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28 sep 2026
Formación universitaria con acreditación europea
Cumplimos con los estándares de enseñanza y aprendizaje fijados por el Espacio Europeo de Educación Superior, desde un enfoque inclusivo e innovador. Una excelencia académica que es posible gracias a la suma de tu esfuerzo, la experiencia profesional de nuestros docentes y el compromiso de los asesores personales. Consigue un perfil internacional único.
Datos que avalan la Maestría en IA y su proyección laboral
1a
Maestría oficial de IA con más egresados.Ministerio de Educación y RUCT, 2023
94%
es la tasa de empleo de nuestros egresados
53%
aumenta sus ingresos al finalizar la maestría IA
¿Por qué estudiar Inteligencia Artificial virtual de UNIR?
El objetivo de este posgrado en IA es que adquieras una formación avanzada y práctica para impulsar tu carrera como ingeniero en inteligencia artificial. En el plano educativo, te habilita para la investigación y da acceso a estudios de doctorado. En el plano profesional, esta maestría te capacitará para que aportes soluciones innovadoras y reales, integrando múltiples técnicas y tecnologías en una misma solución. Serás capaz de:
- Trabajar con los modelos computacionales de percepción en las modalidades de visión y habla, empleando librerías de código abierto como Matlab.
- Diseñar e implementar un sistema con la implicación de técnicas de inteligencia artificial, computación en la nube y machine learning.
- Manejar y programar herramientas avanzadas para la creación de software inteligente basado en lenguajes de programación como Python o R en entornos como Jupyter y Google Colab.
- Construir e implementar arquitecturas cognitivas artificiales empleando infraestructuras de computación y ecosistemas big data en la nube como Microsoft Azure o Amazon Web Services (AWS).
- Aplicar técnicas de Procesamiento del Lenguaje Natural para el análisis de sentimientos o la creación de agentes conversacionales, entre otras aplicaciones, haciendo uso de librerías como NLTK.
- Implementar TensorFlow para el aprendizaje automático y agentes inteligentes para la toma de decisiones en STRIPS/PDDL.
Matricúlate y recibe gratis un Curso de Programación Python. Aprende todas las claves de este lenguaje y completa tu perfil.
¿Cuáles son las herramientas IA más utilizadas para potenciar tu formación profesional?
La Maestría IA virtual responde a las necesidades reales de las empresas con un plan de estudios en inteligencia artificial que incluye el uso de los lenguajes y aplicaciones más demandados del sector, como Python, Keras, R, STRIPS/PDDL, Google Colab, Matlab, Scikit-learn, TensorFlow, NLTK, Microsoft Azure o AWS.
Consigue certificaciones exclusivas de Cloud Computing y Machine Learning
Solo por estudiar inteligencia artificial online en UNIR tendrás acceso a formación sin coste con la que diferenciarás tu perfil.
Antes de iniciar la maestría en inteligencia artificial virtual, podrás realizar dos cursos de preparación de un mes de duración en los que demostrarás tus conocimientos y competencias en la materia para conseguir las Certificaciones de Cloud Computing de las empresas líderes en soluciones de computación en la nube.
Verifica tu conocimiento de los conceptos de la nube, tales como los servicios, las cargas de trabajo, la seguridad, la privacidad, los precios o el soporte de Azure. Si quieres realizar el examen, te ofrecemos un cupón para que lo hagas sin coste.
Una vez finalizado la Maestría en IA, tendrás la posibilidad de seguir ampliando tu formación con dos cursos de preparación enfocados en la inteligencia artificial y machine learning. Podrás conseguir las certificaciones de dos de las empresas más importantes del sector.
- Microsoft Certified AI Azure Fundamentals: podrás certificarte de manera gratuita después de realizar el curso de preparación. Asentarás tus conocimientos sobre cargas de trabajo comunes de inteligencia artificial y aprendizaje automático, y qué servicios de Azure se pueden aplicar en cada caso.
- AWS Machine Learning Foundations: este curso es altamente recomendable para preparar el curso avanzado de la certificación AWS Machine Learning Certified – Speciality. Conocerás los conceptos y la terminología de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático de forma práctica y guiada.
Demuestra tu comprensión general del funcionamiento de la nube de AWS, la infraestructura, los principios arquitectónicos y los aspectos básicos de conformidad y seguridad de la plataforma.
También antes del inicio de la maestría podrás formarte en las claves del lenguaje básico de programación con el Curso de Programación en Python. Lograrás dominar con soltura los fundamentos y sus librerías.
¿Qué especialidad en ciencia de datos se adapta mejor a tus objetivos profesionales?
Elige estudiar inteligencia artificial en Colombia con esta programa online de UNIR, el único del mercado que ofrece tres especialidades. Prepárate para obtener mejores oportunidades y condiciones laborales con una especialización enfocada en la ciencia de datos. Elige el Programa Superior Universitario que mejor se adapte a tu perfil, objetivos e intereses profesionales:
Adquiere los conocimientos necesarios para aplicar técnicas avanzadas en análisis e interpretación de datos en entornos de IA. Desarrollarás soluciones analíticas basadas en IA generativa y herramientas low-code para la extracción de insights en grandes volúmenes de datos, optimizando la toma de decisiones en los negocios.
Más informaciónAprende a diseñar, implementar y gestionar infraestructuras de almacenamiento, procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos aplicados a la IA. Adquirirás los conocimientos avanzados en MLOps y AIOps para la automatización del ciclo de vida de los modelos de machine learning, su despliegue, monitorización y mantenimiento en entornos de producción.
Más informaciónDescubre técnicas de ajuste fino, evaluación y despliegue de modelos de lenguaje masivo (LLM) en producción, garantizando seguridad, ética y regulación en su uso. Además, conoce la integración de estos modelos en aplicaciones empresariales mediante su modularización e incorporación a sistemas de software a través de APIs, SDKs, arquitecturas de microservicios y otras estrategias de interoperabilidad.
Explora su implementación en plataformas cloud, entornos híbridos y soluciones on-premise, asegurando escalabilidad, rendimiento y compatibilidad con infraestructuras tecnológicas existentes.
Más información
EE.UU.
Impulsa tu perfil profesional con una especialidad americana
Gracias al convenio entre UNIR y la MIU City University Miami (EE. UU.), puedes ampliar tu formación en una institución estadounidense. Destaca tu CV complementando tu Maestría en Inteligencia Artificial con un título americano y especialízate como Digital Project Manager, un perfil profesional altamente demandado por las empresas.
Certificado de Educación Continua en Gestión Digital de Proyectos: lidera equipos de trabajo, planifica recursos y supervisa la calidad de los resultados para alcanzar los objetivos establecidos. Aplica buenas prácticas según las normas ISO y gestiona servicios de tecnologías de la información según la metodología ITIL.
Plan de Estudios
¿Cómo nuestro plan de estudios te preparará para atender la demanda real de las empresas?
El plan de estudios de la maestría tiene un enfoque teórico-práctico, con una orientación clara hacia lo que te encontrarás en la empresa. Aprenderás, de forma práctica, mediante la ejecución de un proyecto de IA o la realización de un trabajo de investigación. En la parte teórica, destaca una asignatura realmente diferencial que es específica de procesamiento del lenguaje natural, así como otra sobre investigación en inteligencia artificial.
Estructura del plan de estudios
Los créditos del programa están repartidos de la siguiente forma:
| TIPO | ECTS |
|---|---|
| Obligatorias | 42 |
| Optativas | 6 |
| Trabajo Fin de Estudios | 12 |
| Créditos totales | 60 |
Consulta la distribución de asignaturas por cuatrimestres y sus contenidos, las competencias a adquirir, la metodología de aprendizaje, el proceso de evaluación, la bibliografía asociada y orientaciones para el estudio.
| Asignatura | Tipo | ECTS |
|---|---|---|
Investigación y Gestión de Proyectos en Inteligencia Artificial | Obligatoria | 6 |
Procesamiento del Lenguaje Natural | Obligatoria | 6 |
Visión Artificial | Obligatoria | 6 |
Técnicas de Aprendizaje Automático | Obligatoria | 6 |
Razonamiento y Planificación Automática | Obligatoria | 6 |
| Asignatura | Tipo | ECTS |
|---|---|---|
Redes Neuronales y Aprendizaje Profundo | Obligatoria | 6 |
Aprendizaje Automático no Supervisado | Obligatoria | 6 |
Optativa o Prácticas Académicas Externas | Optativa | 6 |
Trabajo Fin de Máster | Trabajo Fin de Estudios | 12 |
| Asignaturas | Carácter | Créditos |
|---|---|---|
Prácticas Académicas Externas | Optativa | 6 |
Computación en la Nube dirigida a Inteligencia Artificial | Optativa | 6 |
Experiencia formativa y apoyo
Prácticas académicas externas
La Maestría en Inteligencia Artificial incluye 96 horas de prácticas en la modalidad de retos virtuales. Las podrás llevar a cabo en empresas de ámbito nacional e internacional. Además, tendrás que dar solución a los problemas reales de la compañía bajo la supervisión de un director de prácticas de la propia organización. Algunas de estas empresas son:
Reconocimiento de prácticas
Si ya tienes experiencia y quieres solicitar el reconocimiento de las prácticas, deberás acreditar 300 horas en empresas que desarrollen parte de su actividad en el ámbito de la inteligencia artificial aplicada. Las tareas desempeñadas deben estar relacionadas con alguno de los siguientes ámbitos de conocimiento:
- Diseño, parametrización, implementación y evaluación de algoritmos de aprendizaje automático sobre conjuntos de datos asociados a la operación de la organización o sus clientes.
- Diseño, parametrización, implementación y evaluación de técnicas de inteligencia artificial aplicadas a la resolución en tiempo real de problemas de negocio.
- Diseño, parametrización, implementación y evaluación de técnicas de inteligencia artificial aplicadas a la toma de decisiones empresarial.
Trabajo Fin de Maestría
La superación del TFM es el último paso para obtener la titulación. Supone la realización de un trabajo inédito y original en el que aplicarás y desarrollarás los conocimientos y competencias adquiridos a lo largo del curso.
Tiene un carácter obligatorio y lo llevarás a cabo bajo la supervisión de un director asignado que te ayudará a centrar la temática y hacer un seguimiento de tu investigación. Además, este trabajo implica una defensa ante una comisión evaluadora que debe ser superada.
Sistema de evaluación
Para saber si has cumplido tus objetivos generales y específicos definidos en el programa, los profesores efectuarán la evaluación del aprendizaje teniendo en cuenta la calificación obtenida en los siguientes apartados:
- Evaluación continua: supone el 40% de la nota final. Incluye los trabajos y resolución de casos prácticos, foros, asistencia a clase, etc.
- Exámenes virtuales y/o presenciales: representan el 60% de la nota final y es indispensable aprobarlos. Puedes elegir en cada asignatura y convocatoria si realizarlos desde tu ordenador o desde las sedes habilitadas por UNIR.
- Prácticas externas: se realizan en la modalidad de retos a distancia en diferentes empresas. Deberás superar una evaluación continua durante su realización de estas, tanto por el tutor asignado por la organización como por el profesor de la asignatura. La nota final se obtiene con base en la siguiente fórmula previa superación del informe del director de prácticas:
- Evaluación de los informes de incorporación y seguimiento, corregidos por un profesor de la universidad, un 40%.
- Evaluación del informe final, corregido por un docente de UNIR, el restante 60%.
- Trabajo Fin de Maestría: el director del TFM seguirá tus avances y una comisión realizará una evaluación final. Se valorará tanto el proyecto como la defensa oral del mismo.
Una metodología adaptada a ti
Campo Laboral
¿A qué tipo de trabajos puedes acceder con la Maestría en Machine Learning?
La IA es un área transversal que puede aplicarse en múltiples campos, desde la automatización de informes médicos hasta el control de stock de un almacén para predecir qué productos se van a necesitar en función de la estación en la que estamos.
Con este programa oficial de UNIR lograrás convertirte en un profesional con un perfil tecnológico imprescindible demandado por las empresas y organizaciones de diferentes sectores y actividades, como la medicina, la logística, la educación, las ciudades inteligentes o la Industria 4.0, entre muchos otros.
Conviértete en el data scientist capaz de liderar la revolución tecnológica que trae la IA a través de puestos como:
- Consultor data mining, procesando los datos y la información que manejan las empresas para analizarlos, darles un valor añadido, detectar anomalías u optimizar procesos.
- Consultor NPL, aplicando el procesamiento del lenguaje natural, consiguen que las máquinas entiendan y procesen mejor el lenguaje humano, por ejemplo, en chatbots.
- Machine learning scientist, aplicando el aprendizaje automático para desarrollar algoritmos que permitan crear métodos que redunden en la eficiencia empresarial, como por ejemplo pronosticar qué productos se van a agotar en un almacén.
- Ingeniero en visión artificial, ofreciendo la posibilidad de automatizar y/o mejorar procesos utilizando información contenida en imágenes, como puede ser el guiado de robots o la identificación de componentes.
- Ingeniero de inteligencia artificial (machine learning engineer), diseñando sistemas que ofrezcan soluciones de mejora a problemas reales de las empresas.
- Arquitecto de sistemas de inteligencia artificial, ideando cómo implementar la IA en las compañías, teniendo en cuenta a los diferentes departamentos y profesionales implicados.
- Desarrollador IA, diseñando las técnicas de programación y los softwares que permiten el desarrollo de la inteligencia artificial.
- Data scientist, investigando y extrayendo información (big data) en función de las particularidades de cada organización.
- Consultor tecnológico: asesorando de forma externa sobre cómo incorporar la IA a todo tipo de empresas y organizaciones.
Perfil profesional
Al finalizar la Maestría virtual en Inteligencia Artificial estarás capacitado para:
- Conocer los métodos que dotan a las máquinas de comportamientos inteligentes y las diferentes técnicas de inteligencia artificial.
- Manejar, programar y parametrizar herramientas avanzadas para la creación de software inteligente.
- Integrar nuevos desarrollos de IA a los sistemas informáticos existentes.
- Liderar proyectos como experto en machine learning.
- Iniciar estudios de doctorado y habilitarte como investigador.
Mejora laboral de nuestros graduados
84´%
de los egresados afirma que la maestría les ha servido para mejorar profesionalmente
45%
aumenta sus ingresos al finalizar la maestría en IA
Reconocimientos académicos
Centro certificado por ANECA, según el modelo AUDIT
La Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología cuenta con el sello de calidad otorgado por la Agencia Nacional de Evaluación y Acreditación, el órgano encargado de garantizar la calidad de las titulaciones impartidas en el sistema universitario español en línea con el Espacio Europeo de Educación Superior (EEES).
UNIR: una universidad de 5 estrellas, según QS Stars
UNIR alcanza la máxima calificación en el rating de la reconocida consultora británica. Estamos entre las mejores universidades en línea del mundo tras superar ampliamente todos los requisitos exigibles en una rigurosa auditoria centrada en la excelencia y la calidad educativa.
THE sitúa a UNIR en la élite mundial universitaria por su calidad educativa
UNIR logra un posicionamiento histórico en el ‘Sustainability Impact Ratings 2026’ de Times Higher Education, la plataforma global responsable de algunos de los rankings universitarios más influyentes del mundo. UNIR, que es la primera universidad privada online en la clasificación general, destaca por su impacto social, con una educación de calidad, su contribución al desarrollo sostenible, la igualdad de género y el trabajo decente.
Líderes en innovación educativa, según ‘Forbes’
Forbes nos posiciona entre las tres mejores universidades de España y como la primera online. Además, destaca a UNIR como un referente global en la formación online por su metodología y la experiencia interactiva que ofrece a sus estudiantes, así como su reconocimiento en los rankings internacionales más relevantes.
FAQ
Resuelve tus dudas
En una Maestría de Inteligencia Artificial se estudian técnicas y herramientas para que las máquinas puedan “aprender” y tomar decisiones. Esto incluye asignaturas relacionadas con machine learning, deep learning, procesamiento del lenguaje natural (PLN), visión por computador y análisis de datos.
A menudo también se enseña programación (normalmente en Python), uso de bibliotecas como TensorFlow, y fundamentos matemáticos como álgebra y estadística.
La inteligencia artificial se divide en varias ramas que permiten a las máquinas realizar tareas complejas. Entre las más conocidas están el machine learning, que permite a los sistemas aprender a partir de datos, y el deep learning, una técnica más avanzada basada en redes neuronales profundas.
También destaca el procesamiento del lenguaje natural (PLN), que hace posible que las máquinas entiendan y generen lenguaje humano, y la visión por computador, que permite interpretar imágenes y vídeos.
Otras ramas importantes son la planificación, donde se orienta hacia el desarrollo de algoritmos y sistemas que permiten a los ordenadores planificar y tomar decisiones en situaciones complejas, y la visión por computador, que se utiliza en el desarrollo de sistemas para analizar y comprender imágenes y videos.
En UNIR puedes encontrar varios másteres relacionados con la Inteligencia Artificial, adaptados a distintos perfiles y enfoques. En primer lugar estaría la Maestría Universitaria en Inteligencia Artificial.
Otros relacionados serían, por ejemplo: la Maestría en Inteligencia Artificial para el Sector Financiero, que integra la IA en el análisis de datos y la visualización avanzada para sectores como banca o seguros; la Maestría en IA para Procesos Industriales y Manufactura, que aplica la IA al modelado avanzado y la simulación industrial, y optimiza procesos industriales y la manufactura; la Maestría en Inteligencia Artificial para la Ciencia del Comportamiento, que integra la IA con disciplinas como la psicología y la sociología (con tal de analizar, interpretar y prever comportamientos humanos y sociales); o la Maestría en Inteligencia Artificial para la Transformación e Innovación de Negocio, en el que se emplea la IA en los procesos internos de las empresas, se analizan datos y se construyen modelos basados en machine learning y deep mind para lograr ventajas competitivas en las empresas.
Si quieres dedicarte a la inteligencia artificial, lo ideal es estudiar una carrera con una base sólida en matemáticas, estadística y programación. Las opciones más recomendadas son Ingeniería Informática, Matemáticas o Ingeniería en Telecomunicaciones. Todas te dan una buena preparación para entender y desarrollar algoritmos, trabajar con datos y programar modelos de IA.
Sí, tener conocimientos de programación a nivel medio-avanzado es muy recomendable para hacer una Maestría en Inteligencia Artificial. Esto es así porque la mayoría de las maestrías utilizan lenguajes como Python, por ejemplo el de UNIR, ya que es la base para trabajar con bibliotecas de machine learning y deep learning.
De todos modos, la Maestría en Inteligencia Artificial de UNIR ofrece un curso previo para reforzar la programación con Python, para así tener mayor dominio sobre los fundamentos y las librerías que han hecho que este lenguaje sea uno de los más utilizados.
Sí, aunque las prácticas profesionales en empresa para este posgrado en IA son opcionales. UNIR las ofrece porque realizar prácticas siempre es una buena oportunidad para conocer la realidad empresarial y laboral, y al mismo tiempo obtener una valiosa experiencia profesional.
En la Maestría en Inteligencia Artificial online de UNIR se usa Google Colab, lo que permite ejecutar código sin exigir demasiado a tu computadora personal. Sin embargo, al cursar una Maestría en Inteligencia Artificial se recomienda contar con un ordenador de gama media o alta, ya que muchas tareas implican trabajar con datos y modelos que consumen bastantes recursos.
Lo ideal sería un procesador i5, 8 GB de RAM (mejor si son 16), disco SSD y buena conexión a internet. Una tarjeta gráfica dedicada (GPU) no es obligatoria, pero sí muy útil si vas a trabajar con deep learning.
Para conocer el valor de la Maestría en Inteligencia Artificial online de UNIR deberás rellenar el formulario que encontrarás a la derecha de estas líneas. A la mayor brevedad, uno de nuestros asesores se pondrá en contacto contigo para resolver esta y otras dudas que puedas tener.
Claustro
¿Cómo está integrado el claustro de profesores de la Maestría en Inteligencia Artificial?
El equipo docente de esta titulación está integrado por especialistas en cada una de las áreas que conforman el plan de estudios. Son profesionales en activo con una dilatada experiencia, reconocimiento laboral y en continua actualización. Todos los profesores de UNIR se someten a continuos controles de calidad de forma interna.
Dirección
Director académico
Dir. del equipo de AI, Datos y App Innovation en Microsoft, experto en IA, Data, Kubernetes y tecnologías serverless. Dir. del Máster en IA en UNIR y docente en Cloud. Conferencista en eventos de la industria, con formación en Telecomunicación en IA.
Nuestros expertos y docentes destacados
Docente UNIR
Vicerrector de Investigación y Transferencia, y Coordinador del Programa de Doctorado en Ciencias de la Computación. Catedrático en el área de Computación e IA, su investigación se centra en el uso de la IA en el ámbito educativo. Autor de más de 180 publicaciones.
Docente UNIR
Doctora en Informática por la Universidad Complutense de Madrid. Ha compaginado actividad investigadora y carrera profesional durante los últimos años, trabajando en diversas universidades así como participando de algunas empresas de nueva creación.
Docente UNIR
Docente e investigadora en IA, NLP y gobierno del dato. Experiencia en desarrollo de software, administración de bases de datos SQL, proyectos del sector salud y procesamiento del lenguaje natural.
Docente UNIR
Doctor en Inteligencia Artificial por la Universidad de Deusto. Director de Área Ciencias de la Computación y Tecnología en UNIR. Trabajó previamente como Director en entornos digitales en Telefónica y Senior Advisor de Empresas.
Docente UNIR
Doctora en Inteligencia Artificial por la Universitat Politècnica de Catalunya. Está especializada en el área del Procesamiento del Lenguaje Natural, más concretamente en Traducción Automática y generación/entendimiento del lenguaje.
Docente UNIR
Investigador y docente en Inteligencia Artificial y en desarrollo de algoritmos. Interesado en aplicaciones en el área espacial y aeroespacial, clima y fenómenos atmosféricos, optimización, movilidad y salud.
Docente UNIR
Abdelmalik Moujahid es Profesor Titular de Universidad con una trayectoria investigadora centrada en la inteligencia artificial, la visión por computador y la neurociencia computacional. Ha publicado más de 50 trabajos científicos y cuenta con tres sexenios de investigación reconocidos por la CNEAI.
Docente UNIR
Ingeniero Informático con más de 4 años de experiencia en el sector de las TIC. Ha trabajado en el desarrollo de modelos Deep Learning y su puesto en producción y mantenimiento y aprovisionamiento de infraestructura de alto rendimiento en la nube.
Docente UNIR
Expert Data Scientist en Telefónica Tech. Ingeniero Industrial por la UPM, MSc en Data Science por la URJC, MSc en Inteligencia Artificial (UNED) y estudiante de doctorado en Inteligencia Artificial (UPM).
Docente UNIR
Estudios de doctorado en Economía y Empresa y en Tecnologías Informáticas Avanzadas por la Universidad de Castilla la Mancha. Cuenta con mas de 25 años de experiencia en el ámbito tecnológico en empresas como Tecnocom, Indra, SII Group o Tragsatec.
Docente UNIR
Doctor en Física por la Universidad de Oviedo en el experimento CMS del CERN. Actualmente trabaja desarrollando aplicaciones basadas en IA en diferentes sectores.
Docente UNIR
Investigador doctor en el AIR Institute. Ha trabajado durante más de 10 años en la empresa privada como emprendedor, tecnólogo e investigador en el ámbito del IoT y la IA. Ha colaborado en más de 40 proyectos regionales, nacionales y europeos de I+D.
Docente UNIR
Francisco Soler Flores es doctor Ingeniero Informático en el área de Inteligencia Artificial y Licenciado en Matemáticas. Forma parte de la división de Inteligencia Artificial en Accenture como AI Senior Manager en España.
Docente UNIR
Director de Tecnología con 20 años de experiencia liderando estrategias y equipos IT en grandes corporaciones a través de la innovación. Amplia experiencia docente y con vocación investigadora.
Docente UNIR
Experto en la construcción de soluciones basadas en datos a través de sistemas de computación en la nube. Ha desarrollado su labor en proyectos de datos en multinacionales de consultoría, telecomunicaciones, banca y tecnología.
Docente UNIR
Ingeniero de Telecomunicación y Doctor en Inteniería Telemática. Actualmente Subdirector de investigación de la Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología y docente de Procesamiento de Lenguaje Natural del Máster en Inteligencia Artificial.
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Ver más profesoresSesión informativa de la titulación
Te invitamos a ver una conferencia impartida por Luis Miguel Garay, director ejecutivo de visual e IA.
Opiniones sobre la Maestría Universitaria en Inteligencia Artificial
Conoce la experiencia de nuestros egresados
“La Maestría en Inteligencia Artificial catapultó mi desarrollo laboral, ya que las empresas demandan profesionales especializados; gracias a esta formación, he podido emprender y tengo mi propia compañía”.
Egresado de la Maestría Universitaria en Inteligencia Artificial
“La Maestría en IA de UNIR me ha ayudado a mejorar mi competitividad y a aportar valor a la compañía en la que trabajo: ahora tengo un conocimiento especializado que es difícil encontrar en el mercado laboral”.
Egresada de la Maestría Universitaria en Inteligencia Artificial
Así vivimos nuestra Graduación UNIR Colombia 2024 | #YoSoyUNIR
Admisión
¿Qué necesitarás para acceder a esta maestría?
Perfil recomendado
Esta maestría está dirigida a profesionales cuyos objetivos sean:
- Desarrollarse como profesional especializado con una visión integradora y completa de la Inteligencia Artificial.
- Especializarse en el ámbito de las técnicas de Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos mediante los cursos universitarios avanzados en Data Engineering y Data Analytics.
- Liderar procesos de transformación tecnológica asociados a la IA.
- Gestionar proyectos como experto en machine learning.
Requisitos de acceso
Según los criterios de acceso establecidos en España en el RD 822/2021 es necesario:
- Poseer un título universitario oficial español u otro expedido por una institución de educación superior del Espacio Europeo de Educación Superior (EEES) que faculten, en el país expedidor del título, para el acceso a maestrías.
- Ser titulado conforme a sistemas educativos ajenos al EEES sin necesidad de homologar sus títulos. UNIR comprobará que acreditan un nivel de formación equivalente a los títulos universitarios oficiales españoles y que facultan, en el país expedidor, para el acceso a postgrados. Esta vía no implicará, en ningún caso, la homologación del título previo del que esté en posesión el interesado, ni su reconocimiento a otros efectos que cursar la maestría.
Satisfechos los requisitos generales de admisión previamente mencionados, y solo en el caso de que el número de solicitudes de plaza que cumplen con los requisitos recogidos en las vías de acceso exceda al número de plazas ofertadas, la resolución de las solicitudes de admisión tendrá en cuenta los siguientes criterios de valoración:
- Nota media del expediente en la titulación que otorga el acceso a la maestría (100 %).
En caso de empate en puntuaciones, se elegirá al que tenga mayor número de matrículas de honor y, en su caso, sobresalientes y así sucesivamente.
Criterios específicos
Para poder acceder a la Maestría en Inteligencia Artificial es necesario que hayas finalizado un grado o licenciatura en Ingeniería Informática, Telemática o Ciencias Matemáticas y de la Computación. También puedes hacerlo si dispones de experiencia profesional demostrable de al menos dos años de experiencia realizando tareas relacionadas con el área de conocimiento. Se solicitará certificado de empresa que acredite el perfil competencial descrito. Además, se recomienda que el estudiante reúna el siguiente perfil:
- Conocimiento básico de las tecnologías implicadas en el desarrollo de algoritmos.
- Conocimiento básico de análisis de datos y estadística descriptiva.
- Conocimiento básico de programación.
Proceso de admisión
Inscribirse como estudiante de UNIR en Colombia es muy sencillo. Solo tienes que seguir estos pasos:
- Completa el formulario de solicitud de información en línea.
- Recibirás la llamada de un asesor personal, que te guiará durante todo el proceso de admisión. Él te ayudará a verificar que cumples con los requisitos exigidos y te ayudará a elaborar tu plan de estudios personalizado: reconocimiento, número de créditos, tiempo que le puedes dedicar, etcétera.
- Rellena la inscripción de matrícula, seleccionando la forma de pago más adecuada a tus posibilidades.
- Envía la documentación requerida, debidamente legalizada, para formalizar la inscripción.
- Cuando hayamos verificado tu documentación, nos pondremos en contacto para programar una entrevista personal de admisión.
- Una vez confirmado, recibirás tu clave de acceso única para el Campus Virtual. Te asignaremos un asesor personal, que te acompañará y aclarará cualquier inquietud que tenga antes y durante tu etapa de estudios en UNIR.
- Desde ese momento, ya podrás organizar tu tiempo y carga académica de la mejor manera para iniciar tus estudios según el calendario escolar.
Calidad
Documentación de Calidad de la titulación y normativa
- Memoria
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- Informe favorable de ANECA
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- Resolución de verificación Consejo de Universidades
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- Autorización de la implantación C. A.
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- Publicación carácter oficial BOE
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- Publicación del plan de estudios BOE
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- Publicación del plan de estudios BOR
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- Informe de seguimiento 2018-2019
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- Informe Monitor (19/07/2019)
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- Informe de Seguimiento 2019-2020
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- Informe 1ª renovación acreditación de ANECA (27/01/2021)
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- Resolución de 1ª Renovación Acreditación Consejo de Universidades
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- Informe acreditación institucional ANECA (02/03/2021)
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- Resolución de acreditación institucional Consejo de Universidades (26/04/2021)
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- Informe de seguimiento 2020-2021
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- Informe de modificación (29/11/2021)
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- Informe de seguimiento 2021-2022
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- Informe de modificación (01/06/2023)
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- Resolución de modificación Consejo de Universidades (modificación 01/06/2023)
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- Publicación plan de estudios BOE (modificación 01/06/2023)
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- Publicación plan de estudios BOR (modificación 01/06/2023)
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- Informe de Seguimiento 2022-2023
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- Informe de modificación (21/12/2023)
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- Resolución de modificación Consejo de Universidades (modificación 21/12/2023)
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- Informe de Seguimiento 2023-2024
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- Informe de modificación (05/05/2025)
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- Resolución de modificación Consejo de Universidades (modificación 05/05/2025)
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- Informe de modificación (13/01/2026)
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- Resolución de modificación Consejo de Universidades (modificación 13/01/2026)
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- Convocatoria Actual: 8 jun 2026 Ver calendario .
IMPORTANTE
*Aclaración Maestrías vs. Másteres
Los documentos oficiales emitidos por esta universidad llevarán la denominación de Máster Universitario en Inteligencia Artificial conforme al artículo 3.1 del Real Decreto 1002/2010, al artículo 16.3 del Real Decreto 822/2021, así como a la denominación dispuesta en el Registro de Universidades, Centros y Títulos de España.
