Maestría en Bioinformática*: especialízate en la aplicación de nuevas tecnologías en el campo de la salud
Descubre nuevas soluciones para los desafíos del sector en la era digital
Adquiere una comprensión profunda de las herramientas y técnicas informáticas utilizadas en la investigación biomédica y la industria biotecnológica con la Maestría en Bioinformática. Esta maestría te proporcionará habilidades únicas y altamente valoradas en la industria, amplias oportunidades laborales, la posibilidad de contribuir a la medicina personalizada y flexibilidad para seguir estudiando o participar en proyectos de investigación emocionantes.
La biología computacional tiene gran importancia en la salud, ya que permite analizar datos genómicos y moleculares de pacientes, lo que lleva a diagnósticos más precisos y terapias personalizadas.
En la investigación médica, la bioinformática se utiliza para analizar grandes conjuntos de datos genómicos y moleculares para identificar genes y variantes genéticas asociadas a enfermedades. Asimismo, la biología computacional juega un papel fundamental en el desarrollo y perfeccionamiento de herramientas diagnósticas de última generación, impulsando así avances significativos en el campo de la medicina personalizada.
En el campo clínico, la bioinformática permite la identificación de variantes genéticas específicas de un paciente que pueden afectar a la eficacia de los medicamentos, lo que puede ayudar a personalizar los tratamientos para cada paciente. También se utiliza para la identificación de biomarcadores específicos que pueden ayudar a predecir la respuesta de un paciente a una determinada terapia.
Contribuye a la medicina personalizada y aprovecha las amplias oportunidades laborales en un campo en constante crecimiento.
Formación universitaria con acreditación europea
Cumplimos con los estándares de enseñanza y aprendizaje fijados por el Espacio Europeo de Educación Superior, desde un enfoque inclusivo e innovador. Una excelencia académica que es posible gracias a la suma de tu esfuerzo, la experiencia profesional de nuestros docentes y el compromiso de los asesores personales. Consigue un perfil internacional único.
¿Por qué estudiar la Maestría en Bioinformática en UNIR Colombia?
Al estudiar esta especialización en bioinformática podrás adquirir una serie de conocimientos vitales para avanzar en tu profesión en el sector de la salud.
- Dominio práctico en Programación Científica: Obtén habilidades avanzadas en programación científica utilizando una variedad de lenguajes como Python y R, entre otros, esenciales para el análisis de datos biológicos y científicos.
- Bioinformática integral: Sumérgete en el mundo de la bioinformática, desde la introducción a las bases de datos moleculares hasta la manipulación de secuencias de ADN y la resolución de problemas bioinformáticos utilizando herramientas como BioPython, PyMOL, librerías para manipular datos químicos como RDKit, librerías de Deep learning como TensorFlow y PyTorch.
- Bioestadística y Análisis de Datos: Desarrolla competencias sólidas en estadística aplicada a la ciencia de la salud, desde la descripción de datos hasta la inferencia estadística, incluso la creación de algoritmos computacionales.
- Secuenciación y Ómicas Avanzadas: Adquiere conocimientos profundos sobre tecnologías de secuenciación y análisis de datos genómicos, incluyendo métodos para el ensamblaje de secuencias, análisis de expresión génica, y análisis de comunidades microbianas.
- Inteligencia Artificial y Deep learning: Explora las últimas tendencias en inteligencia artificial y machine learning, aplicadas a la medicina personalizada y el análisis de datos clínicos, utilizando herramientas de código abierto y algoritmos de vanguardia y modelos de Deep learning.
- Genética Clínica: Comprende la base genética de las enfermedades humanas, aprende a analizar variantes genéticas y a realizar asesoramiento genético, mientras exploras la diversidad genética en poblaciones humanas y su importancia en la medicina.
Esta titulación cuenta con la colaboración del grupo de Biología Computacional del Instituto Madrileño de Estudios Avanzados en Alimentación (IMDEA Alimentación).
Una maestría con numerosas salidas profesionales
La bioinformática es un campo en rápido crecimiento que se espera tenga un gran impacto en la investigación biomédica y la industria farmacéutica en el futuro. Esta maestría te proporcionará una base sólida de habilidades y conocimientos para contribuir al avance de la investigación biomédica y la industria de la salud.
Una vez finalizado la Maestría Universitaria en Bioinformática de UNIR:
- Sabrás aplicar conceptos de programación científica y análisis de datos biológicos utilizando lenguajes como Python y R.
- Sabrás realizar análisis comparativos de genomas mediante el análisis computacional de secuencias de ADN.
- Analizarás datos de secuenciación, realizarás ensamblajes y alineamientos de secuencias genómicas y visualizarás datos genómicos y de comunidades microbianas utilizando herramientas bioinformáticas y plataformas locales.
- Aplicarás métodos de estadística y machine learning en el contexto de la bioinformática.
- Utilizarás los principales métodos de análisis multivariante y de minería de datos en sus aplicaciones biológicas.
- Realizarás un uso avanzado de los programas informáticos más frecuentes en bioinformática y bioestadística.
Más de 1.500 estudiantes en Colombia han disfrutado ya con nuestra metodología.
Trabaja con las principales herramientas de programación utilizadas en Bioinformática
- R y RStudio: Herramientas que ofrecen un potente conjunto de capacidades para el análisis, visualización y modelado de datos biológicos por su variedad de paquetes, herramientas estadísticas y capacidades de programación.
- Python y BioPython: Lenguaje de programación ideal para manipulación de secuencias genéticas y algoritmos de alineación. BioPython es una biblioteca de Python especializada para facilitar el manejo, análisis y manipulación de datos biológicos.
- Galaxy: Plataforma de bioinformática diseñada para hacer que el análisis de datos biológicos sea más accesible para investigadores sin experiencia en programación.
- Linux: Sistema operativo de código abierto. Se usa en bioinformática por su flexibilidad, estabilidad y potencia en entornos de computación científica.
- SQL y MySQL: Herramientas esenciales en bioinformática para la gestión, consulta y análisis de grandes volúmenes de datos biológicos almacenados en bases de datos relacionales. Su uso permite realizar análisis sofisticados, integrar datos de múltiples fuentes.
- PyTorch y TensorFlow: Herramientas potentes y versátiles en bioinformática para el desarrollo y despliegue de modelos de Deep learning.
- RDKit: Biblioteca en bioinformática y química computacional que ofrece herramientas para la manipulación, análisis y modelado de estructuras moleculares, valiosa para investigadores y científicos que trabajan en el diseño de fármacos.
- PyMOL: Herramienta de visualización molecular ampliamente utilizada en bioinformática para el análisis y representación de estructuras tridimensionales de proteínas, ácidos nucleicos y otros sistemas biológicos.
Reconocimientos académicos
Centro certificado por ANECA, según el modelo AUDIT
La Facultad de Ciencias de la Salud cuenta con el sello de calidad otorgado por la Agencia Nacional de Evaluación y Acreditación, el órgano encargado de garantizar la calidad del las titulaciones impartidas en el sistema universitario español en línea con el Espacio Europeo de Educación Superior (EEES).
UNIR, la universidad en línea nº1 del mundo en español, según Times Higher Education
La prestigiosa revista THE, que publica uno de los tres rankings más influyentes en el ámbito de la educación superior internacional, reconoce a UNIR en 2024 como la primera universidad hispanohablante en línea del mundo.
Líderes en innovación educativa, según ‘Forbes’
Forbes nos posiciona entre las tres mejores universidades de España y como la primera online. Además, destaca a UNIR como un referente global en la formación online por su metodología y la experiencia interactiva que ofrece a sus estudiantes, así como su reconocimiento en los rankings internacionales más relevantes.