Formación universitaria con acreditación europea

Cumplimos con los estándares de enseñanza y aprendizaje fijados por el Espacio Europeo de Educación Superior, desde un enfoque inclusivo e innovador. Una excelencia académica que es posible gracias a la suma de tu esfuerzo, la experiencia profesional de nuestros docentes y el compromiso de los asesores personales. Consigue un perfil internacional único.

¿Qué posibilidades ofrece este curso?

Gracias a la plataforma que aprenderás a utilizar en este curso, podrás reafirmar tus diagnósticos a través de un potente algoritmo procesado con Inteligencia Artificial.

Permite evaluar lesiones cutáneas a través de un test robusto, rápido y fácil de usar para el diagnóstico y la detección de lesiones dermatológicas malignas a partir de imágenes dermatoscópicas. Con solo analizar y clasificar las imágenes, podrás determinar el riesgo de malignidad (melanoma, basal cell carcinoma o squamous cell carcinoma), siendo de gran ayuda en el cribado de pacientes con factores de riesgo.

Permite la detección temprana del glaucoma, una de las principales causas de ceguera en todo el mundo, a partir de imágenes de fondo de ojo de la retina, se trata de un test no invasivo, rápido y fácil de usar. Su tecnología está basada en el análisis cuantitativo de la textura de la imagen de fondo de ojo obtenida mediante una retinografía ocular. Con solo analizar y clasificar imágenes, podrás determinar la probabilidad de presentar glaucoma en pocos minutos, siendo de gran ayuda en el cribado de pacientes con factores de riesgo.

Permite analizar la madurez pulmonar fetal de una manera no invasiva, basado en el análisis de una imagen de los pulmones fetales obtenida por ultrasonido. Lo que supone una alternativa a la amniocentesis, fácil de usar y que ofrece resultados fiables en unos minutos.

Permite la detección temprana del riesgo de parto prematuro espontáneo. Mediante el análisis de una imagen del cuello uterino (cérvix) obtenida por ultrasonido, podrás detectar el remodelado cervical temprano. Así, de forma rápida y fiable, serás capaz de obtener el riesgo de parto prematuro espontáneo.

Ponemos a tu disposición toda la innovación tecnológica en medicina.

Este curso te prepara para la llamada "Medicina P4" (predictiva, personalizada, preventiva y participativa), que estará fundamentada en tecnologías emergentes como la Inteligencia Artificial (IA) y el análisis de grandes cantidades datos basado en el aprendizaje automático y la visión por computador.

¿A quién va dirigido el Experto en Inteligencia Artificial?

Dirigido a:

Titulaciones del ámbito de la Salud: Medicina, Enfermería, Óptica y Fisioterapia.
Profesionales de tecnologías de la información.

Una metodología adaptada a ti

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Accede a sesiones online con expertos, foros y materiales, sin barreras geográficas y en cualquier momento.

Clases online en directo

Participa desde tu aula virtual, estés donde estés. Si no asistes, accede al material grabado cuando quieras.

Mentoring constante y personalizado

Un tutor te guiará, resolverá dudas y potenciará tus habilidades para tu desarrollo profesional.

Casos prácticos

Aplica conocimientos resolviendo problemas reales en grupos multidisciplinares, guiado por un especialista.

Professional speakers

Nuestros ponentes son profesionales de empresas líderes, lo que aporta una visión real de la demanda del mercado.

Networking global

Conocerás y estarás en contacto con el resto de participantes de España y Latinoamérica que forman parte del título.

Reconocimientos académicos

UNIR: una universidad de 5 estrellas, según QS Stars

UNIR alcanza la máxima calificación en el rating de la reconocida consultora británica. Estamos entre las mejores universidades en línea del mundo tras superar ampliamente todos los requisitos exigibles en una rigurosa auditoria centrada en la excelencia y la calidad educativa.

Logo QS Star

THE sitúa a UNIR en la élite mundial universitaria por su calidad educativa

UNIR logra un posicionamiento histórico en el ‘Sustainability Impact Ratings 2026’ de Times Higher Education, la plataforma global responsable de algunos de los rankings universitarios más influyentes del mundo. UNIR, que es la primera universidad privada online en la clasificación general, destaca por su impacto social, con una educación de calidad, su contribución al desarrollo sostenible, la igualdad de genero y el trabajo decente.

Líderes en innovación educativa, según ‘Forbes’

Forbes nos posiciona entre las tres mejores universidades de España y como la primera online. Además, destaca a UNIR como un referente global en la formación online por su metodología y la experiencia interactiva que ofrece a sus estudiantes, así como su reconocimiento en los rankings internacionales más relevantes.

Consulta la distribución de asignaturas por cuatrimestres y sus contenidos, las competencias a adquirir, la metodología de aprendizaje, el proceso de evaluación, la bibliografía asociada y orientaciones para el estudio.

MÓDULO 1 – DIAGNÓSTICO CLÍNICO E INTELIGENCIA ARTIFICIAL

TEMA 1. DIAGNÓSTICO CLÍNICO

1. INTRODUCCIÓN
2. TIPOS DE DIAGNOSTICO CLÍNICO
3. CARACTERISTICAS DE PRUEBA DIAGNÓSTICA
4. POSIBLES VARIABLES DE ENTRADA
5. VARIABLES DE SALIDA
6. ANÁLISIS ESTADISTICO EN MEDICINA
7. EJEMPLOS…

TEMA 2. INTELIGENCIA ARTIFICIAL

1. INTRODUCCIÓN
2. HISTORIA DE LA IA Y RAZONES DE ÉXITO
3. APRENDIZAJE AUTOMATICO
4. VISION ARTIFICIAL
5. INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A LA MEDICINA
6. CASOS DE ÉXITO EN MEDICINA
7. DIGITAL EYE, LA INVESTIGACIÓN Y SU PLATAFORMA

MÓDULO 2 – ANALISIS ESTADISTICOS, HERRAMIENTAS Y RESULTADOS

TEMA 1. ANALISIS ESTADISTICO

1. INTRODUCCIÓN
2. ANALISIS UNIVARIABLE
3. ANALISIS BIVARIABLE
4. ANALISIS MULTIVARIABLE

TEMA 2. HERRAMIENTAS DE CLASIFICACIÓN

1. INTRODUCCIÓN
2. CLASIFICACIÓN BINARIA
3. CLASIFICACIÓN MULTICLASE
4. REGRESIÓN

TEMA 3. REPRODUCIBILIDAD DE RESULTADOS

1. INTERVALOS DE CONFIANZA
2. SIGNIFICANCIA ESTADÍSTICA
3. POWER SAMPLING
4. ERRORES COMUNES

MÓDULO 3 – APRENDIZAJE AUTOMÁTICO Y BIG DATA

TEMA 1. APRENDIZAJE AUTOMÁTICO

1. MACHINE LEARNING
2. DEEP LEARNING
3. VENTAJAS E INCONVENIENTES DE CADA UNO

TEMA 2. ALGORITMOS DE CLASIFICACON / REGRESION

1. INTRODUCCIÓN
2. EJEMPLO 1: BOOSTING (MACHINE LEARNING)
3. EJEMPLO 2: REDES NEURONALES (DEEP LEARNING)
4. EJEMPLO 3: REGRESION LOGISTICA (AMBOS)

TEMA 3. BIG DATA

1. INTRODUCCIÓN
2. BIG DATA EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL

MÓDULO 4 – VISIÓN ARTIFICIAL

TEMA 1. COMPUTER VISION

TEMA 2. PROCESAMIENTO DE IMÁGENES

1. INTRODUCCIÓN
2. SIGNIFICADO Y USO

TEMA 3. SEGMENTACION / DETECCION AUTOM. ESTRUCTURAS

1. INTRODUCCIÓN
2. SEGMENTACIÓN
3. DETECCIÓN

TEMA 4 ALGORITMOS DE VISIÓN ARTIFICIAL

1. EJEMPLO 1 - HOG
2. EJEMPLO 2 - LBP
3. EJEMPLO 3 - RED CONVOLUCIONAL

MÓDULO 5 - PLATAFORMA IA "DIGITAL EYE"

TEMA 1. PLATAFORMA "DIGITAL EYE"

1. INTRODUCCIÓN

2. PRODUCTOS DE DIAGNÓSTICO

TEMA 2. EJEMPLO 1: FLM

1. SEGMENTACION AUTOMATICA DE PULMONES FETALES
2. DETECCION MADUREZ PULMONAR A PARTIR DE ECOGRAFIA

TEMA 3. EJEMPLO 2: SKIN

1. SEGMENTACIÓN AUTOMATICA DE LUNARES A PARTIR DE FOTOGRAFIAS
2. DETECCION A PARTIR DE IMAGEN FOTOGRÁFICA

TEMA 4. EVALUACIÓN PARCIAL

MODULO 6 - CASO PRÁCTICO GENERAL Y PREGUNTAS FRECUENTES

TEMA 1. INTRODUCCIÓN

1. PLANTEAMIENTO DEL CASO PRÁCTICO GENERAL
2. INFORMACIÓN COMPLEMENTARIA

TEMA 2. OBJETIVOS

1. OBJETIVO PRINCIPAL
2. OTROS OBJETIVOS

TEMA 3. PRÁCTICA

1. INFORMACIÓN COMPLEMENTARIA
2. DESARROLLO DEL CASO

TEMA 4. RESULTADOS

1. RESULTADOS PREVISTOS
2. SOPORTE Y PREGUNTAS FRECUENTES

MODULO 7 - PRACTICA FINAL DIGITAL EYE

TEMA 1. PRACTICA 1

1. PLANTEAMIENTO DE CASO PRÁCTICO
2. INFORMACIÓN COMPLEMENTARIA
3. DESARROLLO DEL CASO
4. RESULTADOS

TEMA 2. PRACTICA 2

1. PLANTEAMIENTO DE CASO PRÁCTICO
2. INFORMACIÓN COMPLEMENTARIA
3. DESARROLLO DEL CASO
4. RESULTADOS

TEMA 3. PRACTICA 3

1. PLANTEAMIENTO DE CASO PRÁCTICO
2. INFORMACIÓN COMPLEMENTARIA
3. DESARROLLO DEL CASO

Campo laboral

En este curso se aprenderán las nociones básicas de la IA aplicada en la medicina, para poder interpretar artículos científicos y el funcionamiento de productos biomédicos, así como poder aventurarse a realizar las primeras pruebas con modelos de IA.

Además podrás desempeñar puestos relevantes en las Unidades de Imagen para el diagnóstico y en todo lo relacionado con la IA en medicina.

Perfil profesional

Al concluir el Experto en Inteligencia Artificial en Medicina los egresados habrán adquirido las competencias para:

Analizar datos sobre visitas de pacientes a la clínica, medicamentos recetados, pruebas de laboratorio y procedimientos realizados.
Analizar datos fuera del sistema de salud, como redes sociales.
Analizar datos de compras realizadas con tarjetas de crédito.
Analizar datos de registros del censo, actividad de búsqueda en Internet, registros que contienen información de salud valiosa.

Especialízate con el Curso de Inteligencia Artificial en Medicina aplicado en el Diagnóstico por Imagen