En el último Foro UNIR, especialistas en el área de la salud analizaron el impacto de la inteligencia artificial en el sector, las aplicaciones prácticas, los desafíos éticos y las oportunidades para mejorar el diagnóstico y la atención al paciente.
La Universidad Internacional de La Rioja celebró el pasado 23 de octubre su último Foro UNIR. En este caso, la institución académica reunió a destacados expertos para analizar y debatir a cerca del papel de la inteligencia artificial en el sector de la salud.
El evento contó con la participación de Marcos Lacasa, doctor en Bioinformática; Víctor de la O Pascual, coordinador académico del Máster Universitario en Bioinformática de UNIR; Laura Rubio Gordón, especialista en Pediatría por el Hospital Universitario La Paz; Marcelo Arenaza, product manager de la Facultad de Ciencias de la Salud de UNIR; y María del Carmen González, coordinadora académica del Máster en Dirección y Gestión Sanitaria de la universidad.
Los ponentes compartieron sus experiencias y perspectivas sobre cómo la IA está transformando la atención médica, la gestión de los datos clínicos y la investigación, entre otros interesantes temas de debate.
Mejora de la gestión sanitaria
Lacasa explicó que la IA “no introduce nuevas matemáticas, sino que aprovecha grandes volúmenes de datos para mejorar la eficiencia de los modelos predictivos”. También, subrayó la importancia de la pandemia de COVID-19 como acelerador de la adopción de tecnologías digitales, especialmente en la interpretación de imágenes médicas a través de redes neuronales.
El doctor también destacó cómo la IA ha permitido avances significativos en la detección temprana de enfermedades, mediante aplicaciones accesibles para el público general, como las que analizan imágenes de la piel para identificar posibles melanomas.
Por su parte, De la O Pascual resaltó la relevancia de la medicina de precisión, que permite personalizar tratamientos basados en datos específicos de cada paciente; mientras que Rubio enfatizó cómo la la IA está cambiando la atención primaria al mejorar la prevención y el diagnóstico temprano de enfermedades.
Principales puntos de debate
A lo largo del evento, los especialistas debatieron sobre múltiples cuestiones sanitarias de actualidad que ilustran cómo la IA está transformando el día a día de la salud:
- Mejora en la gestión de datos clínicos: La IA permite una gestión más eficiente de los datos clínicos, mejorando la capacidad predictiva y facilitando la toma de decisiones médicas. Esto se traduce en una atención más personalizada y precisa para los pacientes. Por ejemplo, la minería de procesos ayuda a identificar cuellos de botella en la atención médica, optimizando el uso de recursos y mejorando la eficiencia hospitalaria.
- Impacto de la pandemia en la adopción tecnológica: La crisis del coronavirus aceleró la adopción de tecnologías digitales en el sector de la salud. La IA ha jugado un papel crucial en la interpretación de imágenes médicas y en la gestión de datos durante la pandemia, demostrando su potencial para afrontar crisis sanitarias. Las redes neuronales, por ejemplo, se utilizaron para analizar grandes volúmenes de radiografías, facilitando diagnósticos rápidos y precisos.
- Seguridad y accesibilidad de los datos en la nube: La gestión de datos en la nube, ofrecida por empresas como Google, Amazon y Microsoft, garantiza la seguridad y accesibilidad de la información médica. Esto permite a los profesionales de la salud acceder a datos de manera segura y eficiente, mejorando la atención al paciente. Además, los servicios en la nube facilitan la colaboración entre diferentes instituciones y profesionales, promoviendo un enfoque más integrado de la atención sanitaria.
- Uso de datos sintéticos en la investigación: Los datos sintéticos permiten avanzar en la investigación médica sin comprometer la privacidad de los pacientes. Estos datos se utilizan para generar modelos predictivos que pueden mejorar el diagnóstico de enfermedades. Por ejemplo, en la investigación de nuevos fármacos, los datos sintéticos ayudan a simular escenarios clínicos y a predecir la eficacia de los tratamientos antes de realizar ensayos en humanos.
- Personalización de tratamientos y atención primaria: La IA facilita la personalización de tratamientos médicos, adaptándolos a las características específicas de cada paciente. En la atención primaria, la IA mejora la prevención y el diagnóstico temprano, permitiendo una intervención más rápida y efectiva.
Compromiso con la formación y la innovación
El Foro UNIR demostró que la inteligencia artificial tiene y tendrá un impacto profundo en el sector de la salud, ofreciendo herramientas para mejorar la eficiencia y la calidad de la atención médica. La colaboración entre expertos y la formación continua en IA son esenciales para aprovechar al máximo estas tecnologías.
La Universidad Internacional de La Rioja está comprometida con la innovación y la formación de profesionales capaces de liderar la transformación digital en el ámbito de la salud, asegurando que los avances tecnológicos se traduzcan en beneficios reales para los pacientes.
En este sentido, María del Carmen González subrayó que más del 80% de los alumnos que cursan la Maestría en Dirección y Gestión Sanitaria de UNIR logran mejorar su posición laboral y acceder a mejores oportunidades profesionales.
Además, destacó que el Máster en Gestión de Unidades de Enfermería es pionero a nivel internacional en su modalidad online, lo cual ha abierto nuevas oportunidades para la formación de profesionales en este campo.
