Inicio
23 nov 2026
Prepárate para liderar el cambio
Inicio
23 nov 2026
Duración
8 meses
Créditos
60 ECTS
Modalidad
Online interactivo
Titulo
Propio
El Máster en Inteligencia Artificial para el Sector Financiero de UNIR te prepara para liderar y contribuir a la transformación que está viviendo este campo impulsado por la tecnología de la IA. Descubre las herramientas que necesitas para adaptarte a este cambio y ofrece soluciones específicas para los principales retos del mercado.
Desarrollarás modelos predictivos que te ayudarán a evaluar riesgos de mercado que puedan afectar a tus clientes, sabrás cómo detectar posibles fraudes o reclamaciones de seguros incoherentes, y automatizarás procesos de ayuda que resuelvan dudas y consultas de usuarios.
La mayoría de las empresas financieras afirma tener dificultades para contratar personal para cada función relacionada con la IA (Mckinsey: El estado de la IA).
Cumplimos con los estándares de enseñanza y aprendizaje fijados por el Espacio Europeo de Educación Superior, desde un enfoque inclusivo e innovador. Una excelencia académica que es posible gracias a la suma de tu esfuerzo, la experiencia profesional de nuestros docentes y el compromiso de los asesores personales. Consigue un perfil internacional único.
Gracias a un enfoque interdisciplinario, con este posgrado serás capaz de combinar conocimientos de IA, análisis de datos y otras habilidades del sector financiero de manera práctica. Además:
Este Máster incluye módulos formativos para adquirir los conocimientos indispensables para obtener las siguientes certificaciones de Microsoft, valoradas en distintas áreas profesionales:
En nuestra condición de Centro Certificador Autorizado Certiport, entidad que gestiona las certificaciones Microsoft Fundamentals a nivel mundial, una vez te prepares con los materiales que ponemos a tu disposición, podrás practicar con exámenes de prueba, que te ayudarán a superar el examen oficial de las certificaciones, incluido en el precio de la titulación.


El Máster en IA para el Sector Financiero responde a las necesidades reales de las empresas con un plan de estudio que incluye el uso de los lenguajes y aplicaciones más demandados del sector, como Azure AI Search, Azure AI Studio, Azure Document Intelligence, Azure ML, Azure OpenAI, Google Colab, Hugging Face, BigML, Microsoft 365, Microsoft Copilot Studio, Microsoft Fabric, Microsoft Power Automate y Microsoft Power BI.








Emprende un camino importante desde el punto de vista de negocio centrado en la mejora de la experiencia de tus clientes, favoreciendo sus inversiones y ayudando a conseguir una optimización de procesos dentro de tu empresa. Entre los objetivos principales, se encuentran los siguientes:
Complementa tu formación con un título que mejorará tus oportunidades laborales en el sector y te enfrentará a nuevos desafíos profesionales. Inícialo antes de la maestría, incluido en el precio de la titulación:
Aprenderás una innovadora forma de trabajar para la optimización de los resultados en tus proyectos.
Asiste a las sesiones en directo y plantea tus dudas a los docentes. Podrás verlas grabadas cuando lo necesites.
Nuestros mentores te acompañarán y resolverán tus dudas a lo largo de todo el curso.
Establece relaciones con personas de todo el mundo con intereses comunes, a través de espacios de debate y seminarios.
Para ser admitido como estudiante en el Máster en Inteligencia Artificial para el Sector Financiero debes contar con una titulación universitaria previa, la cual debe cumplir con los requisitos necesarios para acceder a programas de posgrado, ya sea esta nacional o internacional.
Si no tienes titulación oficial, podrás cursar el Programa Profesional en IA para el Sector Financiero.
Se proporcionará formación complementaria para nivelar las habilidades técnicas en caso de que sea necesario.
Perfil recomendado
En caso de ser graduado, los perfiles recomendados serían aquellos que hayan cursado Ciencias Económicas, Administración y Dirección de Empresas, Marketing, Ciencias de la Comunicación, Finanzas e Inversión. También aquellos más técnicos que estén formados en Estadística, Matemática, Ingeniería y campos relacionados.
Además, esta titulación es para ti si tienes interés y/o experiencia en el área de los negocios, la economía, la ingeniería, y campos relacionados; y tu interés se centra en:
En cuanto a los perfiles más técnicos, aquellos que estén formados en Estadística, Matemática, Ingeniería, y campos relacionados.
Además, esta titulación es para ti si:
UNIR: una universidad de 5 estrellas, según QS Stars
UNIR alcanza la máxima calificación en el rating de la reconocida consultora británica. Estamos entre las mejores universidades en línea del mundo tras superar ampliamente todos los requisitos exigibles en una rigurosa auditoria centrada en la excelencia y la calidad educativa.
Times Higher Education nos sitúa entre la élite universitaria internacional
La prestigiosa revista THE, que publica uno de los tres rankings más influyentes en el ámbito de la educación superior internacional, reconoce a UNIR en 2024 como la primera universidad hispanohablante en línea del mundo.
Líderes en innovación educativa, según ‘Forbes’
Forbes nos posiciona entre las tres mejores universidades de España y como la primera online. Además, destaca a UNIR como un referente global en la formación online por su metodología y la experiencia interactiva que ofrece a sus estudiantes, así como su reconocimiento en los rankings internacionales más relevantes.

*Aclaración Maestrías vs. Másteres
Los documentos oficiales emitidos por esta universidad llevarán la denominación de Máster de Formación Permanente en Inteligencia Artificial para el Sector Financiero conforme al artículo 3.1 del Real Decreto 1002/2010, al artículo 16.3 del Real Decreto 822/2021, así como a la denominación dispuesta en el Registro de Universidades, Centros y Títulos de España.
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Plan de estudios
Este posgrado cuenta con un plan de estudios dividido en ocho asignaturas que buscan completar tu perfil académico con herramientas y habilidades que emplear en el negocio.
Estructura del plan de estudios
Los créditos del programa están repartidos de la siguiente forma:
| TIPO | ECTS |
|---|---|
| Obligatorias | 48 |
| Trabajo Fin de Estudios | 12 |
| Créditos totales | 60 |
Consulta la distribución de asignaturas por cuatrimestres y sus contenidos, las competencias a adquirir, la metodología de aprendizaje, el proceso de evaluación, la bibliografía asociada y orientaciones para el estudio.
| Asignatura | Tipo | ECTS |
|---|---|---|
Arquitectura Bancaria y Entornos de Transformación | Obligatoria | 6 |
Ingeniería, análisis y visualización avanzada de datos | Obligatoria | 6 |
Aprendizaje Automático y Aprendizaje Profundo | Obligatoria | 6 |
Inteligencia Artificial Generativa | Obligatoria | 6 |
Inteligencia Artificial aplicada a procesos de clientes | Obligatoria | 6 |
| Asignatura | Tipo | ECTS |
|---|---|---|
Inteligencia Artificial Aplicada a la Gestión de Riesgos | Obligatoria | 6 |
Inteligencia en la Optimización del Sistema Bancario e Inversiones | Obligatoria | 6 |
Gobierno, Ética y Privacidad de Datos en la Inteligencia Artificial | Obligatoria | 6 |
Proyecto Final | Trabajo Fin de Estudios | 12 |
Arquitectura Bancaria y Entornos de Transformación: Se centra en la transformación digital en el sector financiero, abordando la innovación tecnológica y su impacto en la organización de las instituciones financieras. Los estudiantes explorarán la gestión y diseño de sistemas tecnológicos avanzados, la gestión ágil de proyectos, la automatización de procesos, y el uso de Big Data, preparándolos para liderar la evolución de la arquitectura financiera moderna.
Ingeniería, Análisis y Visualización Avanzada de Datos: Se enfoca en el manejo de grandes volúmenes de datos en el sector financiero, enseñando a los estudiantes sobre almacenamiento, extracción, transformación e integración de datos. Se cubren técnicas avanzadas de análisis y visualización de datos para convertir información en insights valiosos y presentarla de manera efectiva.
Aprendizaje Automático y Aprendizaje Profundo: Enseña a los estudiantes sobre enfoques y algoritmos de aprendizaje automático para mejorar el desempeño de las máquinas a través de la experiencia. Se exploran técnicas de aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo, junto con aprendizaje profundo basado en redes neuronales, utilizando herramientas sin código. Los contenidos incluyen preparación de datos, ajuste y optimización de modelos, y evaluación de su rendimiento.
Inteligencia Artificial Generativa: Enseña a desplegar Sistemas de Inteligencia Artificial Generativa en entidades financieras, abordando el análisis y uso de Modelos de Lenguaje Grande (LLM) para aplicaciones como etiquetado de conceptos, análisis predictivo y generación de resúmenes y código. Los estudiantes aprenderán a personalizar servicios, prevenir fraudes, gestionar riesgos, cumplir normativas, y automatizar procesos internos mediante chatbots y asistentes virtuales.
Inteligencia Artificial Aplicada a Procesos de Clientes: Prepara a los estudiantes para mejorar la experiencia del cliente en el sector financiero mediante sistemas de recomendación, chatbots, asistentes virtuales y análisis de satisfacción. Se estudian técnicas de clustering y scoring de clientes, personalización de la experiencia, automatización de documentos, y la implementación y monitorización eficiente de modelos en producción.
Inteligencia Artificial Aplicada a la Gestión de Riesgos: Esta asignatura se enfoca en aplicar la inteligencia artificial a la gestión de riesgos financieros, incluyendo la evaluación de riesgo de crédito, detección de anomalías, y prevención de fraudes. Se exploran modelos avanzados para alertas tempranas, simulaciones de estrés financiero, y el papel de la IA en el cumplimiento normativo y legal.
Inteligencia en la Optimización del Sistema Bancario e Inversiones: Prepara a los estudiantes para aplicar la Inteligencia Artificial en sistemas bancarios e inversiones, enfocándose en la optimización de redes de sucursales, predicción de precios y flujos de efectivo, y evaluación de riesgo de inversión. Se exploran técnicas para automatizar resúmenes de noticias financieras y sistemas de trading.
Gobierno, Ética y Privacidad de Datos en la Inteligencia Artificial: Enseña a los estudiantes a manejar la información en proyectos de Inteligencia Artificial, abarcando roles y responsabilidades, medidas de seguridad, privacidad, y gestión de datos. Se enfoca en la transparencia de modelos, detección de sesgos, y documentación, promoviendo una perspectiva ética y responsable en el desarrollo de IA. También se cubren temas como el seguimiento de modelos y datos, y la creación de datos sintéticos.
Proyecto final
La titulación cuenta con un trabajo final en el que podrás aplicar todos los conocimientos adquiridos a lo largo del curso. Tendrás que desarrollar una solución de inteligencia artificial que aborde un desafío específico en el ámbito de un negocio financiero.
Contarás con el apoyo de un director que te guiará en cada paso para que te ajustes al objetivo del proyecto. Aprovecha su conocimiento para trabajar un caso real que pueda servirte de apoyo a tu CV en tu futura búsqueda de empleo.
Claustro
El equipo docente de esta titulación está integrado por especialistas en cada una de las áreas que conforman el plan de estudios. Son profesionales en activo con una dilatada experiencia, reconocimiento laboral y en continua actualización. Todos los profesores de UNIR se someten a continuos controles de calidad de forma interna.
Dirección
Profesores
Metodología
Alcanza tus objetivos gracias a una metodología centrada en tu bienestar personal y profesional
El modelo de aprendizaje de UNIR está centrado en la flexibilidad, la personalización y la eficacia. Nuestra propuesta virtual te permitirá asistir a las clases según tus posibilidades y compaginar tus estudios con tu vida personal y laboral. Se basa en los siguientes puntos:
Para más información sobre nuestra metodología, consulta la sección Cómo se estudia en UNIR.
Sistema de evaluación
La evaluación del aprendizaje se efectúa teniendo en cuenta la calificación obtenida en los siguientes puntos:
Departamentos de apoyo al estudiante
Contamos con servicios de apoyo en el ámbito académico y personal:
Campo laboral
Una vez hayas terminado el máster estarás capacitado para desempeñarte profesionalmente en banca, seguros o gestoras de fondos en múltiples áreas como pueden ser:
Perfil profesional
Como egresado, habrás adquirido una serie de habilidades que te facultarán para:
Acceso
Perfil recomendado
Entre los perfiles a los que va dirigida esta titulación, encontramos:
Requisitos de acceso
En aplicación de la normativa reguladora RD 822/2021, para cursar el Máster en Formación Permanente del Sector Financiero se requerirá:
Los estudiantes sin titulación universitaria pueden cursar el programa y recibirán el título de Programa Profesional en Inteligencia Artificial para el Sector Financiero.
Proceso de admisión
Inscribirse como estudiante de UNIR en Colombia es muy sencillo. Solo tienes que seguir estos pasos:
Completa el formulario y un asesor te contactará para informarte.
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Experiencia
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Líneas de investigación
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Algunos estudios en los que imparte clase
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Rellena el siguiente formulario y uno de nuestros asesores se pondrá en contacto contigo en las próximas 24 horas.
O si lo prefieres:
De 9:00 a 20:00 de lunes a jueves
y de 9:00 a 19:00 los viernes
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Consulta con un asesor personal de UNIR las sedes bajo demanda, ya que pueden ofertarse si las solicitudes crecen en una ciudad o provincia.

Sedes nacionales fijas
Sedes nacionales bajo demanda
Consulta con un asesor personal de UNIR las sedes bajo demanda, ya que pueden ofertarse si las solicitudes crecen en una ciudad o provincia.
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Algunos estudios en los que imparte clase
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