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2026
Formación universitaria con acreditación europea
Cumplimos con los estándares de enseñanza y aprendizaje fijados por el Espacio Europeo de Educación Superior, desde un enfoque inclusivo e innovador. Una excelencia académica que es posible gracias a la suma de tu esfuerzo, la experiencia profesional de nuestros docentes y el compromiso de los asesores personales. Consigue un perfil internacional único.
Datos clave que evidencian el auge de la IA en banca y fintech
71%
de bancos globales ya prioriza IA para mejorar riesgo, fraude y experiencia del cliente.McKinsey, 2023
+23%
de crecimiento previsto de los puestos de “AI and Machine Learning Specialists”.World Economic Forum, Future of Jobs Report 2023
44%
de directivos señala la falta de talento preparado en IA como una barrera clave para su implantación en banca.Ernst & Young, 2023
¿Por qué estudiar la Maestría en Inteligencia Artificial en Finanzas online de UNIR?
Esta maestría online te ofrece una formación especializada en el cruce entre inteligencia artificial y sector financiero, un área donde la demanda de profesionales es ya crítica. Aprenderás a aplicar modelos avanzados de IA a problemas reales de banca, inversión y gestión de riesgos, con una visión ética y regulatoria alineada con el EU AI Act y la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial. Con esta formación podrás:
- Diseñar soluciones de IA que optimizan procesos bancarios, reducen costes y mejoran la toma de decisiones.
- Aplicar analítica avanzada y aprendizaje automático para personalizar productos financieros y mejorar la experiencia del cliente.
- Desarrollar modelos de IA para gestionar riesgos, detectar fraudes y reforzar el cumplimiento normativo en entidades financieras.
- Incorporar el marco ético y regulatorio europeo para implantar sistemas de IA fiables, explicables y respetuosos con los datos.
¿Con qué herramientas de IA y datos trabajarás durante la Maestría de IA en Finanzas?
Esta maestría te conecta con las herramientas que utilizan hoy los equipos de datos y de innovación de bancos y fintech. A lo largo de las asignaturas aplicarás técnicas de ingeniería de datos, visualización, machine learning e IA generativa sobre casos del sector financiero, replicando entornos y flujos similares a los profesionales. Aprenderás a manejar:
- Microsoft Excel avanzado: análisis financiero, modelado y manipulación de grandes volúmenes de datos.
- Power BI: creación de dashboards, visualización de datos bancarios y reporting para la toma de decisiones.
- SQL: consulta, extracción y preparación de datos para análisis, reporting y modelos de IA en entornos financieros.
- BigML, Weka, Google AutoML y DataRobot: desarrollo de modelos de machine learning no-code para escenarios financieros.
- Microsoft Azure Machine Learning: entrenamiento, despliegue y monitorización de modelos en entornos cloud regulados.
- IBM Watson Assistant, ChatGPT y Gemini: creación de asistentes virtuales y flujos de IA generativa para banca digital.
- LIME, IBM AI Fairness 360 y SHAP: evaluación de sesgos, explicabilidad y auditoría ética de modelos financieros.
- Google Colab y entornos de Python asistido: experimentación rápida con modelos y análisis avanzado en la nube.
UNIR colabora con las principales instituciones
La Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología de UNIR mantiene una estrecha relación con entidades de referencia en el ámbito tecnológico y digital, lo que garantiza que los programas estén alineados con las tendencias y necesidades reales del mercado. Estas colaboraciones refuerzan la calidad académica de la maestría y facilitan la actualización constante de contenidos en áreas como ciencia de datos, inteligencia artificial y transformación digital.
Entre estas alianzas destacan la Cátedra IBMUNIR on Data Science in Education, la Cátedra TelefónicaUNIR en Sociedad Digital y Educación y la Cátedra UNESCO en eLearning, que actúan como polos de innovación y transferencia de conocimiento. Gracias a este ecosistema, el programa se nutre de experiencias, proyectos y buenas prácticas que contribuyen a formar profesionales capaces de liderar el uso responsable y estratégico de la inteligencia artificial en el sector financiero.
Plan de Estudios
¿Qué asignaturas componen la Maestría de IA en Finanzas de UNIR?
El plan de estudios de la Maestría en Inteligencia Artificial para Finanzas se estructura en un curso académico y 60 créditos ECTS, organizados en materias que cubren arquitectura bancaria y análisis de datos, analítica avanzada, aplicaciones de la IA en clientes, riesgos e inversiones, gobierno ético y privacidad de datos, y un Trabajo Fin de Maestría La secuenciación en dos cuatrimestres equilibra la carga de trabajo y permite avanzar desde fundamentos técnicos y de negocio hasta aplicaciones especializadas y proyectos integradores, siempre con una fuerte orientación práctica mediante laboratorios y casos reales.
Esta maestría no contempla prácticas externas, pero sí un intenso enfoque aplicado mediante laboratorios virtuales y proyectos reales del sector financiero. Trabajarás con datos, modelos y casos prácticos que reproducen situaciones profesionales sin necesidad de una empresa externa.
Estructura del plan de estudios
Los créditos del programa están repartidos de la siguiente forma:
| TIPO | ECTS |
|---|---|
| Obligatorias | 48 |
| Trabajo Fin de Estudios | 12 |
| Créditos totales | 60 |
Consulta la distribución de asignaturas por cuatrimestres y sus contenidos, las competencias a adquirir, la metodología de aprendizaje, el proceso de evaluación, la bibliografía asociada y orientaciones para el estudio.
| Asignatura | Tipo | ECTS |
|---|---|---|
Arquitectura Bancaria y Entornos de Transformación | Obligatoria | 6 |
Ingeniería, análisis y visualización avanzada de datos | Obligatoria | 6 |
Aprendizaje Automático y Aprendizaje Profundo | Obligatoria | 6 |
Inteligencia Artificial Generativa | Obligatoria | 6 |
IA Aplicada a Procesos de Clientes | Obligatoria | 6 |
| Asignatura | Tipo | ECTS |
|---|---|---|
IA Aplicada a la Gestión de Riesgos | Obligatoria | 6 |
IA en la Optimización del Sistema Bancario y de Inversiones | Obligatoria | 6 |
Gobierno, Ética y Privacidad de Datos en la IA | Obligatoria | 6 |
Trabajo Fin de Máster | Trabajo Fin de Estudios | 12 |
Experiencia formativa y apoyo
Trabajo Fin de Maestría
El Trabajo Fin de Maestría es una asignatura obligatoria de 12 ECTS que se cursa en el segundo cuatrimestre y supone la culminación del programa. En él elaborarás, presentarás y defenderás un proyecto original en el ámbito de la inteligencia artificial aplicada al sector financiero, integrando los conocimientos, habilidades y competencias adquiridos a lo largo de la maestría.
Podrás abordar, por ejemplo, el diseño de un sistema de IA para la gestión de riesgos, un modelo de optimización de inversiones, un marco de ética y responsabilidad en IA financiera o soluciones basadas en IA generativa para automatizar la atención al cliente.
Contarás con la tutorización de un director de TFM, sesiones específicas de orientación y una defensa pública ante una comisión evaluadora. La superación del TFM es requisito para obtener el título oficial.
Sistema de evaluación
Para saber si has cumplido tus objetivos generales y específicos definidos en la mestría, la valoración de tu aprendizaje se realizará teniendo en cuenta la calificación obtenida en los siguientes puntos:
- Evaluación continua: a través de test, trabajos, proyectos, casos y tu participación en foros, debates y otros medios colaborativos, además de la resolución de casos prácticos.
- Exámenes online y/o presenciales: al final de cada cuatrimestre. Elige en cada asignatura y convocatoria si quieres realizarlos desde tu ordenador o en los centros habilitados por UNIR.
- Trabajo Fin de Maestría: el director del TFM seguirá tu progreso y una comisión realizará una evaluación final. Se valorará tanto el proyecto como su defensa oral.
Una metodología adaptada a ti
Campo Laboral
¿Qué oportunidades laborales me ofrece la Maestría en Inteligencia Artificial para Finanzas?
Gracias a tu especialización en modelos predictivos, IA generativa y gobierno del dato, te incorporarás a equipos técnicos o de negocio con un perfil híbrido muy demandado. Podrás trabajar como:
- Especialista en IA aplicada a finanzas: diseñarás e implantarás modelos predictivos y automatizados en banca.
- Especialista en soluciones disruptivas de IA: desarrollarás casos de uso innovadores para canales y productos digitales.
- Data scientist financiero: realizarás análisis masivo de datos para optimizar riesgo, inversión y rentabilidad.
- Analista de riesgos con IA: construirás modelos de scoring, alertas tempranas y detección de fraude.
- Consultor en transformación digital bancaria: asesorarás sobre implantación de inteligencia artificial y automatización en entidades financieras.
- Gestor de cumplimiento normativo en IA financiera: supervisarás de forma ética y regulatoria modelos según marco europeo.
Perfil profesional
Te convertirás en un profesional capaz de analizar sistemas bancarios, transformar datos en conocimiento accionable y aplicar modelos predictivos y generativos con rigor técnico, responsabilidad ética y alineación regulatoria. Serás capaz de:
- Dominar modelos de IA, machine learning e IA generativa aplicados a clientes, riesgos e inversiones.
- Mostrar capacidad analítica y de visualización avanzada de datos, integrando técnicas ETL y BI financiero.
- Comprender de manera profunda los procesos bancarios, arquitectura financiera y necesidades de negocio.
- Evaluar sesgos, privacidad, explicabilidad y alineación con el EU AI Act con visión ética y regulatoria.
Reconocimientos académicos
Centro certificado por ANECA, según el modelo AUDIT
La Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología cuenta con el sello de calidad otorgado por la Agencia Nacional de Evaluación y Acreditación, el órgano encargado de garantizar la calidad de las titulaciones impartidas en el sistema universitario español en línea con el Espacio Europeo de Educación Superior (EEES).
UNIR: una universidad de 5 estrellas, según QS Stars
UNIR alcanza la máxima calificación en el rating de la reconocida consultora británica. Estamos entre las mejores universidades en línea del mundo tras superar ampliamente todos los requisitos exigibles en una rigurosa auditoria centrada en la excelencia y la calidad educativa.
UNIR, la universidad en línea nº1 del mundo en español, según Times Higher Education
La prestigiosa revista THE, que publica uno de los tres rankings más influyentes en el ámbito de la educación superior internacional, reconoce a UNIR en 2024 como la primera universidad hispanohablante en línea del mundo.
Líderes en innovación educativa, según ‘Forbes’
Forbes nos posiciona entre las tres mejores universidades de España y como la primera online. Además, destaca a UNIR como un referente global en la formación online por su metodología y la experiencia interactiva que ofrece a sus estudiantes, así como su reconocimiento en los rankings internacionales más relevantes.
FAQ
Resuelve tus dudas
La Inteligencia Artificial ya es una realidad en el sector financiero y todo apunta a que seguirá siendo uno de sus principales motores de transformación. Actualmente se utiliza en análisis predictivo, gestión de riesgos, detección de fraude, automatización de procesos, scoring crediticio y asesoramiento financiero automatizado.
Las entidades financieras están invirtiendo en tecnologías basadas en datos para mejorar la eficiencia, reducir riesgos y ofrecer servicios más personalizados. En este contexto, los profesionales que combinan conocimiento financiero con competencias en IA y análisis de datos son cada vez más demandados.
La Maestría en Gestión en el Ámbito Financiero Asistida por Inteligencia Artificial está dirigido a titulados en Economía, Administración y Dirección de Empresas, Finanzas, Ingeniería, Matemáticas o áreas afines que deseen especializarse en la aplicación de tecnologías inteligentes en el sector financiero.
También es adecuado para profesionales del ámbito bancario, consultoría financiera, análisis de riesgos o fintech que buscan actualizar sus competencias y posicionarse en roles vinculados a la transformación digital y la analítica avanzada.
En la Maestría en IA aplicada al ámbito financiero se estudia cómo integrar herramientas de inteligencia artificial, análisis de datos y machine learning en la toma de decisiones financieras. El programa combina fundamentos de finanzas, gestión de riesgos y mercados con técnicas avanzadas de modelización predictiva y automatización.
Los estudiantes aprenden a trabajar con grandes volúmenes de datos, desarrollar modelos de predicción, analizar riesgos y optimizar procesos mediante herramientas digitales. Además, se aborda la transformación digital del sector financiero desde una perspectiva estratégica y regulatoria.
Claustro
¿Con qué profesores me formaré en el ámbito financiero asistido por IA?
El equipo docente de esta titulación está formado por profesores expertos en cada asignatura en la que imparten clase. Son profesionales en activo con un gran reconocimiento laboral, que comparten sus conocimientos en continua actualización. Además, cuidan la calidad de la enseñanza y se someten a continuos controles de calidad de forma interna para acreditar que cumplen con los estándares exigidos.
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¿Cómo podrás acceder a la Maestría en Inteligencia Artificial para el sector financiero?
Perfil recomendado
La Maestría Universitaria en Gestión en el Ámbito Financiero Asistida por Inteligencia Artificial está orientado a titulados y profesionales que buscan especializarse en la aplicación de la inteligencia artificial al sector financiero, combinando visión de negocio, capacidad analítica y competencias digitales. Se recomienda especialmente para quienes cuentan con:
- Interés en el análisis de datos, la IA y la automatización aplicada a banca y fintech.
- Capacidad de razonamiento lógico y afinidad con entornos digitales y cuantitativos.
- Motivación por liderar proyectos de transformación digital en entidades financieras.
- Orientación analítica y gusto por la resolución de problemas complejos.
Requisitos de acceso
Para acceder a la Maestría Universitaria en Gestión en el Ámbito Financiero Asistida por Inteligencia Artificial es necesario poseer una titulación universitaria. Esto se basa en los requisitos de acceso establecidos en el RD 822/2021, que incluyen:
- Tener un título universitario oficial español o de una institución de educación superior del Espacio Europeo de Educación Superior de otro Estado miembro que habilite para cursar un posgrado.
- Ser un titulado de un sistema educativo fuera del Espacio Europeo de Educación Superior, sin necesidad de homologar sus títulos, siempre y cuando la Universidad compruebe que estos equivalen a títulos oficiales que dan acceso a enseñanzas de maestría.
Criterios específicos
El acceso a la maestría se rige por la normativa oficial de posgrado y garantiza que los estudiantes cuenten con la base necesaria para abordar una formación avanzada en inteligencia artificial financiera. UNIR acompaña al estudiante en todo el proceso de admisión para asegurar una evaluación transparente y ajustada a su trayectoria. Podrán acceder:
- Titulados universitarios oficiales que cumplan los requisitos legales para cursar estudios de máster en España.
- Graduados de áreas afines a Economía y Empresa, como Economía, ADE, Finanzas y Contabilidad, Análisis de Negocios o Marketing.
- Perfiles tecnológicos y cuantitativos, procedentes de Matemáticas, Estadística, Informática o Ciencia de Datos.
- Profesionales con al menos dos años de experiencia en análisis de datos financieros, proyectos fintech, riesgos, automatización de procesos o cumplimiento normativo.
Proceso de admisión
Inscribirse como estudiante de UNIR en Colombia es muy sencillo. Solo tienes que seguir estos pasos:
- Completa el formulario de solicitud de información en línea.
- Recibirás la llamada de un asesor personal, que te guiará durante todo el proceso de admisión. Él te ayudará a verificar que cumples con los requisitos exigidos y te ayudará a elaborar tu plan de estudios personalizado: reconocimiento, número de créditos, tiempo que le puedes dedicar, etcétera.
- Rellena la inscripción de matrícula, seleccionando la forma de pago más adecuada a tus posibilidades.
- Envía la documentación requerida, debidamente legalizada, para formalizar la inscripción.
- Cuando hayamos verificado tu documentación, nos pondremos en contacto para programar una entrevista personal de admisión.
- Una vez confirmado, recibirás tu clave de acceso única para el Campus Virtual. Te asignaremos un asesor personal, que te acompañará y aclarará cualquier inquietud que tenga antes y durante tu etapa de estudios en UNIR.
- Desde ese momento, ya podrás organizar tu tiempo y carga académica de la mejor manera para iniciar tus estudios según el calendario escolar.
Calidad
Documentación de Calidad de la titulación y normativa
- .
IMPORTANTE
*Aclaración Maestrías vs. Másteres
Los documentos oficiales emitidos por esta universidad llevarán la denominación de Máster Universitario en Gestión en el Ámbito Financiero Asistida por Inteligencia Artificial conforme al artículo 3.1 del Real Decreto 1002/2010, al artículo 16.3 del Real Decreto 822/2021, así como a la denominación dispuesta en el Registro de Universidades, Centros y Títulos de España.
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