Debido al desarrollo tecnológico y la integración de la IA en los diferentes sectores, ha surgido la necesidad de contar con varios tipos de inteligencia artificial.
Dependiendo de lo que necesites, puedes escoger cualquiera que se ajuste a lo que requieras (creación de texto, código o imágenes).
Conocer la variedad de IA disponibles en la actualidad le permitirá a tu empresa sacar provecho a las funcionalidades específicas que te brinda cada una. Su implementación es cada vez más relevante para los diferentes procesos y operaciones de las organizaciones, gracias al alcance que puede proveer.
No obstante, para sacar el máximo provecho de los diferentes tipos de inteligencia artificial, se requiere contar con unos conocimientos en programación que faciliten el uso de cada uno de estos y todas sus funcionalidades específicas.
Para lograr esto, la Universidad Internacional de La Rioja – UNIR tiene para ti el Programa en IA y Data Science con el que podrás crecer profesionalmente de la mano de un claustro de profesores capacitados y con ganas de compartir sus experiencias laborales más importantes.
¿Para qué sirve la inteligencia artificial en la actualidad?
La inteligencia artificial tiene muchos usos en la actualidad, tanto para las personas como para las empresas se han desarrollado diferentes tipos de IA con configuraciones y funciones específicas que responden a las necesidades de quien las usa; sin embargo, en general, las IA sirven para:
- La automatización de tareas repetitivas.
- Obtener información en mayor cantidad y más rápido a partir de los datos.
- Reducción de los errores humanos en tareas y procesos.
- Mayor producción y reducción de costos operativos.
- Facilita la toma de decisiones basadas en datos.
- Mejoramiento en sistemas de seguridad y protección.
- Creación de contenidos como audio, texto, vídeo e imágenes.
- Soluciones automáticas y mejora de la experiencia de usuario. 1
Tipos de inteligencia artificial según su funcionamiento y capacidades
Debido a los diferentes enfoques que tiene la IA, se han desarrollado dos categorías principales para los tipos de inteligencia artificial como lo es: según su funcionamiento y según sus capacidades. A continuación vamos a describir cada una de estas:
Según su funcionamiento:
- IA mecánica reactiva: estos son sistemas que no cuentan con memoria y están hechos para realizar tareas muy específicas como el análisis de grandes volúmenes de datos. Podemos destacar:
- IMB Deep Blue, una IA que predice movimientos en el ajedrez
- Motores de recomendación como los de plataformas de streaming como Netflix, HBO, etc.
- Ia de memoria limitada: también se han diseñado para realizar tareas específicas con la diferencia de que estos recuerdan eventos y resultados, además de poder monitorizar y hacer seguimiento a situaciones a lo largo del tiempo. Los tipos de inteligencia artificial más conocidos son:
- IA generativa
- Asistentes virtuales y chatbots
- Automóviles autónomos
- Teoría de la mente en IA: aunque es una IA que no se ha desarrollado actualmente, se presume que esta sería capaz de emular y entender las emociones y pensamientos de otras entidades.
- IA autoconsciente: al igual que la anterior, esta es puramente teórica; sin embargo, si se desarrolla, esta sería capaz de entender sus propias características internas y condiciones, además de las emociones y los pensamientos humanos.
Según sus capacidades:
- Inteligencia artificial estrecha: se conoce como IA débil; es el único tipo de inteligencia artificial que existe en la actualidad. Se entrena para realizar tareas específicas o funciones limitadas.
- IA general: se conoce como IA sólida y esta sería capaz de usar conocimientos y habilidades previas para completar tareas nuevas sin necesidad de que un humano la entrene.
- Súper IA: este es el nivel más alto al que podría llegar una inteligencia artificial teóricamente, pues sería capaz de razonar, emitir juicios, aprendería y tendría mejores capacidades cognitivas que los humanos. 2
Machine Learning: el motor del aprendizaje automático y la analítica
Dentro de los tipos de inteligencia artificial también podemos encontrar subtipos como es el caso de lo que es el machine learning. Según Stryker, este concepto “consiste en crear modelos entrenando a un algoritmo para hacer predicciones o tomar decisiones basadas en datos. Abarca una amplia gama de técnicas que permiten a las computadoras aprender y hacer inferencias basadas en datos sin estar programadas explícitamente para tareas específicas”. 1
Fuente: ¿Qué es la IA?
Este modelo de IA, junto con las LLM, son los más comunes y usados en la actualidad para la recopilación, el filtro y el análisis de datos. Para las empresas esto es muy útil ya que facilita la identificación de patrones, comportamientos y tendencias en el mercado que mejora la toma de decisiones a nivel administrativo y comercial.
¿Qué es la IA generativa y cómo se diferencia de la IA tradicional?
Dentro de lo que es la IA generativa podemos destacar que esta se basa en modelos de aprendizaje que son capaces de generar contenido original y complejo. Con esta inteligencia es posible crear textos extensos, resúmenes, imágenes de alta calidad, vídeos, animaciones y audios realistas.
En la actualidad, los diferentes tipos de IA generativa son muy usados a nivel personal y para las empresas , ya que cuentan con funciones específicas que facilitan la realización de ciertos procesos y tareas. En contraste con la IA tradicional que se centra en una tarea única, esta tiene un alcance mucho más amplio y es capaz de aprender a partir de patrones de datos existentes. 1
Ejemplos de inteligencia artificial: aplicaciones reales de Machine Learning e IA generativa
Uno de los ejemplos de IA generativa más conocidos en el mundo actual es ChatGPT. Esta IA es capaz de generar texto y respuestas automáticas a partir del aprendizaje profundo o deep learning.
DALL-E es una IA que se usa para la generación de imágenes de alta calidad y Copilot te sirve para generar código y algoritmos complejos en temas de programación. Son muchas las herramientas de IA que tenemos a disposición, incluyendo las tradicionales como el machine learning o aprendizaje automático.
Lo más común de este modelo de IA lo tenemos a disposición en plataformas como Netflix, ya que este aprende y nos recomienda series y películas basadas en nuestros gustos y lo que hemos visto anteriormente. Sucede lo mismo con la IA de Spotify que tiene en cuenta los géneros y grupos musicales que hemos escuchado para sugerirnos algunos nuevos acorde a los datos que ha recopilado.
El futuro profesional en la era de los diferentes tipos de IA
La integración de los diferentes tipos de inteligencia artificial supone un futuro prometedor para las empresas y para los profesionales que sepan aprovechar las ventajas operacionales que esto implica. Por ello, se debe resaltar la importancia del pensamiento crítico en el uso de tecnologías como la IA generativa, ya que su efectividad depende de la manera como el usuario pregunte o use los prompts adecuados.
En este sentido, se podría pensar que la IA aún no está lista para reemplazar roles profesionales en ningún mercado, por el contrario, servirá para mejorar diferentes sectores como el educativo y el desarrollo de software. 3
No obstante, es importante que las nuevas generaciones de profesionales ya cuenten desde sus licenciaturas con habilidades en el uso e implementación de los tipos de IA en sus entornos laborales, ya que esta poco a poco tendrá más presencia en el desarrollo y operatividad de las organizaciones.
Referencias bibliográficas:
1 Stryker, C., Kavlakoglu, E. (s.f.). ¿Qué es la IA? Tomado de: https://www.ibm.com/mx-es/think/topics/artificial-intelligence
2 IMB (s.f.). Comprender los diferentes tipos de inteligencia artificial. Tomado de: https://www.ibm.com/es-es/think/topics/artificial-intelligence-types
3 González Alarcón, N., Melguizo, A. (2024). Habilidades para un futuro laboral con IA generativa: conocimientos y estrategias. UNESCO. Tomado de: https://www.unesco.org/es/articles/habilidades-para-un-futuro-laboral-con-ia-generativa-conocimientos-y-estrategias
