Foro UNIR muestra cómo crear y desarrollar un negocio con inteligencia artificial

Los 7 puntos claves del Foro UNIR

1. El criterio profesional dirige la IA: El conocimiento del negocio permite formular instrucciones útiles y evaluar las respuestas. La formación ayuda a reconocer oportunidades y a decidir cómo aprovechar cada herramienta. El pensamiento humano orienta el desarrollo y la supervisión del proyecto.
2. El modelo de negocio marca el comienzo: Antes de construir una aplicación, conviene definir el público, el problema y los servicios. El taller mostró cómo solicitar una propuesta editable con alternativas de ingresos e identidad visual. Esa base permite conectar las decisiones comerciales con las funciones de la plataforma.
3. Los prompts necesitan objetivos y entregables claros: Asignar roles profesionales y especificar resultados facilita orientar el trabajo de la IA. En la demostración, Gemini ayudó a mejorar las instrucciones destinadas a crear un agente comercial. La precisión del encargo acompañó cada paso del desarrollo.
4. Los agentes comerciales requieren pruebas: Definir el saludo, los servicios y el alcance de la atención fue parte del ejercicio. Cervantes probó consultas y mostró cómo conectar el agente con Telegram. También advirtió sobre la necesidad de proteger las credenciales utilizadas en la integración.
5. El prototipo es una primera versión: La plataforma generada permitió visualizar funciones de clientes, pedidos y gestión administrativa. El experto añadió solicitudes para mejorar el acceso y la información sobre ventas. El producto mínimo viable se planteó como una base para seguir revisando y desarrollando.
6. Automatizar exige identificar prioridades: El ponente recomendó observar qué tareas consumen tiempo, dinero o provocan pérdida de clientes. La selección debe responder al problema empresarial y al valor de la intervención humana.
7. El negocio debe conservar el control tecnológico: La infraestructura y las bases de datos formaron parte de las preguntas finales. Cervantes defendió planificar su gestión y utilizar la IA como apoyo para desarrollar soluciones. La seguridad debe acompañar las decisiones sobre herramientas, accesos e información de clientes.

La inteligencia artificial puede ayudar a convertir una idea empresarial en un modelo de negocio, un agente de ventas y una plataforma digital, siempre que reciba instrucciones claras y exista criterio profesional para dirigirla. Esa fue la principal conclusión del Foro UNIR: ‘Taller práctico: prompts de IA para diseñar, desarrollar o hacer crecer tu negocio’, que mostró cómo avanzar desde una conversación con estas herramientas hasta un primer prototipo orientado a resolver necesidades de las pequeñas y medianas empresas.

El encuentro contó con Javier Cervantes Ramírez, head of Innovation & AI Transformation de TechVerse y arquitecto de inteligencia artificial agéntica, Web 3 y arquitectura empresarial, como ponente; y con Jorge Heili, moderador del Foro UNIR, encargado de conducir la sesión y trasladar las preguntas del público. El encuentro combinó una introducción sobre las competencias profesionales, una demostración compartiendo pantalla y un diálogo final sobre aplicaciones, automatización y seguridad.

En la apertura, Jorge Heili advirtió que muchos usuarios todavía emplean la IA con la lógica de un buscador y terminan en conversaciones que no desembocan en resultados. También delimitó el alcance del taller: “La idea es que esto te sirva como punto de partida para poder justamente trabajar y empezar a profundizar más en el uso de la inteligencia artificial para este tipo de desarrollos”.

Cervantes situó el conocimiento profesional en el centro del proceso. A su juicio, aprender a combinar herramientas abre oportunidades para perfiles de administración, finanzas o marketing que desean desarrollar soluciones digitales. Su planteamiento vinculó la formación continua con la capacidad de orientar la tecnología: conocer el negocio permite formular mejores instrucciones y evaluar lo que devuelve la máquina.

Definir un modelo de negocio antes de pedir una aplicación

El primer paso práctico consistió en solicitar un modelo de negocio dirigido a pymes. El experto asignó a la IA distintos roles directivos y técnicos, y pidió una presentación editable de diez diapositivas. La propuesta debía contemplar un agente comercial, una plataforma administrativa, una marca y sus colores corporativos, para mantener coherencia entre estrategia y desarrollo.

“El prompt es un contrato entre el profesional y la inteligencia artificial”, explicó. La metáfora resumió una exigencia concreta: precisar qué se necesita y qué resultado debe entregar la herramienta. En el ejercicio, esa definición permitió obtener una propuesta con alternativas de ingresos por suscripciones, transacciones y servicios financieros integrados.

Para aplicar el enfoque, Javier Cervantes Ramírez señaló estos elementos:

• Delimitar el público objetivo y el problema que necesita resolver.
• Asignar funciones profesionales que orienten el análisis del negocio.
• Solicitar entregables editables, servicios definidos y una identidad visual.

Crear un agente de ventas con instrucciones claras

La demostración continuó con Gemini, utilizado para mejorar las instrucciones destinadas a construir un agente en Botpress. Cervantes describió un asesor para pymes que debía saludar con naturalidad, explicar servicios legales, financieros y tecnológicos, y orientar solicitudes de financiamiento. La IA ayudaba así a redactar el encargo que después recibiría otra herramienta, dentro de una secuencia de trabajo.

Ante la pregunta sobre por qué alternaba varias herramientas, explicó que elegía cada una según la tarea. Esa combinación respondía a su experiencia de uso y al objetivo concreto de cada fase del proyecto.

El especialista probó una consulta sobre asesoría legal y mostró la conexión del agente con Telegram. Durante la integración, advirtió que la credencial entregada para enlazar el bot no debía copiarse en una conversación con IA.

El ejemplo reunió diseño comercial, prueba de respuestas y conexión con un canal de atención mediante las siguientes acciones:

• Definir qué ofrece el agente y cómo debe atender al cliente.
• Probar conversaciones relacionadas con los servicios del emprendimiento.
• Conectar el canal elegido y proteger las credenciales de integración.

Desarrollar una plataforma y mejorar el primer prototipo

El tercer paso consistió en trasladar el modelo de negocio a Lovable para generar una plataforma con página de presentación y acceso a un entorno administrativo. El encargo incluía un panel de indicadores, gestión de pedidos, clientes y servicios. Mientras se construía, Cervantes fue mostrando cómo los componentes solicitados tomaban forma en una demostración navegable del proyecto.

El director de Foro UNIR, Jorge Heili, con Javier Cervantes Ramírez, head of Innovation & AI Transformation de TechVerse.

El resultado se presentó como un producto mínimo viable: una primera versión sobre la que seguir trabajando. El ponente añadió nuevas peticiones, como un ingreso con administrador de seguridad y un panel global de ventas. La secuencia mostró que desarrollar con IA exige revisar, ampliar y ajustar lo generado, además de formular la solicitud inicial.

Al recapitular el ejercicio, Heili destacó su alcance: “Hemos visto cómo montar el agente, cómo armar ese backoffice, cómo crear esa página web con el sistema de ventas e, incluso, cómo integrarla con una red de comunicación como es Telegram”.

Esa continuidad entre herramientas permitió visualizar un recorrido práctico:

• Adjuntar el modelo de negocio para orientar la construcción digital.
• Solicitar funciones administrativas vinculadas a clientes, pedidos y cobros.
• Revisar la versión inicial e incorporar mejoras de acceso e información.

Elegir qué automatizar y conservar el control de los datos

En el diálogo final, las preguntas aterrizaron en las decisiones del emprendedor. Para quien ya tiene un negocio, Cervantes recomendó comenzar por estudiar el mercado, observar competidores y buscar una propuesta diferenciada. También sugirió comparar experiencias de otros países y adaptarlas al contexto local, en lugar de trasladar automáticamente una solución de un mercado a otro.

Sobre la automatización, propuso identificar qué actividades consumen tiempo, dinero o provocan pérdida de clientes. Explicó que, en su caso, automatiza la promoción de cursos y consultorías, mientras mantiene personalmente la enseñanza. La decisión depende del valor de cada tarea y del componente humano que requiere la relación con las personas.

La seguridad ocupó otra parte del evento. Cervantes defendió conservar el control de la infraestructura y de las bases de datos: “Lo que debes hacer es utilizar la IA como ese ejecutor de desarrollo de software que empleas para que te ejecute, pero no para que tenga el control global”.

Sus recomendaciones prácticas fueron:

• Priorizar tareas cuya automatización responda a un problema del negocio.
• Conservar la intervención humana en actividades donde aporte valor propio.
• Planificar el dominio, la infraestructura y el manejo de los datos.

El foro concluyó que aprovechar la IA requiere relacionar estrategia, instrucciones y ejecución, con formación para decidir qué desarrollar y cómo supervisarlo. El taller mostró posibilidades para las pymes colombianas mediante un recorrido desde la idea hasta el prototipo, acompañado de criterios para seleccionar tareas y proteger información. Cervantes cerró el foro con una invitación que sintetizó esa perspectiva: “Generen nuevas oportunidades de negocio, generen nuevas habilidades. Pero lo principal de esto es el pensamiento humano”.