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19 oct 2026
Formación universitaria con acreditación europea
Cumplimos con los estándares de enseñanza y aprendizaje fijados por el Espacio Europeo de Educación Superior, desde un enfoque inclusivo e innovador. Una excelencia académica que es posible gracias a la suma de tu esfuerzo, la experiencia profesional de nuestros docentes y el compromiso de los asesores personales. Consigue un perfil internacional único.
¿Por qué estudiar la Maestría en Inteligencia Artificial en Educación de UNIR?
Esta Maestría en IA en Educación está diseñada para que conviertas esta tecnología en un recurso pedagógico real: aprenderás a planificar su uso, aplicarla en el aula y evaluar su impacto con garantías.
- Analizarás, diseñarás e implementarás soluciones educativas innovadoras basadas en datos y algoritmos avanzados, aplicables a contextos educativos formales y no formales.
- Integrarás tecnologías avanzadas de inteligencia artificial con estrategias, herramientas y metodologías innovadoras para optimizar y mejorar los procesos de enseñanza-aprendizaje.
- Diseñarás proyectos educativos inclusivos aprovechando los recursos de esta tecnología para una mejor personalización para la diversidad del alumnado. Abordarás el Diseño Universal para el Aprendizaje (DUA) apoyado en IA inlcusiva para reducir barreras y mejorar la accesibilidad educativa en el aula.
- Diseñarás actividades, contenidos y métodos de evaluación, y sabrás cómo incorporarlos a la planificación de programas de estudio y a la gestión educativa de tu centro mediante herramientas basadas en IA.
- Implementarás sistemas de tutoría inteligente, personalización del aprendizaje y análisis predictivo, desde una visión eminentemente pedagógica de la inteligencia artificial como herramienta didáctica.
- Fomentarás valores éticos y aplicarás la normativa vigente en materia de protección y privacidad de datos en la implementación de la inteligencia artificial en educación. Esto implica su uso responsable dentro del marco normativo aplicable y la regulación europea en materia de inteligencia artificial.
Impulsa tu perfil docente con IA aplicada a la educación: diseña, automatiza y personaliza el aprendizaje con un enfoque ético y práctico
Integra tecnologías de IA con sentido educativo, no solo técnico. Aprende a evaluar y aplicar tecnologías de inteligencia artificial en función de su utilidad didáctica y del contexto educativo: el objetivo no es solo conocer posibilidades, sino convertir la IA en una palanca de mejora del aprendizaje y de la práctica docente.
Trabajarás con enfoques y recursos como IA generativa, analítica del aprendizaje, modelos predictivos, sistemas de tutoría inteligente, chatbots educativos y evaluación automatizada, siempre desde una perspectiva pedagógica, ética y de protección de datos. Trabajarás, entre otros recursos, con plataformas e-learning como Moodle (y posibles extensiones/funcionalidades de IA), dashboards o visualizadores de datos educativos.
Compaginar la maestría con tu empleo es una opción, ya que no será necesario realizar prácticas para finalizarlo. La automatización y la analítica educativa se orientan a recuperar tiempo para dedicarlo a lo que más valor aporta en educación: el acompañamiento pedagógico, la orientación y la mejora de las experiencias de aprendizaje.
¿Qué complementos ofrece la Maestría en Aplicaciones Educativas de la IA?
Además de la formación, como estudiante de la maestría disfrutarás de licencias premium exclusivas que te permitirán sacar el máximo partido de todas las funcionalidades de IA que incorporan estas aplicaciones educativas:
- Curso Microsoft Educator Trainer: descubre las principales herramientas educativas que tiene Microsoft y prepárate para obtener el certificado oficial de Microsoft Education, uno de los más destacado por centros educativos e instituciones formativas.
- Genially: accede a todas las funcionalidades avanzadas de este programa para crear contenidos interactivos, visuales y gamificados, y aplícalos directamente en tus clases o entornos virtuales de aprendizaje.
- Padlet: crea murales digitales colaborativos sin limitaciones, potenciando la participación del alumnado, la cocreación de contenidos y el aprendizaje visual en entornos síncronos y asíncronos.
El impacto de la inteligencia artificial en la innovación en educación
86%
de las organizaciones educativas ya usan IA generativa(Microsoft AI in Education Report)
88%
de estudiantes universitarios usan IA generativa en evaluaciones(HEPI Student Generative AI Survey)
38,4%
de crecimiento anual previsto de este mercado en 2025(Research and Markets)
Una metodología adaptada a ti
Requisitos de acceso
Para acceder a esta maestría es necesario poseer un título oficial español o de una institución de educación superior del Espacio Europeo de Educación Superior de otro Estado miembro que habilite para cursar un postgrado. En caso de que este título se hubiera conseguido fuera del EEES, la universidad deberá comprobar que este equivale a un título oficial que dé acceso a enseñanzas de maestría.
Perfil recomendado
Este posgrado está diseñado para estudiantes y profesionales de la educación que quieran profundizar en la aplicación educativa de la inteligencia artificial y que tengan, entre otros, alguno de los siguientes objetivos:
- Implantar metodologías innovadoras apoyadas en inteligencia artificial en contextos presenciales, virtuales o híbridos.
- Conocer y aplicar herramientas de inteligencia artificial y analítica educativa para la creación de contenidos, la evaluación y la mejora de los procesos de enseñanza-aprendizaje.
- Diseñar experiencias de aprendizaje dinámicas e inclusivas con el apoyo de esta tecnología.
Reconocimientos académicos
Centro certificado por ANECA, según el modelo AUDIT
Los títulos oficiales de la Facultad de Ciencias de la Educación y de Humanidades de UNIR están certificados por AUDIT y cuentan con la Acreditación Institucional otorgada por la Agencia Nacional de Evaluación y Acreditación, el órgano encargado de garantizar la calidad de las titulaciones impartidas en el sistema universitario español en línea con el Espacio Europeo de Educación Superior (EEES).
UNIR: una universidad de 5 estrellas, según QS Stars
UNIR alcanza la máxima calificación en el rating de la reconocida consultora británica. Estamos entre las mejores universidades en línea del mundo tras superar ampliamente todos los requisitos exigibles en una rigurosa auditoria centrada en la excelencia y la calidad educativa.
THE sitúa a UNIR en la élite mundial universitaria por su calidad educativa
UNIR logra un posicionamiento histórico en el ‘Sustainability Impact Ratings 2026’ de Times Higher Education, la plataforma global responsable de algunos de los rankings universitarios más influyentes del mundo. UNIR, que es la primera universidad privada online en la clasificación general, destaca por su impacto social, con una educación de calidad, su contribución al desarrollo sostenible, la igualdad de genero y el trabajo decente.
Líderes en innovación educativa, según ‘Forbes’
Forbes nos posiciona entre las tres mejores universidades de España y como la primera online. Además, destaca a UNIR como un referente global en la formación online por su metodología y la experiencia interactiva que ofrece a sus estudiantes, así como su reconocimiento en los rankings internacionales más relevantes.
IMPORTANTE
*Aclaración Maestrías vs. Másteres
Los documentos oficiales emitidos por esta universidad llevarán la denominación de Máster Universitario en Aplicaciones Educativas de la Inteligencia Artificial conforme al artículo 3.1 del Real Decreto 1002/2010, al artículo 16.3 del Real Decreto 822/2021, así como a la denominación dispuesta en el Registro de Universidades, Centros y Títulos de España.
Resuelve tus dudas
La inteligencia artificial se utiliza en la educación para personalizar el aprendizaje, analizar datos académicos y optimizar la toma de decisiones pedagógicas. Permite adaptar contenidos al ritmo del alumnado, generar recursos educativos de forma automatizada, identificar riesgos de abandono mediante modelos predictivos y mejorar la evaluación continua.
Además, la IA se aplica en la gestión educativa, facilitando la planificación docente, la automatización de procesos administrativos y el diseño de entornos de aprendizaje inteligentes más inclusivos y eficientes.
Durante la maestría trabajarás con herramientas de inteligencia artificial generativa para la creación de contenidos educativos, sistemas de analítica de datos para la toma de decisiones pedagógicas y modelos predictivos aplicados al seguimiento del aprendizaje. Aprenderás a utilizar entornos digitales que permiten diseñar experiencias de aprendizaje personalizadas, integrar asistentes inteligentes en el aula y aplicar soluciones basadas en datos en la gestión docente. Todo ello desde una perspectiva pedagógica, no solo tecnológica.
La analítica del aprendizaje consiste en recoger e interpretar datos del proceso educativo para mejorar la enseñanza y el rendimiento del alumnado. En esta maestría aprenderás a definir indicadores relevantes, leer métricas y aplicar modelos predictivos para identificar riesgos de bajo rendimiento o deserción. También verás cómo convertir esos datos en decisiones pedagógicas y de gestión educativa, siempre respetando la privacidad y usando la información con finalidad formativa.
La IA generativa permite crear borradores de materiales, adaptar explicaciones a distintos niveles y proponer actividades personalizadas. En el programa aprenderás a usarla con criterio docente: cómo plantear buenos prompts, cómo revisar sesgos y errores, y cómo asegurar que el contenido se ajusta al currículo y al contexto del aula. El objetivo es ahorrar tiempo y enriquecer recursos sin sustituir el juicio pedagógico.
El coordinador TIC suele centrarse en infraestructura, herramientas digitales y soporte tecnológico. Un perfil de IA educativa va un paso más allá: diseña estrategias pedagógicas basadas en IA, evalúa su impacto, define criterios de uso responsable y ayuda a integrar analítica y automatización en procesos docentes. Esta maestría te prepara para asumir ese rol más estratégico, alineado con innovación, datos y regulación.
Al trabajar con IA en educación es clave proteger datos personales, minimizar riesgos de sesgos y asegurar transparencia en el uso de herramientas. En la maestría profundizarás en gobernanza, normativa de protección de datos y principios éticos aplicados a entornos educativos. Aprenderás a seleccionar herramientas adecuadas, a definir políticas de uso y a diseñar actividades que respeten la seguridad y la inclusión.
El enfoque de la maestría es transferible a distintas etapas y contextos, desde educación infantil y primaria hasta secundaria, formación profesional, universidad y formación corporativa. Trabajarás con ejemplos aplicables tanto a entornos presenciales como virtuales o híbridos, y aprenderás a adaptar la IA a necesidades concretas del alumnado y del centro. Así podrás implementar propuestas realistas, alineadas con tu realidad profesional.
Documentación de Calidad de la titulación y normativa
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