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2 nov 2026
Formación universitaria con acreditación europea
Cumplimos con los estándares de enseñanza y aprendizaje fijados por el Espacio Europeo de Educación Superior, desde un enfoque inclusivo e innovador. Una excelencia académica que es posible gracias a la suma de tu esfuerzo, la experiencia profesional de nuestros docentes y el compromiso de los asesores personales. Consigue un perfil internacional único.
Big data, un sector con altos niveles de empleabilidad
+95%
de los estudiantes tiene trabajo al finalizar la Maestría en Big Data
+90%
señala que al terminar los estudios ha mejorado
¿Por qué estudiar la Maestría en Big Data de UNIR?
Diseña y apoya estrategias ganadoras sacando partido desde el primer momento a la información y los datos masivos. Conseguirás mejorar la eficiencia y competitividad de las empresas. Estarás capcacitado para:
- Desarrollar habilidades en las bases de datos más habituales en entornos big data, como MongoDB, Cassandra, Neo4J y Redis.
- Adquirir técnicas de inteligencia artificial como clustering, aprendizaje automático y diseño de sistemas expertos capaces de inferir nuevos conocimientos.
- Implementar estrategias de estadística aplicada al análisis e interpretación de datos.
- Formar habilidades en ingeniería para el procesado masivo de datos a través del ecosistema Hadoop, MapReduce e Impala, Docker y Kubernetes, el tratamiento de datos con Spark (Spark MLlib y Spark Streaming) y la captura de datos en tiempo real con Kafka.
- Aplicar técnicas eficientes para la visualización de datos mediante D3.js, Google Charts, Tableau, Power BI, Qlik Sense y Carto.
Profundiza en la analítica avanzada de datos en el ámbito empresarial y conoce casos de éxito del sector a través de asignaturas, talleres autoguiados y seminarios actualizados. Además, dispondrás de escritorios en la nube personalizados para procesos de big data y podrás realizar 126 horas de prácticas en empresas reconocidas del sector.
¿Qué certificaciones de Cloud Computing y Python conseguirás durante este programa?
Antes de iniciar la maestría tendrás acceso a formación sin coste con la que profesionalizarás tu perfil. Conseguirás estar más preparado y acreditarás el conocimiento en estas herramientas.
Podrás realizar dos cursos de preparación de un mes de duración en los que demostrarás tus conocimientos y competencias en la materia para conseguir las Certificaciones de Cloud Computing de las empresas líderes en soluciones de computación en la nube.
- Microsoft Certified Azure Fundamentals: verifica tu conocimiento de los conceptos de la nube, tales como los servicios, las cargas de trabajo, la seguridad, la privacidad, los precios o el soporte de Azure. Si quieres realizar el examen, te ofrecemos un cupón para que lo hagas sin coste.
- AWS Certified Cloud Practitioner: demuestra tu comprensión general del funcionamiento de la nube de AWS, la infraestructura, los principios arquitectónicos y los aspectos básicos de conformidad y seguridad de la plataforma. Si quieres realizar el examen, te ofrecemos un cupón para que lo puedas hacer a mitad de precio.
Podrás formarte en las claves del lenguaje básico de programación con el Curso de Programación en Python. Lograrás dominar con soltura los fundamentos y sus librerías.
Especialízate en Ciencia de Datos con un Programa Superior Universitario
La Maestría en Visual Analytics & Big Data online de UNIR es el único del mercado que ofrece dos especialidades. Prepárate para obtener mejores condiciones en tu puesto de trabajo con una especialización enfocada en la ciencia de datos. Elige el Programa Superior Universitario que mejor se adapte a tu perfil, objetivos e intereses profesionales:
Adquiere los conocimientos necesarios para aplicar técnicas avanzadas en análisis e interpretación de datos en entornos de IA. Desarrollarás soluciones analíticas basadas en IA generativa y herramientas low-code para la extracción de insights en grandes volúmenes de datos, optimizando la toma de decisiones en los negocios.
Más informaciónDescubre técnicas de ajuste fino, evaluación y despliegue de modelos de lenguaje masivo (LLM) en producción, garantizando seguridad, ética y regulación en su uso. Además, conoce la integración de estos modelos en aplicaciones empresariales mediante su modularización e incorporación a sistemas de software a través de API, SDK, arquitecturas de microservicios y otras estrategias de interoperabilidad.
Explora su implementación en plataformas cloud, entornos híbridos y soluciones on-premise, asegurando escalabilidad, rendimiento y compatibilidad con infraestructuras tecnológicas existentes.
Más información
FORMACIÓN PERMANENTE
¿No cumples los requisitos para acceder al máster oficial?
Aprovecha la oportunidad de estudiar Visual Analytics & Big Data con nuestro programa propio
Gracias a nuestro Máster en Formación Permanente en Big Data y Ciencia de Datos dominarás el uso estratégico de los datos para impulsar la transformación digital, mejorar procesos y fomentar la innovación mediante una formación práctica en big data, IA y cloud. Capacítate para roles como data engineer, CDO, data architect o data scientist.
FORMACIÓN PERMANENTE
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Plan de Estudios
¿Qué asignaturas vas a cursar durante la Maestría en Big data de UNIR?
Prepárate para lograr un perfil versátil capaz de aportar valor en diferentes sectores y empresas. El programa de la Maestría en Big data virtual tiene un enfoque multidisciplinar e incluye asignaturas específicas de Ingeniería como Procesado masivo de datos, Herramientas de visualización o Análisis e interpretación de datos. Además, puedes realizar tu Trabajo de Fin de Maestría (TFM) sobre casos reales de la empresa en la que ya estés trabajando.
Estructura del plan de estudios
Los créditos del programa están repartidos de la siguiente forma:
| TIPO | ECTS |
|---|---|
| Obligatorias | 42 |
| Prácticas Académicas Externas | 6 |
| Trabajo Fin de Estudios | 12 |
| Créditos totales | 60 |
Consulta la distribución de asignaturas por cuatrimestres y sus contenidos, las competencias a adquirir, la metodología de aprendizaje, el proceso de evaluación, la bibliografía asociada y orientaciones para el estudio.
| Asignatura | Tipo | ECTS |
|---|---|---|
Bases de datos para el Big Data | Obligatoria | 6 |
Análisis e Interpretación de Datos | Obligatoria | 6 |
Técnicas de Inteligencia Artificial | Obligatoria | 6 |
Ingeniería para el Procesado Masivo de Datos | Obligatoria | 6 |
Visualización Interactiva de la Información | Obligatoria | 6 |
| Asignatura | Tipo | ECTS |
|---|---|---|
Herramientas de Visualización | Obligatoria | 6 |
Gobierno del Dato y Toma de Decisiones | Obligatoria | 6 |
Prácticas Académicas Externas | Práctica | 6 |
Trabajo Fin de Máster | Trabajo Fin de Estudios | 12 |
Experiencia formativa y apoyo
Prácticas académicas externas
Para garantizar tu aprendizaje, podrás realizar prácticas profesionales durante 126 horas. Te permitirán conocer en el ámbito laboral del big data y adquirir la experiencia necesaria para acceder a oportunidades en el entorno empresarial actual. Impulsarás tu carrera con el conocimiento adquirido en grandes empresas. Si tienes experiencia podrás convalidar tus prácticas acreditando, al menos, 180 horas de trabajo en el campo del análisis de datos.
La formación en big data ofrece infinitas posibilidades y demanda profesionales versátiles. Al finalizar la Maestría en Visual Analytics & Big Data podrás trabajar en áreas de Ingeniería de datos (data engineer), Chief data officer (CDO), Arquitectura de datos (data architect) o Científico de datos (data scientist), entre otros puestos.
Trabajo Fin de Maestría
El TFM se realiza en la parte final del plan de estudios, con carácter obligatorio y bajo la supervisión del director asignado y una carga lectiva de 12 ECTS (360 horas). El trabajo debe ser inédito y original donde aplicarás y desarrollarás los conocimientos y competencias adquiridos a lo largo de la titulación
Sistema de evaluación
Para saber si has cumplido tus objetivos generales y específicos definidos en la maestría, la valoración de tu aprendizaje se realizará teniendo en cuenta la calificación obtenida en los siguientes puntos:
- Evaluación continua: a través de test, trabajos, proyectos, casos y tu participación en foros, debates y otros medios colaborativos, además de la resolución de casos prácticos.
- Exámenes online y/o presenciales: al final de cada cuatrimestre. Elige en cada asignatura y convocatoria si quieres realizarlos desde tu ordenador o en los centros habilitados por UNIR.
- Prácticas externas: te permitirán aplicar tus conocimientos, interactuar con profesionales del campo y desarrollar habilidades que permitan mejorar el rendimiento académico del alumnado. Se califican mediante una evaluación continua. Durante su realización, un tutor asignado por la empresa y el profesor de la asignatura valorarán tus avances en el aula.
- Trabajo Fin de Maestría: el director del TFM seguirá tu progreso y una comisión realizará una evaluación final. Se valorará tanto el proyecto como su defensa oral.
Una metodología adaptada a ti
Campo Laboral
¿Qué proyección laborar tiene este programa en análisis y visualización de datos?
Las posibilidades de los macrodatos son infinitas. Las empresas y organizaciones requieren de profesionales preparados y versátiles que sepan analizar y extraer valor del big data en diferentes sectores y entornos de trabajo. Conviértete en un especialista y ejerce en puestos como:
- Ingeniería de datos (data engineer): extraerás y prepararás los datos para que puedan ser tratados. Para ello deberás determinar la tecnología e infraestructuras necesarias, tanto a pequeña como a gran escala, para que la extracción de la información se haga de forma eficiente y logrando una alta escalabilidad.
- Chief data officer (CDO): serás el máximo responsable de los datos en una empresa. Es un perfil asociado a la gestión cuyas funciones incluyen definir las políticas de seguridad para el almacenamiento de datos, garantizar el cumplimiento de la legalidad, coordinación entre los departamentos afectados, fomentar la toma de decisiones basadas en datos, etc.
- Arquitectura de datos (data architect): diseñarás y construirás las infraestructuras que soportan los macrodatos, garantizando su buen funcionamiento y seguridad.
- Científico de datos (data scientist): te encargarás de analizar y dar valor a los datos adaptándote a las particularidades de cada organización por medio de su extracción y visualización.
Perfil profesional
Al finalizar el programa estarás capacitado para:
- Identificar las diferentes fases que requiere la elaboración de una buena visualización, como recogida de datos, procesado y representación.
- Diseñar un método de recogida de datos que consiga mapear en datos concretos una actividad, tarea o proceso.
- Usar las técnicas y herramientas existentes de minería de datos, estadísticas y visualización de la información.
- Desarrollar visualizaciones interactivas, usables y elocuentes.
- Crear y desarrollar un sistema para el apoyo a la toma de decisiones, contemplando el proceso completo: recogida de datos, procesado y visualización.
Top de empresas reclutadoras de talento
Nuestros graduados mejoran profesionalmente
+95%
de empleabilidad entre los egresados de la maestría
Reconocimientos académicos
Centro certificado por ANECA, según el modelo AUDIT
La Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología cuenta con el sello de calidad otorgado por la Agencia Nacional de Evaluación y Acreditación, el órgano encargado de garantizar la calidad de las titulaciones impartidas en el sistema universitario español en línea con el Espacio Europeo de Educación Superior (EEES).
UNIR: una universidad de 5 estrellas, según QS Stars
UNIR alcanza la máxima calificación en el rating de la reconocida consultora británica. Estamos entre las mejores universidades en línea del mundo tras superar ampliamente todos los requisitos exigibles en una rigurosa auditoria centrada en la excelencia y la calidad educativa.
THE sitúa a UNIR en la élite mundial universitaria por su calidad educativa
UNIR logra un posicionamiento histórico en el ‘Sustainability Impact Ratings 2026’ de Times Higher Education, la plataforma global responsable de algunos de los rankings universitarios más influyentes del mundo. UNIR, que es la primera universidad privada online en la clasificación general, destaca por su impacto social, con una educación de calidad, su contribución al desarrollo sostenible, la igualdad de género y el trabajo decente.
Líderes en innovación educativa, según ‘Forbes’
Forbes nos posiciona entre las tres mejores universidades de España y como la primera online. Además, destaca a UNIR como un referente global en la formación online por su metodología y la experiencia interactiva que ofrece a sus estudiantes, así como su reconocimiento en los rankings internacionales más relevantes.
FAQ
Resuelve tus dudas
El big data sirve para transformar datos en conocimiento útil. Permite a empresas y organizaciones entender mejor a sus clientes, optimizar procesos, reducir costes y hasta anticiparse a problemas antes de que ocurran. Por ejemplo, en marketing ayuda a personalizar campañas, en salud a detectar enfermedades a tiempo, en logística a mejorar rutas y en finanzas a prevenir fraudes.
Por lo tanto, la importancia del big data radica en que permite tomar decisiones basadas en datos reales y no en suposiciones. Gracias a él, las empresas y organismos pueden detectar patrones, predecir tendencias y reaccionar rápidamente ante cambios del mercado o de la sociedad. Además, es clave para la innovación.
En esta línea, una Maestría en Big Data sirve para adquirir las habilidades técnicas y estratégicas necesarias para trabajar con grandes volúmenes de datos con tal de convertir la información en ventaja competitiva.
Para ser experto en big data necesitas una combinación de formación técnica y analítica. Lo más recomendable es estudiar informática, ingeniería, matemáticas o estadística, ya que te darán la base en programación, algoritmos y análisis numérico.
Después, puedes especializarte con una maestría o cursos en big data, inteligencia artificial o ciencia de datos, donde aprenderás herramientas como Python, R, SQL, Hadoop o Spark, además de técnicas de machine learning y visualización.
Para poder acceder a la Maestría oficial en Big Data de UNIR es necesario contar con una licenciatura en Matemáticas o Estadística, Ingeniería Informática o de Telecomunicaciones, así como tener conocimientos básicos de programación. Una buena métrica para saber si tus conocimientos son adecuados es que debes ser capaz de leer e interpretar correctamente código fuente, un programa relativamente complejo, escrito por otra persona en un lenguaje de programación que ya conozcas.
En la Maestría en Big Data se aprende a manejar todo el ciclo de vida de los datos: desde su captura, almacenamiento y procesamiento, hasta su análisis avanzado y visualización. Se trabajan herramientas como Python, R, Hadoop, Spark, SQL y plataformas en la nube.
También se estudian técnicas de machine learning, inteligencia artificial y analítica predictiva, junto con competencias clave en ciberseguridad, gestión de proyectos y toma de decisiones basadas en datos.
En esta Maestría en Big Data aprenderás principalmente Python, por su versatilidad en análisis de datos, machine learning y visualización; además de R, muy usado en estadística y modelos predictivos. También es imprescindible SQL, ya que gran parte del trabajo con datos pasa por bases de datos relacionales, así como NoSQL (MongoDB, Cassandra).
Además, se utilizan lenguajes como Scala o Java, especialmente para trabajar con plataformas como Hadoop o Spark.
El salario de un experto en big data varía según la experiencia, el puesto y el país, pero en Colombia suele estar entre 3,5 y 5 millones de pesos mensuales para perfiles junior, y puede superar los 9 millones de pesos al mes en puestos senior o especializados como Data Scientist o Big Data Architect.
En grandes empresas tecnológicas o en consultoras internacionales, los sueldos pueden ser aún más altos, ya que el perfil está muy demandado y hay poca oferta de profesionales cualificados.
Para conocer el precio de la Maestría en Big Data virtual en UNIR deberás rellenar el formulario que encontrarás a la derecha de estas líneas. A la mayor brevedad, uno de nuestros asesores se pondrá en contacto contigo para resolver esta y otras dudas que puedas tener.
Claustro
¿Quiénes integran elequipo de docentes expertos de este programa de postgrado?
El equipo docente combina los perfiles académicos y los profesionales. Esto permite ofrecer una formación integral, con aplicación en casos reales de las múltiples posibilidades del big data. Todos los profesores de UNIR se someten a continuos controles de calidad de forma interna para asegurar la calidad en la titulación.
Dirección
Director académico
Matemático e Ingeniero Informático con experiencia en Big Data, lleva más de diez años trabajando con diversas tecnologías y plataformas para ayudar al negocio en la toma de decisiones con Datos e Inteligencia Artificial.
Coordinadora académica
Magdalena Ruiz Abad cuenta con amplia experiencia en analítica de cliente en el sector financiero. Actualmente es docente en Ciencias de la Computación, especializada en ciencia de datos, inteligencia artificial y gestión de proyectos tecnológicos.
Nuestros expertos y docentes destacados
Docente UNIR
Co-organiza UX Spain, el evento más importante sobre UX en España. Es director de la revista digital 'No Solo Usabilidad' y coordinador del Máster en UX de UNIR.
Actualmente, es director del Máster en Análisis y Visualización de Datos Masivos y docente en este y otros títulos de postgrado en UNIR. Es responsable del área de Data Science en la compañía Sopra Steria y lidera varias iniciativas de proyecto en el área de la analítica avanzada en esta misma compañía ante distintos clientes. También imparte docencia en la Universidad Francisco de Vitoria.
Docente UNIR
Profesional especializado en seguridad de la información y protección de datos. Lic. en CC Físicas por la Universidad Complutense de Madrid. Máster en auditoria informática y MBA internacional por la UPM. CISA, CISM y 'Gold Member' de ISACA.
Experto Asociado
Ha desarrollado aplicaciones cliente servidor y web por 21 años; ha impartido cátedra y dirigido tesis a nivel licenciatura y posgrado por 18 años, principalmente en el la enseñanza sobre el manejo, diseño, administración y minería de Bases de Datos.
Docente UNIR
Profesional de IT con una trayectoria en empresas de servicios y producción, y experiencia en la implementación y gestión de diferentes proyectos relacionados con servicios de infraestructura, tecnológicos e informáticos.
Docente UNIR
Ingeniero y doctor especializado en redes neuronales e inteligencia artificial aplicada a las ciencias sociales. Investiga análisis inteligente de datos y salud laboral, especialmente burnout, combinando estadística y modelización.
Docente UNIR
Ingeniero Industrial y Doctor en Química. Profesor de matemáticas, álgebra lineal, sistemas de producción e inteligencia de negocio en varios grados de ingeniería y en un máster universitario. Amplia experiencia en proyectos de investigación.
Docente UNIR
Doctora ingeniera de Telecomunicación, especializada en ciencia de datos, aplicaciones de machine learning y análisis y visualización de datos orientados a la toma de decisiones. Experta en la dirección de equipos y proyectos de I+D.
Su experiencia combina la investigación en el CENIEH y en proyectos vinculados a Atapuerca con la docencia universitaria. Actualmente es profesor en la Universidad Internacional de La Rioja y ha dirigido numerosos TFM.
Docente UNIR
Profesor universitario y doctor en Ciencias de la Actividad Física y del Deporte, especializado en inteligencia artificial y análisis de datos aplicados al deporte, con experiencia en docencia universitaria e investigación científica.
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Ver más profesoresSesión informativa de la titulación
Aclara tus dudas con este vídeo explicativo del director.
Así vivimos nuestra Graduación UNIR Colombia 2024 | #YoSoyUNIR
Opiniones
Conoce la experiencia de nuestros egresados
“La maestría me ha abierto muchísimas puertas. Gracias a estos estudios conseguí ser ponente en el congreso de Big Data Spain tan solo un año después de terminar mi postgrado. Para mí fue como tocar el cielo, más al lograrlo en tan poco tiempo”.
“La maestría me ha ayudado mucho en mi trabajo, ya que al ser tan novedoso poca gente lo tiene en su currículum; además, me abrió las puertas a Harvard y todo lo que pude aprender allí: una de las oportunidades de mi vida”.
Egresado de la Maestría Universitaria en Análisis de Datos Masivos & Big Data
Admisión
¿Qué documentación requerirás para matricularte en nuestro programa de maestría?
Perfil recomendado
La Maestría en Análisis y Visualización de Datos está enfocada a estudiantes y profesionales que quieran especializarse en el análisis y tratamiento del dato cuyos objetivos sean:
- Saber gestionar, extraer y analizar macrodatos.
- Obtener información relevante y de valor del big data.
- Mejorar la eficiencia de empresas y organizaciones, sus procesos y estrategias.
Requisitos de acceso
Para acceder a la Maestría en Análisis y Visualización de Datos Masivos (Visual Analytics and Big Data) es necesario poseer una titulación universitaria. Esto se basa en los requisitos de acceso establecidos en el RD 822/2021, que incluyen:
- Tener un título universitario oficial español o de una institución de educación superior del Espacio Europeo de Educación Superior de otro Estado miembro que habilite para cursar un postgrado.
- Ser un titulado de un sistema educativo fuera del Espacio Europeo de Educación Superior, sin necesidad de homologar sus títulos, siempre y cuando la Universidad compruebe que estos equivalen a títulos oficiales que dan acceso a enseñanzas de maestría.
Criterios específicos
- Ser capaz de leer e interpretar correctamente un programa pequeño escrito en un lenguaje de programación conocido.
- Ser capaz de leer pequeños fragmentos de código fuente en un lenguaje de programación no conocido.
- Ser capaz de escribir el pseudocódigo que describe un algoritmo e implementarlo en un lenguaje de programación de alto nivel.
- Dominio del inglés suficiente como para leer e interpretar manuales técnicos y consultar dudas técnicas en foros especializados.
- Conocimiento básico de bases de datos SQL.
- Conocimiento de los paradigmas de computación en servidor y cliente y computación distribuida.
- Conocimiento básico de técnicas de estadística descriptiva.
Se considera que un alumno cumple con el perfil competencial si dispone de una titulación afín al área de conocimiento, como en el caso de:
- Egresados en Ingeniería Informática, Licenciados en Informática, Ingenieros o Ingenieros Técnicos en Informática.
- Egresados en Ingeniería Telemática.
- Ingenieros o Ingenieros Técnicos en Telecomunicaciones.
- Licenciados o Graduados en Matemáticas, Estadística, etc.
- La competencia también es posible por la experiencia profesional demostrable en el sector durante un mínimo de dos años. Se podrá solicitar certificado de la empresa que acredite el perfil competencial descrito.
La competencia también es posible por la experiencia profesional demostrable en el sector durante un mínimo de dos años. Se podrá solicitar certificado de la empresa que acredite el perfil competencial descrito.
Inscribirse como estudiante de UNIR en Colombia es muy sencillo. Solo tienes que seguir estos pasos:
- Completa el formulario de solicitud de información en línea.
- Recibirás la llamada de un asesor personal, que te guiará durante todo el proceso de admisión. Él te ayudará a verificar que cumples con los requisitos exigidos y te ayudará a elaborar tu plan de estudios personalizado: reconocimiento, número de créditos, tiempo que le puedes dedicar, etcétera.
- Rellena la inscripción de matrícula, seleccionando la forma de pago más adecuada a tus posibilidades.
- Envía la documentación requerida, debidamente legalizada, para formalizar la inscripción.
- Cuando hayamos verificado tu documentación, nos pondremos en contacto para programar una entrevista personal de admisión.
- Una vez confirmado, recibirás tu clave de acceso única para el Campus Virtual. Te asignaremos un asesor personal, que te acompañará y aclarará cualquier inquietud que tengas antes y durante tu etapa de estudios en UNIR.
- Desde ese momento, ya podrás organizar tu tiempo y carga académica de la mejor manera para iniciar tus estudios según el calendario escolar.
Documentación de Calidad de la titulación y normativa
- Memoria
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- Informe favorable de ANECA
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- Resolución de verificación del Consejo de Universidades
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- Autorización de la implantación C. A.
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- Publicación carácter oficial BOE
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- Publicación del plan de estudios BOE
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- Publicación del plan de estudios BOR
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- Informe de modificación (07/11/2017)
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- Informe de seguimiento 2016-2017
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- Informe Monitor (06/09/2018)
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- Informe de seguimiento 2017-2018
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- Informe de seguimiento 2018-2019
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- Informe ACREDITA (09/03/2020)
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- Resolución de Renovación Acreditación Consejo de Universidades (18/05/2020)
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- Informe de Seguimiento 2019-2020
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- Informe de modificación (30/11/2020)
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- Publicación plan de estudios BOE (modificación 30/11/2020)
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- Publicación plan de estudios BOR (modificación 30/11/2020)
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- Informe acreditación institucional ANECA (02/03/2021)
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- Resolución de acreditación institucional Consejo de Universidades (26/04/2021)
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- Informe de seguimiento 2020-2021
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- Informe de modificación (05/04/2022)
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- Informe de Seguimiento 2021-2022
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- Informe de seguimiento 2022-2023
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- Informe de modificación (21/12/2023)
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- Resolución de modificación Consejo de Universidades (modificación 21/12/2023)
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- Informe de Seguimiento 2023-2024
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- Informe de modificación (05/06/2025)
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- Resolución de modificación Consejo de Universidades (modificación 05/06/2025)
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- Informe de modificación (11/12/2025)
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- Resolución de modificación Consejo de Universidades (modificación 11/12/2025)
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- Convocatoria Actual: 16 mar 2026 Ver calendario .
IMPORTANTE
*Aclaración Maestrías vs. Másteres
Los documentos oficiales emitidos por esta universidad llevarán la denominación de Máster Universitario en Análisis y Visualización de Datos Masivos (Visual Analytics and Big Data) conforme al artículo 3.1 del Real Decreto 1002/2010, al artículo 16.3 del Real Decreto 822/2021, así como a la denominación dispuesta en el Registro de Universidades, Centros y Títulos de España.
