-ES/blog/121120/software-inteligencia-empresarial

(4) Los principales beneficios del software Business Intelligence. (2022). Blog; Software Selección Blog. https://www.softwareseleccion.com/blog/10-ventajas-y-beneficios-del-software-business-intelligence/

(5) Herramientas de Business Intelligence (BI): cuál elegir. (2024). Tableau. https://www.tableau.com/es-es/learn/articles/business-intelligence/choosing-bi-platforms