Inicio
04 de noviembre de 2024 Ver calendario
Duración
1 año académico
Créditos
60
Metodología
Educación 100% online
Exámenes
Online o presencial, al final de cada cuatrimestre
Formación universitaria con acreditación europea
Cumplimos con los estándares de enseñanza y aprendizaje fijados por el Espacio Europeo de Educación Superior, desde un enfoque inclusivo e innovador. Una excelencia académica que es posible gracias a la suma de tu esfuerzo, la experiencia profesional de nuestros docentes y el compromiso de los asesores personales. Consigue un perfil internacional único.
¿Por qué estudiar la Maestría en Internet de las Cosas en UNIR?
Al finalizar la Maestría en Internet de las Cosas de UNIR serás capaz de liderar, desde un punto de vista tecnológico, proyectos de transformación digital basados en la sensorización, el desarrollo de aplicaciones IoT sobre plataformas profesionales, el Big Data y la ciberseguridad.
De esta forma, en la Maestría en Internet de las cosas online obtendrás las competencias para:
- Identificar y categorizar los sensores y dispositivos del Internet de las Cosas que puedan ser empleados en el contexto de la empresa y la industria e identificar los beneficios de su aplicación.
- Realizar correctamente un análisis de datos y visualización de la información en un contexto profesional.
- Diseñar y desarrollar una aplicación de Internet de las Cosas que capture datos enviados desde sensores o dispositivos IoT.
- Recopilar, procesar, seleccionar y filtrar aquella información de múltiples fuentes de datos heterogéneas que sea necesaria para la correcta ejecución de técnicas avanzadas de analítica y visualización de datos.
- Realizar un diagnóstico sobre la ciberseguridad del sistema de Internet de las Cosas de la empresa.
- Recopilar, procesar, seleccionar y filtrar aquella información de múltiples fuentes de datos heterogéneas (como, entre otras, fuentes de datos abiertos, información sobre legislación vigente, documentos técnicos, artículos especializados, páginas web o documentación interna de la empresa) que sea necesaria para la correcta ejecución de técnicas avanzadas de analítica y visualización de datos.
- Analizar los riesgos detectados en la ciberseguridad del ecosistema de IoT de una empresa y poder gestionarlos y mitigarlos de una forma metodológica.
- Identificar, analizar y diseñar una red de comunicaciones para los sensores y dispositivos de Internet de las Cosas empleados en los procesos empresariales o industriales.
Los complementos formativos que impulsarán tu perfil profesional
Como complemento a la formación obtenida en la Maestría, se incluyen cursos o seminarios prácticos optativos que permitirán ampliar tu conocimiento sobre lenguajes y dispositivos empleados en Industria 4.0 e IoT. Concretamente tendrás acceso gratuito al Curso de Programación Python que es un lenguaje de programación que está presente en multitud de aplicaciones, dispositivos y sistemas operativos. Aprenderás un lenguaje de programación de propósito general, fácil e intuitivo de software libre.
Además, este título incluye la posibilidad de obtener dos de las certificaciones profesionales más demandadas dentro del TI:
Personaliza tu Maestría en Internet de las Cosas online con una especialidad
Complementa tu posgrado con este título con el que mejorar tus oportunidades laborales en el sector y enfrentarte a nuevos desafíos profesionales:
Curso Universitario Avanzado en Data Analyst para Inteligencia Artificial
Adquiere los conocimientos necesarios para extraer, ordenar y clasificar los datos recopilados en infraestructuras Big Data, para analizar y crear informes mediante el uso de herramientas de visualización. Anticípate a la necesidad de utilizar técnicas de Inteligencia Artificial para ofrecer soluciones a problemas específicos de las empresas.
Aprende con las herramientas más destacadas
En la Maestría en IoT adquirirás las competencias y habilidades necesarias de una forma práctica y utilizando las herramientas claves para tu desarrollo profesional en el ámbito de Internet de las Cosas:
- Microsoft Azure: Es un servicio de computación en la nube creado por Microsoft para construir, probar, desplegar y administrar aplicaciones y servicios mediante el uso de sus centros de datos. Aprenderás a sacarle partido a esta plataforma para desarrollar tus propios proyectos en ella.
- Google Cloud: Es la plataforma que reúne todas las aplicaciones web que Google ofrece. Aprenderás a sacarle partido a esta plataforma para desarrollar tus propios proyectos en ella.
- FIWare: Es una plataforma abierta y modular, impulsada por la Unión Europea, que favorece la creación rápida de aplicaciones IoT. Aprenderás a configurar las partes más importantes de una plataforma IoT para adaptarse a todo tipo de redes de sensores.
Modelo 4P: una metodología enfocada a la empleabilidad
En UNIR tenemos el objetivo de que la formación que impartimos en nuestros títulos se ajuste a lo que la sociedad y las empresas demandan. Para ello, hemos desarrollado una metodología didáctica orientada a la mejora profesional basada en cuatro ejes fundamentales:
- La resolución de Problemas: las clases en directo, las actividades de evaluación y los exámenes están diseñados para que aprendas a enfrentarte a retos profesionales y darles solución. Analiza y pon en marcha estrategias que se aplican diariamente en el mercado.
- El trabajo en un Proyecto: a lo largo de la titulación trabajarás en un proyecto integrador transversal a varias asignaturas, en el que realizarás trabajos con una complejidad y enfoque similar al que puedas encontrarte en el mundo laboral.
- El desarrollo de competencias Personales (soft skills): a través de diferentes cursos complementarios, conseguirás adquirir las competencias blandas más demandadas en tu profesión.
- La creación de tu propio Porfolio: incluye toda tu experiencia en el máster, las nuevas herramientas que dominas, las certificaciones que hayas obtenido, las empresas para las que has trabajado o los proyectos en los que has participado. Enriquece así tu CV y consigue tus objetivos profesionales.
Entidades Colaboradoras
Los tres bloques en los que se basa la Maestría en IoT
La Maestría Virtual en Internet de las Cosas está basado en tres bloques que te capacitarán para afrontar la transformación digital de las empresas, profundizando en las siguientes temáticas:
- Habilitadores Digitales de la Industria. Dominarás las principales tecnologías como Sensores, Dispositivos, Redes y Protocolos de Comunicaciones, Big Data y Analytics en el Ámbito de Internet de las Cosas y Ciberseguridad en Internet de las Cosas.
- Plataformas Profesionales de Internet de las Cosa. Cursarás asignaturas avanzadas y de orientación aplicada y profesional para manejar Microsoft Azure y Google Cloud.
- Proyectos Profesionales de Transformación Digital basados en Internet de las Cosas. Partiendo de retos profesionales podrás diseñar soluciones, aplicando tecnologías de Internet de las Cosas para mejorar procesos en la industria. También, te formarás en aspectos esenciales en la gestión de proyectos.
De esta forma, lograrás el perfil profesional que requiere el mercado, capaz de aportar nuevas líneas de negocio y transformar la industria y la empresa tradicional. Lo harás de la mano de un claustro compuesto por profesionales y profesores de reconocido prestigio y con una dilatada experiencia, que te transmitirán todos sus conocimientos.
Laboratorios Virtuales
La Maestría en IoT cuenta con Laboratorios Virtuales en los cuales tendrás el apoyo de un profesor especialista para el aprendizaje de las herramientas que necesitas en el desarrollo de las competencias más aplicadas de las asignaturas.
Los laboratorios y herramientas IoT se asocian a casos prácticos.
Impulsa tu perfil profesional con una especialidad americana
Gracias al convenio entre UNIR y la MIU City University Miami (EE. UU.), puedes ampliar tu formación en una institución estadounidense. Destaca tu CV complementando tu Maestría en Internet de las Cosas (IoT) con un título americano y especialízate como Digital Project Manager, un perfil profesional altamente demandado por las empresas.
Certificado de Educación Continua en Gestión Digital de Proyectos: lidera equipos de trabajo, planifica recursos y supervisa la calidad de los resultados para alcanzar los objetivos establecidos. Aplica buenas prácticas según las normas ISO y gestiona servicios de tecnologías de la información según la metodología ITIL.
Una metodología virtual diseñada para garantizar una formación de calidad
UNIR pone a tu disposición un modelo pedagógico innovador que ha convertido la universidad en un referente de la educación virtual. Tomamos en cuenta el estilo de vida y las necesidades de cada alumno para ofrecerte un plan de estudios adaptado y personalizado que te permita alcanzar un alto nivel de aprendizaje.
Esto se consigue mediante las clases virtuales en vivo y en diferido, un asesor personal, una gran variedad de recursos de aprendizaje y un sistema de evaluación continua.
UNIR se suma a la élite universitaria: THE - Times Higher Education
Nuestra universidad ha accedido a uno de los tres rankings del sector más reconocidos del mundo. Destaca por su perspectiva internacional, siendo la 12ª de todas las universidades españolas y la 1ª online en este factor. Además, es una de las 9 universidades privadas españolas clasificadas, ocupando la octava posición de 40 posibles.
*Aclaración Maestrías vs. Másteres
Los documentos oficiales emitidos por esta universidad llevarán la denominación de Máster Universitario en Internet de las Cosas (IoT) conforme al artículo 3.1 del Real Decreto 1002/2010, al artículo 16.3 del Real Decreto 822/2021, así como a la denominación dispuesta en el Registro de Universidades, Centros y Títulos de España.
- Memoria
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- Informe favorable de ANECA
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- Resolución de verificación del Consejo de Universidades
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- Autorización de la implantación C. A.
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- Publicación carácter oficial BOE
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- Publicación plan de estudios BOE
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- Publicación plan de estudios BOR
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- Informe de modificación (03/11/2021)
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- Informe de Seguimiento 2021-2022
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- Consulta las preguntas frecuentesVER FAQS
- Convocatoria Actual:18 de marzo de 2024 Ver calendario
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